【岗位职责】 1、参与软件开发项目的具体实施； 2、负责程序编码开发工作，参与技术测试工作； 3、负责支持系统的推广培训等工作； 4、负责系统上线后升级维护需求的实施； 5、主要为银行境外业务、核心业务、公司业务、零售业务、电子渠道业务等进行系统分析与开发工作。 【招聘条件 】 1、硕士研究生及以上学历，计算机及相关专业，两年及以上相关工作经验，年龄35周岁及以下； 2、熟练掌握Java语言、C++等开发语言，熟悉UNIX或LINUX操作系统，掌握MySQL、Oracle或其他数据库； 3、有银行项目实施经验者优先； 4、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力； 5、符合我行任职回避有关规定。 【我们的福利】 1、硬邦邦的总行编制 2、六险两金：除了正常的五险一金以外，还有给力的商业保险，养老不用愁的企业年金 3、早、中、晚不重样的［免费］自助食堂 4、全年不断的工会福利，看电影、吃零食、洗衣服、读书、健身房、各类团体活动场所（书法、油画、手工、太极、羽毛球、网球、篮球、游泳、瑜伽、舞蹈） 5、多姿多彩的团建活动，烧烤、漂流、爬山，逛公园，登广州塔，还有更多等您参与。 不管您是肥宅还是活力派，都能满足您的美好生活。在这里“快乐工作，快乐生活”不再是口号！来光大银行广州科技研发中心，诗、钱、远方、情怀，我们能给您！ 【工作的地点】 广州、深圳、北京、青岛、合肥 【校招】请关注“中国光大银行招贤馆”微信公众号的信息推送

中国光大银行科技研发中心-开发技术经理岗 工作地点：北京-石景山万达广场 岗位要求： 基本要求：熟练掌握java或python开发语言，了解主流开发框架；熟练掌握sql语言，了解mysql/oracle等主流数据库 加分项1：了解云原生技术组件和微服务架构设计 加分项2：有大数据开发经验，熟悉flink/clickhouse/spark等组件 加分项3：了解数据挖掘算法、特征工程、策略工程等数据科学作业模式 加分项4：了解前端开发，有产品设计经验  硬性要求：        学历：硕士（本科或硕士至少一个②①①）        经验：两年以上工作经验，工作经历不多于三份且每份大于两年        年龄：33岁及以下        待遇：年包30万-50万        福利：六险二金（企业年金），自助食堂，非现金福利等        符合我行任职回避有关规定。  上班时间8点半-18点。  新团队，氛围佳，不卷！负责特征、算法模型、策略相关领域系统建设，满足硬性要求的同学欢迎来聊~

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

  岗位职责： 1. 根据业务需求，ETL开发，确保数据质量和时效性。 3. 设计和开发数据仓库，对数据进行建模和分析，为业务提供准确的数据支持。 4. 参与大数据项目的需求分析和方案设计，与业务团队紧密合作，确保项目顺利实施。 任职要求： 1. 计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历。 2. 35 岁以下，具备 3 年以上大数据开发工作经验。 3. 熟悉 SQL、Java、Python 等编程语言，具备扎实的编程基础。 4. 熟悉数据仓库、数据挖掘、数据分析等相关技术，具备一定的数据建模能力。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担一定的技术攻关任务。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

硕士研究生学历，主要负责参与oa hr 内网等内部管理类系统开发 以及图前、业务流程、业务交易类系统开发，招聘要求JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等，对JVM原理有了解，待遇：六险二金，吃穿行暖节日均有补贴。 技术经理岗： 岗位职责： 1、参与软件开发项目的具体实施，负责对系统技术工作的有效管理； 2、负责软件项目的可行性分析、需求分析及设计工作； 3、参与项目的关键模块程序编码工作，主导技术测试工作； 4、负责生产系统事件快速定位及分析工作； 5、主要为银行核心业务、公司业务、中间业务、零售业务、金融市场、电子渠道、海外业务及内部业务等开发项目进行技术管理工作。 JAVA：需熟悉SSM、quartz、netty等开源框架，熟悉 springboot、springcloud、Mybatis框架、主导过大、中型技术平台或移动应用产品研发者优先；     具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。 开发工程师岗： 岗位职责： 1、参与软件开发项目的具体实施； 2、负责项目的需求分析、设计工作，按要求编写详细设计说明书等； 3、负责核心模块程序编码开发工作，参与技术测试工作； 4、负责支持系统的推广培训等工作； 5、负责系统上线后升级维护需求的实施； 6、主要为银行核心业务、公司业务、中间业务、零售业务、金融市场、电子渠道、海外业务及内部业务等开发项目系统分析与开发工作。  JAVA：需熟练掌握Java语言及SSM等开源框架，熟悉http、socket等通讯协议，了解Restful，熟悉HTML5 、Jquary、Bootstrap、VUE等前端技术或框架，在底层技术平台领域具有开发经验者优先；

工作地点:北京  岗位职责: 1、参与软件开发项目的具体实施，负责对系统技术工作的有效管理; 2、负责软件项目的可行性分析、需求分析及系统设计工作; 3 、负责项目的关键模块程序编码工作，主导开发工作; 4、负责生产系统事件快速定位及分析工作; 5、主要负责普惠金融、投行业务、公司金融、交易银行等银行业务领域的应用系统建设与科技赋能。  招聘条件: 1、硕士及以上学历，计算机及相关专业两年及以上相关工作经验，年龄35周岁及以下; 2、熟练掌握Java语言或C语言等开发语言，熟悉UNIX或LINUX操作系统，掌握MySQL、 Oracle或其他数据库; 3、有银行项目实施经验者优先; 4、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力; 5、对参加“抗击**一线医护人员的子女”及“建档立卡贫困户子女或贫困县地区人员”在同等条件下优先录取; 6、符合我行任职回避有关规定。

光大银行信息科技部开发中心招聘开发岗位，总行编制，两年以上工作经验，java，C，C++皆可，985，211，科技类，财经类院校，硕士优先推荐！

光大银行总行信息科技部青岛科技研发中心 社会招聘 Java（安卓转也可）、测试岗，总行编制，要求： 1、35岁以下 2、2年以上工作经历 3、工作地点:青岛 4、硕士研究生及以上学历，学校为985、211、或青岛大学等科技优选和科技备选院校。 总行平台、成长快、待遇优厚，有意向的欢迎私聊

负责光大银行青岛研发中心项目的开发工作。 总行编制 1、年龄35周岁以下，测试岗位33周岁以下。 2、2年以上相关工作经验。 3、硕士及以上学历，计算机相关专业。 4、JAVA、前端、测试均可

【光大银行科技研发中心-青岛研发中心】2023年度春季社招进行中，诚挚欢迎金融科技人才的加入。本次招聘条件如下∶ 1、35周岁以下，计算机相关专业，***研究生及以上学历，特别优秀者可放宽至本科。 2、至少2年以上的科技开发工作经验。 需拥有java开发经验，同时熟悉至少一种包括Python、C/C++、C#、SQL、go等主流开发语言，熟悉Linux、windows server等操作系统，熟悉mysql，oracle等主流数据库，熟悉tomcat，weblogic等主流中间件，了解springboot，微服务，分布式服务架构、容器化技术docker，k8s等。  3、具有金融科技研发工作经历或者金融类项目管理经验者优先。 4、具备高项管理，架构师认证等相关证书者优先。  工作地点:青岛 编制: 总行正式编制 岗位：应用开发岗、 开发工程师岗、架构师岗、技术专家岗 有意向的朋友请联系。感谢支持！ 可私聊我，此招聘通道是内部推荐通道，效率快。

岗位职责：  1、负责全行数据管理相关政策、制度、流程的制定与组织落实，包括数据标准管理、数据质量管理、数据模型、数据资产管理和运营等； 2、负责科技战略委员会数据管理办公室职责落实，推进全行数据认责的组织与落实； 3、负责全行数据质量管理工作的组织与考核评价工作，特别是监管数据报送数据质量的统一管控； 4、负责全行外部数据管理的机制的建设，推动外部数据管理与共享； 5、全行数据资产统一管理，并负责相关平台建设的需求与使用管理工作。 招聘条件： 1、***硕士及以上学历、计算机、金融等相关专业毕业，年龄33周岁及以下； 2、具备2年（研究生1年）以上银行数据类信息系统建设或数据治理工作经验； 3、具有数据治理领域的工作经验，以具备CDMP认证（数据管理专业人士认证）者、拥有丰富监管报送经验者或数据安全经验者优先； 4、具备管理一个工作小组的管理能力和管理经验； 5、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。