岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职位职责： 1、负责私有化项目的售后技术支持工作； 2、负责处理私有化项目的告警、故障响应； 3、负责运维脚本的开发； 4、负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题； 5、收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验； 2、熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力； 3、熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件； 4、至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等； 5、至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等； 6、对云平台有一定的了解，有使用经验者优先； 7、熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先； 8、具有良好的沟通、组织与协调的能力，有一定的抗压能力，能够接受出差。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

*必须有独立完成 B端 完整数据产品项目的经验 *若熟悉AI大模型相关产品和应用场景，有大模型落地经验优先 岗位职责 1、负责公司快消品渠道数字化产品，包括但不限于商圈管理、渠道管理、品项管理和路线规划。能独立与业务部门、开发、算法等团队对接，确保现有产品和技术高效、高质量迭代和落地； 2、深入了解AI大模型相关知识，负责ToB业务的大模型 能力接入和验证； 3、通过数据分析和客户调研，及时调整产品方向、优化产品功能，通过定期迭代优化客户体验； 职位要求 1、本科及以上学历，2年以上大数据类产品工作经验 ； 2、具备良好的需求洞察、业务分析、自学和沟通协调能力，能够独立完成产品功能设计并形成方法论； 3、熟悉AI大模型相关产品和应用场景，有大模型落地经验、NLP、机器学习、推荐、策略产品等经验者优先； 4、有统计或机器学习的知识或者背景优先； 5、有快消行业经验优先； 6、能够承受一定强度的工作压力；

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： 中国移动云盘是中国移动面向所有用户推出的一款安全、智能、不限速、移动用户免流量的产品。产品涵盖存储备份、多端同步、在线管理、群组分享四大核心能力。云盘是继语音、短信、流量之后的“新基础服务”。 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、工作内容：故障处理、问题跟踪及时通报、系统巡检及系统优化、应用系统安全加固、及时发现/处理和彩云自研平台问题。 2、监控告警支撑：收集整理主机和业务监控项需求，接入统一监控平台实现自动监控告警；故障告警的跟进和处理 3、系统优化：对所维护服务进行脚本编写自动的巡检、自动化故障分析及服务恢复； 4、重大节假日、重要保障活动按要求值班。 5、其他支撑工作：根据项目安排做好其他运维支撑工作。 【岗位要求】： 1、学历要求：*****本科及以上学历（学信网可查），重本学历优先； 2、熟悉TCP/IP协议，熟悉Windows，熟练掌握liunx操作系统维护； 3、熟悉nginx/apache/tomcat/php/ Zookeeper等应用服务的配置和优化； 4、熟悉容器化技术，对Docker、Keepalive和Docker Swarm集群或者 K8S、openshift有一定了解及一定的使用经验； 5、熟练shell/python任一脚本编程进行日常维护, 能利用awk和sed工具对日志进行分析与统计； 6、了解nagios/zabbix等常规的监控软件使用和配置； 7、了解高负载、高可用的服务器架构，熟悉memcached/redis等缓存中间件； 8、熟悉使用SVN/Git/Puppet/Ansible等自动化运维工具； 9、具备独立解决问题以及团队配合能力，良好的方案文档撰写能力以及沟通能力。 10、工作中善于使用AI工具，高效完成工作； 11、有开源作品或者技术博客，关注技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用，同时关注系统容量与稳定性； 2、深化系统可观测能力，提升监控智能化，帮助系统开发&团队快速定位故障； 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA； 4、构建自动化运维方案，参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台； 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化，成本治理和分摊； 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验； 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3、熟悉一种或多种编程语言，例如 Go/Java/Shell； 4、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理，对于常见的故障与问题有实践经验，具有分布式/大数据等系统经验优先（Hadoop/Spark/Flink 等）；有腾讯云、aws等多云运维经验更佳！ 6、具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先；

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责: 1）咨询讲解：负责系统的应用操作、业务流程、数据操作等咨询解答和来访客人交流讲解。 2）事务处理：负责系统中各流程及时和规范处理，协调推进各相关方，协助客户妥善处理各项事务或问题。 3）日常检查：负责每日对系统功能和数据等进行检查核对，并即时上报和协调处理异常情况。 4）需求跟踪：负责发现并协调解决客户提出的各类问题和需求。 5）系统运维：负责系统的用户权限配置、运行监控、故障处理和安全管理等。 6）系统巡检：定期进行软硬件设施设备检查，数据备份等。 7）运维报告：负责编制每周、每月、年度运维报告及客户提出的各类报表。 8）重要保障：负责重大节日、重要活动的保障工作，节假日期间轮流值班运维。 9）沟通汇报：面向客户、公司及部门进行相关工作汇报和交流。 职位要求： 1、爱国守法，保密意识强。 2、要求驻场服务，工作态度积极，注重个人行为举止。 3、良好的文档整理能力，能够熟练的使用word、excel和ppt等办公软件。 4、具有较强的抗压能力，良好的表达、沟通、协调和应变能力。 5、责任感强，有良好的团队意识和快速学习能力。 6、具有计算机相关专业能力优先，有相关技能技术证书优先，具有政府单位运维工作经验优先，熟悉环保、大数据等相关业务及法律法规优先。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"