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我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
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职位职责: 1、负责生成式智能对话场景的算法研发,基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统; 2、探索生成式Agent对话算法,包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务; 3、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法; 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱,针对用户对话进行抽取事件、情感分析; 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉Pytorch或TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验,在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、优秀的产品和业务感知能力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,能够完成有挑战的目标。
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职位职责: 1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界新的技术趋势和研究成果,分享行业优秀实践,将前沿技术应用于大模型中。 职位要求: 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可; 2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 4、紧跟AI领域的新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 5、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项: 1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标; 2)熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型; 3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。
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工作职责: 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度; 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程; 3.深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果; 4.从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案,改进相关算法并推动实现; 5.追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业,3年及以上算法经验; 2.具备扎实的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言,熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具,Java代码能力优秀者优先; 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验,熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型,熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳; 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力; 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。
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职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责开发和优化运筹调度算法策略,构建高可用、高稳定、可迭代的算法产品。 2、贴合具体业务场景,灵活运用多种决策算法解决业务真实运营痛点 3、能够利用数据分析/仿真等工具对算法效果进行监控、诊断、分析、改进,持续提升算法效果 4.与其他团队密切合作,对业务问题进行准确、高效的算法建模 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域。 2.具备至少4年以上的相关工作经验,熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法。 3.熟悉运筹调度问题的建模和求解,具备扎实的数学基础和优秀的分析能力。 4.熟练掌握至少一种编程语言,如Java、Python、C++等,并具备良好的编程能力。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与各个团队紧密合作,解决问题。 6.具备较强的自我驱动力和学习能力,保持对新技术和算法的持续关注和学习。 具备以下者优先 1、有从0到1落地大规模运筹算法服务经营 2、有多年开发实时在线决策算法经验 3、有预测结合决策算法落地经验 岗位亮点 1.作为资深运筹调度算法专家,将有机会参与公司战略决策,并对公司运营产生重要影响。 2.公司提供丰富的培训和发展机会,有机会成为团队的核心成员,发挥领导作用。 3.与其他团队紧密合作,解决实际运营中的挑战,提高算法策略的实施效果。 4.公司提供具有竞争力的薪资福利和良好的职业发展空间,为员工提供全面的支持和关怀。
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工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
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工作职责 1.针对医疗领域特定问题,定义任务流程,收集或构建高质量数据集,对LLM进行微调; 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试; 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力,包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估,以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历,计算机、电子工程、自动化控制等专业背景,有NLP的研究经验; 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力,有深度学习算法框架使用经验; 3.良好的编程能力,熟悉Python,pytorch,linux下常用指令; 4.熟悉现有的多种大语言模型,例如llama、qwen等; 5.拥有医疗自然语言处理项目经验,或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣; 6.有中文文本处理经验者优先,有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。
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工作职责: 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发,开展数据处理、模型训练及推理优化等工作; 2. 负责AIGC内容生成研发工作,将前沿自然语言生成技术应用于实际业务,构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统,获取业务收益; 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 4. 对行业最新动态进行跟踪,结合企业业务场景的具体需求,提出改进方案或新算法模型的开发计划,产生实际价值。 任职要求: 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情,有责任感和较好的洞察力; 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历,且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验; 3. 具备大语言模型研发经验者优先,具备多模态大模型项目经验者优先; 4. 熟悉一些开源的算法库或工具,如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等; 5. 熟悉多种AI框架(如TensorFlow、Pytorch、Keras),具备较强的开源技术集成能力者优先; 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
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岗位职责: 1.负责软件开发、测试,负责系统相关文档编写; 2.参与算法的模型开发、优化和部署; 3.参与产品的需求分析和设计,完成有关技术方案和文档的编写以及相关对接工作; 4.参与进行系统的集成和测试; 5.负责系统的实施、培训、维护和技术改进工作; 6.完成领导交办的其他事情。 任职要求: 1.本科及以上学历,AI、计算机、通信、电子等专业,三年以内工作经验,接受应届毕业生; 2.熟练掌握c++或者c#其中的一种语言; 3. 熟悉windows下的winform或者WPF编程优先; 4.熟悉Linux系统,有相关开发经验者佳; 5.有工业控制系统开发经验者或熟悉嵌入式操作系统内核者优先; 6. 具有较强事业心和责任感,能够持续学习新知识,具有良好的表达沟通能力。