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职位职责: 1、支持高速增长的电商耐消业务,包括手机/二手/家电等业务,基于定量和定性的分析能力,解决业务痛点,输出短中长期可落地的方案; 2、跟踪业务日常经营数据,识别机会和问题以及与行业有差距的部分,主动挖掘值得进一步探索的课题; 3、重点专题研究,包括不限于品牌份额、新品成长、爆品选品等,输出洞察,提供决策支持和建议; 4、重点项目牵引,针对基于分析洞察识别的机会点和问题点进行立项整合,作为PMO进行项目牵引落地,支撑业务增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上运营工作经验,有互联网电商,经营分析相关工作经验; 2、良好的逻辑分析能力和数据敏感度,能够从海量数据中提炼核心结果,及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题; 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间; 4、沟通交流和团队合作能力突出,有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验,能够独立推动项目落地。
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职位职责: 1、支付策略开发:支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略,与公司的整体业务目标和增长目标保持一致; 2、熟悉北美&拉美&EMEA市场; 3、市场研究和分析:分析行业趋势,获取市场和行业见解,以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术; 4、跨职能协作:与关键利益相关者密切合作,促进跨部门协作; 5、项目管理:支持监督支付相关计划的成功执行,确保项目按时交付。 职位要求: 1、本科及以上学历,工商管理、金融等相关专业是加分项; 2、3年及以上支付/金融科技工作经验,了解支付行业趋势和新兴技术,具有咨询/咨询/会计/财务经验者优先; 3、强大的分析和Excel技能、在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富; 4、具有分析思维,能够将数据转化为可操作的见解和策略,能够解释财务报表; 5、项目管理经验,专注于在动态和快节奏的环境中交付结果;适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境; 6、有国际市场研究经验,商务英语流利;有产品管理的专业知识是加分项。
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岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6. 与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。
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岗位职责: 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(Scala、Python等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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岗位职责: 1、产品运营策划:负责产品运营策划工作,根据市场需求和竞争情况进行市场调研,协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图,制定产品运营方案,并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察:负责数据分析和用户调研,深入了解用户需求和行为特点,挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估:负责产品运营指标体系制定,对产品运营数据进行监测和分析,并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果,并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通:负责制作运营数据报告,向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通,推动项目顺利进行。 任职要求: 1、教育程度:计算机、市场营销相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验 ,2年以上彩票行业工作经验。 3、知识:具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识;掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识,了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能:熟练使用办公软件,掌握文档编写技能;具备一定的数据分析能力,能够熟练使用数据挖掘和分析工具(如Excel、SQL、Python等)进行数据处理和解读,并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题,深入了解用户需求和行为特点,并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质:具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力,具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.业务风险目标制定:深度参与支持年度及半年度各业务线风险目标制定,并协同各业务线风险、业务等部门进行月度达成率的检视; 2.业务风险分析检视:深入分析各信贷业务的经营及风险现状,定期进行业务及盘面组合结构盘点, 给出阶段性风险策略经营建议,并推动业务及策略落地;3.风险及损益预测:完成信贷业务的风险健康度监测评估,进行资产风险损失率及收益率的预测和评价; 4.报表体系搭建:搭建完善的资产品质监控指标和报表体系,定期维护报表数据以及对外输出报表解读。 岗位基本需求 1.了解信贷资产风控的基本逻辑,熟悉信贷资产品质评估的指标体系; 2.较强的逻辑分析能力和深入思考能力,能够针对问题迅速拆解,并根据分析结果形成具有指导意义的观点和结论,推动业务及策略落地形成闭环; 3.能够根据监控数据趋势提出前瞻性的风险预警,或敏锐的发现潜在发展机会点; 4.信贷行业风控或商分3年以上工作经验,深度参与过信贷产品的资产品质分析和决策工作。 具备以下者优先 消费信贷公司策略及BI工作经历,熟悉信用贷款,尤其是中长期、大额现金贷或者信用付产品的风险经营模式。 岗位亮点 能够对美团金融各类信贷资产有全面深入了解,从资产管理、客户管理视角挖掘有价值的业务发展方向建议,深度参与业务决策。
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岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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职责描述: 1、深度观察教育业务及产品,并进行深入细致的行业分析,对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析,寻找业务增长机会,推动产品竞争力提升; 2、长期跟踪竞品,进行系统的定性及定量分析,定期产出报告,预判竞品发展方向,识别潜在机会; 3、对数据的敏锐洞察,迅速定位问题或发现机会,深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试,挖掘体验改进方向,推动体验优化,搭建用户体验评估标准,推动公司产品体验升级; 5、根据产品及业务的调研需求,独立展开用户研究,为业务提供可落地的研究支持; 6、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。 任职资格: 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验,教育领域优先; 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法,能够独立推动解决问题; 3、优秀的数据分析和信息搜集能力,能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断; 4、优秀的行业洞察力,能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素,并基于这些要素,为企业下一步要做的动作,提供自己的意见; 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力,逻辑清晰、责任心强,能吃苦耐劳。 6、热爱孩子,了解儿童身心特点,富有童趣及创意。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪,定期输出收益最大化策略方案,并推动收益策略落地,提升公司经营收益; 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法,为在营门店、筹开门店提供定价支持; 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法,负责市场信息、市场动态采集,输出市场研究结论,为公司经营决策提供决策支持; 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程,协同产研团队打造收益管理数字化工具,驱动全国门店落实收益策略,提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历,本科及以上学历,统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分,3年以上收益管理相关工作经验; 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域,经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先; 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具,能从大量数据中敏锐判断对业务的影响,具备较强的分析总结能力和数据呈现能力,能够对复杂业务场景进行分析和策略设计; 4、善于学习,对商业运营和业务逻辑敏感,具备良好的系统性思维能力; 5、自我驱动力极强,对工作结果交付有高度责任心,能积极主动且善于团队合作,推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究,作为行业领先的收益管理项目研发和运营者,与公司高层直接对话汇报,全方位提升自我; 2、参与收益管理全流程建设,参与策略输出和决策制定,提升全局思考、解决问题能力; 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系,深度洞察长租公寓行业经营逻辑; 4、行业大牛带教、团队氛围融洽,共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司,致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间,提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商,已在北、上、广、深等33座重点城市开业,在5年内已快速开业房间数14万余间,开业店数370余家,员工1400名,整体出租率稳定97%以上,目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们? 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事; 青年人在城市里打拼,既为了实现自己理想的未来,也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所,他们值得拥有一个温暖可靠的社区,我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭,让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏,让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上; 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%,日本更是高达83%;目前中国长租公寓行业从2014年发展至今,机构化率从0.3%快速发展至4.4%,但仍处于赛道极早期,拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房,完善长租房政策,扩大保障性租赁住房供给”,将长租公寓行业提到的国家高度,拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间,长租公寓行业因属于刚需,行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例,2020年出租率仍长期保持在95%以上,得到GIC等投资企业及资本市场青睐,争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化,从总经理到管家,我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年;我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划;我们一起做每年体质测试,因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司,一切都为了实现大家的共同事业,既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖,也可不时与总经理等合伙人餐桌共话,聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴,期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们,奋斗的路上不孤单。
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立,通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能,以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域,同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络,为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验,为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平,为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月,下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市,帮助百万商户实现本地生活服务数字化,日订单量突破千万,为数十万名骑手提供就业岗位,让本地生活服务逐渐成长为地方新基建,实现美团“帮助大家吃得更好,生活更好”的使命! 岗位职责 1. 负责建设业务经营分析体系及对应的业务指标体系,要能够定义关键输入输出指标、形成关键业务策略,并建设配套数据产品。 2. 要能够基于用户洞察、业务经营发展阶段识别影响业务增长、盈亏、竞争、安全相关的关键问题,并展开有效的专题分析。 3. 建立底层的分层分级能力,协助业务调配资源,确保策略落地和目标达成。 4. 负责组建业务分析团队,并负责团队规划及目标制定,与多部门建立有效的协同机制。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,具备3年及以上的团队管理经验。 2. 具备业务数据分析和策略规划能力,具备较强的目标拆解、过程监控和复盘分析能力。 3. 具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力,能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队,推动运营工作不断前进,最终拿到结果。 4. 能深入到业务细节中并从中提炼工作要点,善于制定策略,具备产品视角。 5. 做事风格实事求是、注重结果,用实际效果做评判,不包装不掩饰,具有较强的学习能力,严谨自律。 岗位亮点 1. 关键岗位,业务策略的核心大脑。 2. 团队扁平,管理资源支持更高效。 3. 下沉市场,广阔天地,大有可为。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力