• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解广告主需求和投放策略,结合AIGC等新技术优化广告主投放效果; 2、负责文本、图片或视频生成模型在广告场景的落地,为模型性能指标和相关业务指标负责; 3、负责端到端的产品设计并落地行业解决方案,包括但不限于派生策略&投放策略适配、前端交互设计等; 4、及时了解行业趋势和新兴技术、推动创新,在行业内始终保持领先。 职位要求: 1、4年及以上产品相关工作经验,有策略或素材生产经验,熟悉生成模型的优化及评测方法; 2、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科及以上学历优先; 3、良好的逻辑思维能力、数据分析能力、自驱力,擅长沟通及团队协作,具备强烈的好奇心; 4、具备优秀的跨团队协作能力,可以与研发、设计、数据科学等团队高效合作。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责商业广告策略工作,包括内容加热投放策略,广告触点挖掘,转化效果提升,对广告收入和模型效果负责; 2、深入洞察汽车行业客户需求,理解客户投放目标、考核机制和现有归因方式,设计广告投放方式和售卖模式,实现客户价值提升和平台收益提升; 3、及时监控线上数据表现,分析广告相关核心数据指标,针对性提出策略优化方案; 4、结合业务目标拆解方案,明确上线时间节奏,协同算法和研发团队高效高质量完成产品上线和售卖推广。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上商业产品经验,有广告投放策略经验优先;了解行业最新广告策略,理解广告投放系统逻辑; 2、熟悉汽车行业营销模式,敏锐的商业洞察能力,乐于创新,挖掘新变现模式; 3、目标导向,逻辑思维缜密,善于分析和解决问题,具备良好的团队协作能力和自驱力,优秀的沟通理解能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据营销活动特点,设计各类活动效果的增量评估方法,搭建营销效果分析体系与监控指标,全流程支持业务营销策略的制定。 2. 熟悉各类科学实验流程,按照业务特点设计使用合适的因果推断方法形成结论,支持管理层决策和业务增长; 3. 调研学习互联网增长及广告行业内先进分析方法和分析模型,持续优化迭代分析方法并深化对数据的理解; 4. 深入解读分析报告,对问题进行预警和结果复盘。 岗位基本要求: 1.专业的分析经验,对业务能有深入理解; 2.具备数据敏感性和业务敏感性,能够发现问题,分析问题并提出策略建议; 3.具有框架思维能力和深度分析能力; 4.具备扎实的数据分析及处理技能,SQL熟练; 5.具备优秀的沟通和协作能力。 具备以下优先: 1.成熟互联网行业经历; 2.互联网广告行业分析经验; 3.数据建模。 岗位亮点: 1.在美团平台的商业分析团队,你将拥有足够发挥和成长的数据体量; 2.你将在一个拥有完善数据指标体系和全流程链条的环境中一起成长; 3.你将拥有平台视角,以更广阔的视野,更专业的角度去施展个人价值; 4.你将获得深入业务,提升业务理解与平台整合能力的机会。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 150-500人
    【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划,包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等,并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势,研究行业标准和最佳实践,为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能,并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块,设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作,进行成本分析和盈利预测,确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作,进行市场调研和用户调研,了解客户需求和支付意愿,为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈,根据实际效果和市场变化,及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历,相关专业背景(如市场营销、商业管理等)优先考虑。 Experience: 经验: 5年以上工作经验,2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维,具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势,熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力,能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力,能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力: 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面,问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力,而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上,学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系,负责经营分析,输出经营报告,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究,总结业务规律,挖掘内外部经营优秀实践,并协同团队推进组织流程和运营机制建设; 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发,协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品,提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率; 4.【市场研究】参与市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项,担任项目负责人,制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 2.有基本的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野,对推动创新和优化的事情富有热情; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队,部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计,团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制,由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目,与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长,深度洞察长租公寓行业经营逻辑,个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品,完善的数字化业务流程与丰富的数据产品(SmartBI、帆软、GIO等)支撑高效经营分析。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。