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岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2)熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架,熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4)有车规级感知功能开发落地项目的优先
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工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
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岗位职责: 1、负责深度学习、计算机视觉和视频分析的算法研发应用以及性能优化,包括但不限于目标检测、图像分类、行为分析、追踪与识别等; 2、负责⼯程项⽬的算法和软件的开发⼯作,结合具体⼯业应⽤场景实现算法的落地; 3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划,模型的训练、验证以及部署模型的转换 4、负责相关算法的核心代码实现,优化模型和算法,与服务器后端工程师协调工作。 任职要求: 1、熟悉图像处理、模式识别算法,熟悉GPU、OpenCV等图像处理平台; 2、熟悉深度学习主流框架,熟练应用PyTorch或tensorFlow等至少一种框架,具备相关算法开发与应用经验; 3、熟悉图像分类、⽬标检测、分割等常⻅深度学习算法,熟悉边缘检测、特征提取等传统图像算法; 4、熟悉多⽬视觉、三维重建、视觉测量等 5、有运动视觉开发经验的优先
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岗位职责: 1. 参与图片标注以及数据清洗; 2. 参与机器学习产品的算法实现与优化,主要方向包括图像处理、模式识别等; 岗位要求: 1. 硕士以及以上在校生,计算机、自动化、数学、电子等相关专业; 2. 了解深度学习的基本概念; 3. 熟悉tensorflow、pytorch等常用深度学习框架; 4. 能够熟练使用python语言开发,掌握C/C++/JAVA等语言的候选人优先考虑; 5. 实习时间要求每周4~5天,持续3个月以上
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研究方向: 深度学习(CNN, RNN)/计算机视觉/图像视频处理: 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述: 理论创新:研究领域最新技术,提出新idea,撰写技术专利或论文 算法设计:针对实际应用场景,设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现:核心代码实现,输出demo或SDK,根据产品反馈迭代优化 职位要求: 计算机/电子信息/数学相关专业,硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种,工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架(Caffe/PyTorch/TensorFlow等) 基础扎实,对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情
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研究方向: 深度学习(CNN, RNN)/计算机视觉/图像视频处理: 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述: 理论创新:研究领域最新技术,提出新idea,撰写技术专利或论文 算法设计:针对实际应用场景,设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现:核心代码实现,输出demo或SDK,根据产品反馈迭代优化 职位要求: 计算机/电子信息/数学相关专业,硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种,工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架(Caffe/PyTorch/TensorFlow等) 基础扎实,对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情
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职责描述: 1.计算机视觉相关算法研发,包括目标检测,图像分割,事务分类。 2.根据任务的场景需求,进行网络结构的设计和优化。 3.将模型部署在嵌入式或云端平台,保证算法高效稳定的运行。 任职要求: 1.硕士及以上学历,优秀本科生亦可。 2.了解图像处理和深度学习相关的理论知识和实践技能。 3.有车牌,车辆,人脸,ocr,目标跟踪等相关项目经历,或其他视觉有关的项目经验。 4.能一定的编程功底,能熟练运用c++,python进行开发。
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工作地点杭州之江实验室新园区 职位描述 1、负责基于深度神经网络的视频自动剪辑合成算法开发及技术落地; 2、负责基于深度神经网络的视频目标、场景合成、替换算法开发及技术落地。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉Python及C++,有较强算法实现能力; 3、熟悉OpenCV,Scikit-Image,Scikit-Learn等常用视觉开源库; 4、熟悉Keras、Pytorch、Tensorflow; 5、熟悉目标检测、识别、图像及视频描述、语义分割等技术的研发; 6、良好的英语听说读写能力; 7、发表过图像领域**期刊或有影响力的论文或参与过大型比赛并获得过名次优先考虑。
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我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生,加入我们的团队,共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历! 主要职责: 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用,包括: 开集和闭集分割,检测 多模态对齐 多模态对话(MLLM) Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求: 计算机、电子信息、软件相关专业,本科及以上学历 熟练掌握Python,pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力,实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba,CNN等常见架构 了解视觉理解,多模态对齐、对话、diffusion,3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先
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我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生,加入我们的团队,共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历! 主要职责: 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用,包括: 开集和闭集分割,检测 多模态对齐 多模态对话(MLLM) Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求: 计算机、电子信息、软件相关专业,本科及以上学历 熟练掌握Python,pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力,实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba,CNN等常见架构 了解视觉理解,多模态对齐、对话、diffusion,3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先
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一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发,包含图像分类,图像搜素,目标检测与分割等技术; 2,参与OCR相关的文字检测与识别工作; 3,参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作; 二、任职要求 1, 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2, 熟悉一种常见的深度学习框架,熟悉常见的机器学习、深度学习算法; 3, 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4, 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5, 能够设计和实现相关计算机视觉算法,并在实际系统应用中进行优化和改进;
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岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
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工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作,负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据,构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像,提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境,熟练使用C/C++、Shell/Python语言,具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统,熟悉计算广告,并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 ,勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接