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工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
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参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
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1,负责视频图像相关算法开发和优化,包括不限于视频超分,低质增强,hdr增强等 2,跟踪业界最新算法和效果,仿真验证并灵活应用相关创新点。
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职位职责: 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新,专注于提升预训练效率,通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究,优化数据选择机制,以及训练策略,完整基座语言模型的优化; 2、依托国际化场景对多语言的需求,深度优化多语言训练技术,包括数据策略和模型策略,提升在各语种知识迁移和对齐,实现强大的多语种基座模型能力; 3、深入探索后训练(Post training)技术,包括继续预训练(CPT),微调对齐(SFT,RFT)等不同的方面,精心钻研微调对齐技术和推理能力优化,确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现; 4、全力攻克模型效率优化难题,从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩,样本采样等方法等多维度入手,打造高效能、低能耗的预训练大模型,使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率,助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统; 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系,为模型的长期迭代提供有力支撑; 6、探索前沿AI技术,包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解(视频/图像/音频/文本)等,以构建下一代安全模型。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、电子等相关背景; 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验,包括但不限于: 1)机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验; 2)机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI); 3)对预训练技术有深入研究者(不限于预训练,Post train,SFT/RFT,数据处理,评估等方面)可能获得优先的机会; 3、扎实的编程功底,熟悉Python/C++等编程语言; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,并热衷于解决具有挑战性的问题; 5、对技术充满热情,良好的沟通能力和团队合作精神。
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工作职责: 1.负责搜狐新闻广告推荐业务,提升广告CTR、CVR预估精度,进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标; 2.以业务目标为导向,带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作,持续优化提升效果; 3.与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务,分析业务痛点,挖掘业务增长点,制定算法策略促进业务持续发展; 4.追踪业界技术前沿进展,并结合业务自身特点创新落地,能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法相关工作经验; 2.扎实的编程能力,熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言,具备一定大数据开发能力; 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法; 4.善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先; 6.有团队管理经验者优先。
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职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
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职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
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工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
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岗位要求: 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术,熟练掌握Python等至少一种语言; 2.具备NLP领域的项目经验,对项目的方案设计及落地实施有一定的见解; 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累; 4.掌握常用的算法设计,熟悉常用的机器学习框架,如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责: 1.参与NLP相关的项目方案设计,协助项目实施、维护和优化; 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题,编写相应的代码; 3.自行调研NLP新技术,推动新技术在实际项目中的应用; 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。
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职位描述: 1. 自动驾驶模型部署,性能优化,将算法模型部署上车; 2. 算法后处理逻辑编写,通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求: 1. 精通C/C++; 2. 对深度学习有一定了解,有过模型部署经验,与算法团队有过密切合作; 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署,或者模型后处理经验者优先; 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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【关键词:C端用户,海外视频和图像相关的 APP】 【Tips:该岗位需有1-3年同行业正式工作经验的人员,应届生或实习勿扰,非常感谢理解!】 岗位职责: 1、善于前期的市场调研分析,通过多种方法(用研、访谈、市调、情景等)确认产品需求,参与产品前期的规划构思,完善产品概念,并完成产品核心价值分析及定位。 2、输出产品策划文档,进行产品的设计和规划,制定产品路线图及里程碑,并根据路线图目标制定产品解决方案及进行需求设计。 3、定期输出产品数据分析报告,通过数据分析、用户及市场反馈,为产品提供持续性优化建议及创新需求,并对实现效果负责。 4、善于跨部门沟通,把控项目进度,协调项目资源。 5、按照公司发展需求,给出合理有价值的前置性产品需求规划蓝图。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数字多媒体、AI 人工智能专业优先。 2、三年以上产品经理工作经验,有移动互联网从业经验或相关产品设计经验背景。 3、较强的 APP 产品设计、规划能力,有成功的产品设计案例。 4、出色的执行力、学习能力和沟通协调能力。 5、良好的逻辑思维能力和语言表达能力,较好的文笔功底。 6、对海外视频和图像相关的 APP 产品比较熟悉,有自己的独特想法。 7、清晰的逻辑思维能力,熟悉产品经理标准化工作流程。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责支持美团金融信贷的风险算法研发,深刻理解具体的业务场景,设计研发具备良好区分度和解释性的模型; 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据,开发有风险区分度的有效变量; 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建,分层、立体地支持相应场景的业务指标达成; 4、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设,提升模型维护、管理和迭代的效率。 岗位基本需求 1. 计算机、统计、数学等相关学历背景; 2. 三年及以上的信贷、支付风险模型建模经验,具备扎实的建模基本功和方法论; 3. 具备良好的业务理解能力和沟通能力。 岗位亮点 丰富的美团生态数据可供挖掘探索,金融业务稳定,发展机会和空间大。
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职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、跟进前沿趋势,能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局; 3、统筹算法团队的研发迭代工作,并能带领团队拿到结果; 4、参与解决方案的制定,推动产品落地和PMF。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,具有扎实的算法基础; 2、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验、熟悉Bert、GPT3等预训练模型,对相关任务技术有深入理解(如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等); 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先; 4、具备算法团队的管理能力,能够紧跟当前的技术趋势,设计整个团队的技术架构,规划中长期发展路线。
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力