一、【公司简介】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司，全网800w用户粉丝，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容，为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1、公司免费提供资源，资源由前端筛选分配，属于超级精准客户，高级规划师需一对一解决用户咨询，根据客户的个人及家庭状况，深度结合客户的需求，为客户提供私人定制方案； 2、把握客户的细致需求，关怀客户的问题，正确地解答用户的疑问，帮助用户进行健康状况确认，协助用户投保、核保和对接投保渠道。 三、【工作时间】 9:00-19:00 午休两个小时，周末双休 四、【薪资待遇】 1、培训期综合无责保底5k 2、试用期：底薪4300+提成+奖金，综合9k-15k+ 3、转正后：底薪+提成+奖金，综合15k+上不封顶。 晋升通道：每3个月一次晋级加薪机会，晋升标准公开透明；每半年、一年、两年可以晋升管理岗位。 五、【公司福利】 1.节日假期：员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期； 2.节日补贴：公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度：绩效奖金，晋级提升评定等完善的奖励制度； 4.文化活动：员工生日会，部门聚会，员工旅游，周末活动等各项丰富的文娱活动； 5.公司环境：独立卡座，配电脑、电话，公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 六、【任职要求】 1.年龄≤30周岁 有相关同行经验可放宽至33岁。 大专以上学历，金融经济等相关专业优先考虑。 （学信网可查询毕业的状态） 2.善于与人沟通、交流，促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识，定期维护客户关系，建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。

一、公司简介 存真求实是一家专注于保险垂直领域的自媒体公司，旗下有目前保险垂直流域、流量、用户粉丝最大的公众号“深蓝保”，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容。 二、岗位职责 1、以客户为中心，关注客户体验，分析用户需求，通过微信、电话等形式为客户提供专业的年金理财咨询服务； 2、根据客户个人及家庭实际状况，客观公正地帮客户分析各类产品保障特点； 3、帮助客户匹配最优产品组合及配置策略，为用户定制专业解决方案； 4、为客户提供全链条的一站式服务，从售前到售中到售后，对岗位业绩负责。 三、薪酬结构 培训期：4500+500出营补贴（按培训出勤天数计算） 试用期：底薪6000-10000+绩效+激励奖金，平均综合收入20-30k；月度最高达10w+以上~~ 工作时间：双休，9:30-12:00，14:00-18:30 工作地点：深圳市南山区软件产业基地5C8楼 四、公司福利 1、公司每个月都会有员工晋级加薪制度：规划师—储备主管—主管—经理—总监； 2、7小时工作制，周末双休。入职缴纳五险一金，转正六险一金； 3、节假日正常放假+丰厚的传统节日礼品+生日假期，年假长达半个月； 4、公司面积3000㎡，舒适明朗白领化的办公环境； 5、不强制加班，个人加班有免费晚餐和免费打车福利； 6、内部有在线学习平台，大咖课程免费学习； 7、设有零食仓库和饮料冰箱+定期水果下午茶+团建。 五、任职要求 1、 大专及以上学历者优先；（学信网可查询已毕业状态） 2、 有半年以上互联网储蓄险、1年以上互联网同业、2年以上寿险电销、或1年以上线下工作经验者优先考虑； 3、 沟通表达能力突出，有良好的客户服务意识及团队合作精神，擅长通过微信、电话与客户进行交流； 4、 有较强的抗压能力，成就导向型人才优先考虑。

【1】希望看到这条招聘信息的你是不甘于现状，有雄心有抱负的人。 你可以是只身一人来北京打拼的北漂，为了自己的梦想背井离乡；也可以是地道的老北京，不想被条条框框束缚，寻找一个迸发点。 【2】希望你不仅仅是为了养家糊口而找一份工作，希望你的工作成 为你的兴趣，你的兴趣成为你的工作。 很多写诗的人，因为迫于生活不再写诗了，很多有生活的人却依然继续。 一、产品类别： （1）高端养老社区 国寿旗下有行业超高端养老社区品牌《国寿嘉园》，中高端养老社区《椿萱茂》，我们有各种适老化养老社区满足各种中高端客户需求。 （2）财富规划（保险领域） 给高净值客户提供：资产保全，财富传承，避债，子婚姻资产隔离等资产规划服务。给普通客户提供：大病，医疗，养老，教育金等金融服务。 （3）财富规划（广发银行领域） 2016年中国人寿成为广发银行单一股东，我们经过6年的资源整合，现在可以一站式给客户提供综合业务，包括：银行理财，大额存单，信用卡，借记卡，员工工资卡等财富服务。 1、工作时间：弹性工作制。周一到周五上午8：30---10：00，其余时间自由支配； 2、工作环境：公司提供良好的办公环境，工作轻松、气氛活跃； 3、完善的培训：有无经验均可，公司有完善的培训机制，通过学习和自己总结掌握各项知识； 4、团队管理：组建属于自己的养老财富规划师团队，为更多客户提供优质的金融服务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，25--50岁，金融、财务、管理、人力资源等相关专业优先； 2、在北京工作一年以上，有相关工作经验者优先； 3、具备市场开拓能力以及良好的客户沟通能力，关系管理能力及谈判技巧； 4、积极向上，勤奋好学； 5、诚实守信，具有良好的团队合作精神； 6、有强烈的企图心，具备一定的抗压能力； 7、优秀者可适当放宽条件； 三、薪资待遇： 1、薪金：底薪+提成+综合金融佣金+各项福利津贴； 2、晋升机制透明，通过自己的努力不断学习专业技能、组建自己的团队，拥有无上限的收入及广阔的发展空间； 3、根据业绩的完成情况，不定期的安排国内外旅游活动。

岗位职责：1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化；2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析，实现数据流转规则策略迭代；3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础，提升业务效益，数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求：1.*****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1. 理解并优化业务策略，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略迭代； 2. 分别基于客户的精细化洞察，能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化，提高业务效益和营收指标； 3. 建立策略项目指标评估体系，对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业； 2.3-5年运营策略经验，有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先； 3. 对数据敏感，分析能力强，善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断； 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。

【职责描述】 1、作为支持自如集团招聘交付COE团队的HR，通过项目运营管理，招聘全流程交付，实习生带教，城市招聘赋能专项等方式，推动招聘交付目标达成，并为城市HR提供咨询、建议、工具，营销赋能等支持； 2、利用Mapping方法论，建立相应人才库。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年招聘领域工作经验 2、能够独立开展规模型业务类岗位社招闭环，匹配业务实际用人需求，含招聘交付方法论、业务面试官管理、人才模型搭建等； 3、技能和素质要求： ①能结合业务现状进行思考和经验应用； ②有较强影响力，能成为业务的合作伙伴，并提供专业的建议。 【加分项】 1、RPO渠道； 2、强关单能力，至少列举出1~2个独立负责项目。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复； 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或自动化等相关专业，两年以上强化学习相关工作经验； 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法，有完整训练过PPO算法经验优先； 3、对 RLHF基本原理有深入理解，有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先； 4、追踪了解业绩最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型； 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

要求学信网可查本科学历 初中高级 功能测试 性能测试 自动化测试 都有需求 项目多个 就近安排 反馈快 面试流程快 1.具备一定的功能测试理论知识和实践经验，对于功能测试方法与理论知识有一定的认识与掌握； 2.掌握主流的功能测试方法与测试工具，能较熟练的使用主流的功能测试工具； 3..具备良好的沟通能力和学习能力，以及团队合作精神和协作能力。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位要求： 1.有大数据的技术背景/数据库经验/运维经验 2.必须有软件项目经验，有银行经验-中信银行经验优先 3.会数据分析，做一些数据透视表，做数据报告 4.了解生产环境，懂投产 技术背景出身的初级项目经理 关键字：软件质量管理、数据分析、技术背景

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

技术能力 .精通 Java 及面向对象程序设计，精通网络编程、多线程编程 .熟练掌握数据结构／算法、网络、操作系统等计算机基础知识 .精通 springBoot 、 springCloud 及其微服务周边中间件，有实践经验优先，有从0到1构建微服务系统的经验 .熟悉 redis 、 kafka 、 zookeeper 等中间件，具备分布式缓存设计经验者优先； ●熟悉 MySQL 数据库及原理，熟练使用 SQL 语句及优化，对数据库事务、锁、索引有深入理解 负责公司管控平台相关业务设计，开发和优化.参与平台的设计、方案评审和技术难点攻关.深入理解业务，围绕业务的发展、产品规划等做相关服务端技术开发工作 备注：需有银行经验