• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、熟悉反作弊和安全攻防,了解系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段,独立制定有效的策略阻止作弊行为; 2、主动贴近业务,深入了解用户的行为模式,对业务规模及用户转化等数据有敏锐的洞察力,能基于数据做出风险判断和必要的归因; 3、负责反作弊相关的需求分析、风险评估、数据洞察、产品设计,以及项目管理; 4、独立为具体的业务场景和风险场景负责,协调好上下游资源共同为结果负责;并能主动自驱迭代结果,为业务正向发展和风险底线的持续夯实赋能; 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解抖音电商风控与安全业务,结合抖音电商特性制定风控策略体系; 2、以产品化驱动风险攻防对抗,紧贴业务需求进行风险防控保障; 3、与算法、研发高效协同,确保整体攻防效率,并做好风险防控能力沉淀; 4、积极关注和学习业内优秀经验,不断优化自身风险攻防策略和风控产品。 职位要求: 1、5年及以上风险策略攻防工作经验,有风控产品设计经验优先,统计、数学、计算机等相关专业优先; 2、良好的数据分析挖掘与数据化运营能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如Python,R,SAS,SQL等; 3、良好的沟通、协作能力和表达能力,逻辑思维能力强,框架性思维能力强; 4、能够适应公司的工作氛围。
  • 25k-35k·18薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    1、统筹和执行合规产品的全周期开发,包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化,确保公司产品的合规性,并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作,包括开发团队、法律团队和市场团队,确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计; 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设,持续提升产品竞争力; 6、制定并执行合规产品的培训计划,确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研,收集并分析客户反馈,持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档,包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验,有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解,并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神,能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力,能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具,如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情,能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力,能灵活应对不同的合作对象,跨团队高效协同。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 20k-25k 经验10年以上 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作概要: 负责福彩发行销售业务中风险管理的需求分析、产品设计和落地。与业务团队、数据分析团队等协作,充分了解业务需求,设计符合福彩业务的风险管理产品。负责产品的版本规划、主导产品需求开发、监控产品质量以及进度。通过对现有业务数据的分析,思考业务健康度,主动对产品进行设计、优化与升级。组织制定和完善产品相关文档,包括需求文档、设计文档、使用手册等,并面向相关业务部门开展平台使用培训。 岗位职责: 1、市场及用户研究: (1)研究与跟踪行业发展趋势及竞争对手动向; (2)编写行业和竞争对手研究报告; (3)深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异。 2、产品规划与设计: (1)参与建立产品路线图; (2)参与定义产品未来发展趋势和产品特征; (3)把握产品的项目或版本节奏和发布计划,并对市场反馈有预期; (4)参与规划公司级产品路线图。 3、需求开发与管理: (1)对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (2)负责编写业务需求说明书; (3)分析用户使用习惯和交互需求,并合理设计界面原型; (4)负责编写系统需求规格说明书。 4、产品跟踪与管理: (1)参与需求的评审与确认; (2)参与系统UAT测试; (3)为其他技术部门提供需求相关的咨询; (4)负责制定产品版本计划; (5)推动和协调产品的开发,把控产品版本质量; (6)参与跟踪、分析产品运行状态,协助提出产品优化解决方案; (7)协助处理与产品运营相关的重大问题和突发性事件。 5、其他任务: (1)编写用户手册、实施用户培训; (2)编写公司产品方案等需要对外输出的文档; (3)完成领导交办的其他任务。编写用户手册、实施用户培训; 任职条件: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历; 2、工作经验:具备8年及以上风险管理产品经理或相关岗位专业工作经验; 3、知识储备: (1)具备彩票、金融、支付风险管理系统任一工作经验; (2)具有清晰的逻辑思维框架,具有较强的数据敏感性和分析能力,善于学习、发现问题和解决问题; (3)具备产品需求文档撰写能力、产品原型设计能力; (4)具备较强的问题解决能力,跨团队与部门的沟通能力强,能够根据项目合理安排计划并组织推动实施; (5)有完整成熟的数据平台经验,主导过有影响力的风险管理产品者优先。 (6)能够熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具者优先; 4、专业技能: (1)市场研究:深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异,并挖掘出改良性的价值点; (2)需求获取和分析:结合行业特点,从需求分析过程中抽象和归纳业务模式、用户行为模式、通用业务规则,可被其他需求分析过程引用或复用。深入分析客户业务流程中的具体操作步骤,准确挖掘隐性及前瞻性需求;对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (3)文档撰写:整合适合的产品设计工具,并形成模式,优化工具与工作模式的契合度。制作的文档清晰易懂,减少和上下游工序人员不必要的沟通环节,提高产品开发效率,成为范例; (4)用户体验分析:分析总结当前用户使用习惯的趋势性特点,并体现在设计中创新优化用户的操作体验,更符合客户期望; (5)演讲与培训:演讲亮点突出,吸引关注,把控演讲现场的节奏,根据受众的现场反馈,调整演讲内容和方式。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 18k-28k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责公司风控系统,包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代; 2、根据风控模型和数据画像,负责规划和建设风控体系的数据能力; 3、负责探索和落地创新的风控产品技术,持续追踪行业动向,打造自动化、智能化的系统。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上风控经验,熟悉风控系统框架,有过大型互联网公司风控服务搭建经验; 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力,能够在复杂业务场景中抓住问题本质,并提供创造性的解决方案; 3、良好的沟通协作能力,逻辑清晰、目标导向,英语可作为工作语言者优先。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
  • 12k-24k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    外派驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优); 工作职责: 1、负责供应链信贷业务、供应链产品系统,包括渠道面客端、端到端产品流程、业务中台等方向的建设。 2、完成业务需求沟通梳理,产品需求设计落地,跟进开发和验收工作,管理产品迭代节奏。 3、深度理解供应链或信贷业务逻辑,掌握银行贷款产品的运营流程。 任职要求: 1、3年以上信贷产品经验,能独立输出PRD和原型图。 2、熟悉供应链金融业务情况及科技平台建设,有银行对公贷款、小微企业贷款业务、供应链金融业务经验的需求组分析或产品经理背景。 3、逻辑思维能力强,擅长挖掘业务需求,拆解产品流程和功能模块。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(国际支付风控方向) 岗位职责: 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据,能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、结合公司业务发展需求,负责建立与维护公司业务风控体系,推动实现产品、机制、业务流程的不断优化,建立业务健康高效的内、外部风控环境,减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式,结合业务发展动态,梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架,有效挖掘/识别各项业务风险,进行快速评估、有效控制,统筹推进落实改善(产品、流程、风控策略等),并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置,及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置,推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查,并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设,并基于对业务的理解深度和宽度,快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程,建立风险防控能力,提前预警和方案布局。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上业务风控经验,具有搭建完备业务风控体系的经验,具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力,并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力,能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。
  • 25k-35k 经验不限 / 不限
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计,输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合,实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段,推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察,不断创新产品形式,升级产品功能,强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历,3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验; 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先; 3. 理解自动语音识别技术(ASR)及自然语言处理(NLP)等其他AI技术的业务应用; 4. 理解模型工作方式,有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰,业务理解能力强,有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先;
  • 18k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    电商,医疗丨健康 / 上市公司 / 2000人以上
    产品经理(POS方向) 岗位职责: 1、负责公司POS产品的搭建,及产品线的产品迭代管理; 2、竞品调研及分析,编制产品分析报告,负责产品功能模块的详细设计; 3、负责与用户沟通,需求收集、分析和汇总,完成需求规格说明书的编写; 4、负责传递用户需求,参与功能设计评审、测试用例评审,实现功能体验并最终验证确认; 5、准确把握产品实现的目标、周期与质量,参与整个产品开发流程,负责并管理产品的需求对接、产品开发跟进、产品功能验收与优化; 6、跟踪产品后续需求,收集行业相关信息,新产品规划、设计提供合理建议、决策支持和依据。 任职要求: 1、**本科学历,计算机等相关专业优先; 2、5年以上的互联网产品工作经验,具有交易型互联网行业(电商、O2O等)经验优先,熟悉英克系统的优先; 3、能够独立负责项目规划、推进需求落地及上线后数据分析优化等产品全流程; 4、思维敏捷,良好的数据分析能力、逻辑分析能力、沟通及组织能力,具备高度的责任心及较强的执行力;有想象力和创造力; 5、具备较强的整体方案规划、设计能力,较强的逻辑思维、洞察力、学习能力和主动性,沟通表达能力强,善于挖掘客户需求; 6、有一定的技术背景,能对系统有一定抽象思维。 【工作地址】广州市荔湾区龙溪大道410号(大参林集团总部园区) 【工作时间】8:30-12:00,13:30-18:00 弹性工作制,周末双休 【公司福利】周末双休、免费住宿、班车接送、免费停车位、员工食堂、五险一金、法定假日、带薪年假、进阶培训、年终奖、生日礼物、婚育假期及慰问金、员工内购折扣、员工旅游、文娱活动、接收党组织关系、代办落户广州等专项服务
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责海外风控流程相关业务,完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析,将业务需求拆分成独立的业务功能,并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计,优化,协助解决项目开发过程中的问题 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL,熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。