职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作职责： 1.参与房产交易相关数仓建设，构建层次清晰、数据准确、运行稳定的数仓，包括离线和实时数仓; 2.以业务需求承接为导向，对业务过程、数据使用场景等进行抽象，完成模型的设计、开发工作，沉淀高复用、易使用的数据模 翅. 3.与数据产品、业务方密切配合，梳理需求要点，一起充分发挥数据价值; 4.参与数仓相关治理工作，包括但不限于表存储的治理、et任务的优化等; 5.结合大数据行业发展情况，探索新技术或者新的方法在公司内的落地，推动公司数仓开发技术进行升级。 任职要求： 1.计算机相关专业，本科及以上学历; 2.3年以上数据仓库开发经验，具有扎实的数仓建模理论基础，熟练掌握数仓建设方法论，有实际的项目经验; 3.精通hive/spark sql，具备优秀的调优以及问题解决能力，熟悉Hadoop/Flink/Spark等主流大数据技术栈; 4.熟悉至少-个presto、clickhouse、doris等主流olap引擎的使用，了解其适合的使用场景并能进行查询优化等; 5.具有Python/Java/Scala其中之一的开发经验者优先考虑; 6.具有良好的沟通能力和协作能力，能够与业务方、数据产品高效沟通，同时与其他数仓研发协作共建数仓。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

我们正在寻找一位经验丰富的数据仓库数据分析师，加入我们充满活力的团队，主要负责支持不同业务团队的数仓工作。理想的候选人需具备扎实的数据分析能力、熟悉数据仓库建模方法、掌握数据埋点和上报技术，能够处理 A/B 测试数据，并独立建立和优化基础事实表及维度表，为业务提供稳定的数据支持。 主要职责 1、支持酒店等垂直业务线及客服等功能团队的数据分析需求。 2、构建并维护基础事实表和维度表，为上游数据分析提供稳定的模型基础。 3、与研发和产品团队保持密切沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 4、熟练运用 SQL 和 Python 进行数据分析和模型开发。 5、使用 ETL 工具优化数据处理流程并提高数据质量。 6、具备数据产品或运营经验者优先。 7、有 DBT 使用经验者优先。 任职资格 1、熟悉数据仓库建模方法，能独立完成数据建模任务。 2、优秀的沟通技巧与团队协作能力，能够与技术团队和业务团队高效合作。 3、具备独立推动项目和任务的能力，工作积极主动。 4、具备强大的数据分析能力，能从数据中挖掘出有价值的业务洞察。 5、理解数据埋点、上报流程，并熟悉 A/B 测试数据的处理方法。 6、能够独立设计、建立并优化基础事实表和维度表。 7、精通 SQL 和 Python，具有 ETL 工具使用经验。

职位职责： 1、参与BI产品前端的设计，研发； 2、对需求进行技术选型，撰写设计文档， 并开发实现； 3、对BI系统相关新技术的预研探索和选型。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上WEB前端开发经验； 2、精通Javascript、Html、Css、Ajax、Node.js等前端开发技术，基础扎实； 3、熟练掌握React、Vue等一种以上的前端框架； 4、熟悉Webpack，Babel等打包构建工具； 5、责任心强，具备良好的问题分析能力、对外沟通能力和团队协作能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 6、有PowerBI、Tableau等BI系统研发经验者优先。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

* 主要职责： 1. 数据中台制定：与数仓和BI团队合作，制定数据数据中台的规划和系统架构，解决业务如何更快准稳地使用数据的问题 2. 产品规划和设计：负责数据产品的规划和设计，主要是数据架构设计。 3. 性能监控和优化：监控数据架构的性能指标，及时发现并解决架构问题，确保架构的稳定性和可靠性。 5. 协调沟通：与相关团队紧密合作，确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求： 1. **本科及以上学历，具有8年以上的相关工作经验。 2. 精通数据分析和产品管理的理论和实践，具备丰富的数据产品设计和开发经验。 5. 熟悉大数据技术和工具，如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效沟通，推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。

薪酬非范围，软件上架要求 职责描述： 1、负责公司数据中台、数据仓库的建设工作，完成数据采集、清洗、转换工作； 2、负责独立项目的数据开发工作，和团队一起高效完成交付工作； 3、负责数仓数据标准建模方法； 4、负责客户沟通，能理解客户的需求，完成客户的需求开发； 5、负责项目文档编写，如项目交付文档，数据规范文档。 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等相关专业，工作经验1年及以上； 2、熟练掌握Python/shell/perl/Java其中一种或多种语言，并将其运用在ETL工作上,熟练使用linux操作系统命令； 3、熟练掌握使用常见关系型数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等，熟练SQL开发编写； 4、参与过离线、实时数据仓库相关开发工作； 5、了解Hadoop大数据生态相关技术，包括但不限于hadoop、spark、flink、impala、kafka、zookeeper； 6、具有良好的编程风格,要求结构清楚、命名规范、规律性强、代码冗余率低； 7、具备数据可视化和数据挖掘工作经验； 8、具有良好团队合作精神和沟通能力，工作主动，能承担压力。

工作职责: 1、不断迭代围绕UP主各方面表现的指标监控体系，发现、抽象创作生态面临的深层次问题； 2、对宏观生态结构、微观UP主流量表现等问题进行研究分析，拆解成因，辅助策略产品制定有效策略； 3、协助策略产品建立多维度的UP主理解模型，帮助团队从不同业务方向找到最佳做工对象； 工作要求: 1、3年以上数据分析工作经验。统计、数学、物理或者其他数理专业背景； 2、有扎实的复杂问题分析功底。熟练掌握SQL，熟练使用Python或R建模； 3、有应用机器学习和因果推断解决问题的经验优先； 4、热爱、熟悉B站UP主社区生态优先。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 8.10人以上团队管理经验。

职责描述： 1、负责数据仓库和ETL任务的开发、调优、运维等工作； 2、参与数据治理，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，发挥数据价值； 5、协助处理数据项目设计与开发工作； 6、协助处理数据采集、清洗、建模、加工等数据开发工作 7、协助处理数据需求的需求理解、数据开发， 岗位要求： 1、大专及以上学历，计算机相关专业，有电商经验 2、精通 SQL，有较好的 SQL 性能调优经验，了解 hive/MySQL 的基本原理和调优策略 3、熟悉常用的数据处理方法和工具，精通Python/shell语言的一种或多种，编码基本功扎实 4、熟悉Hadoop数据开发工具使用及其原理，括Hive, Spark SQL等 5、精通主流数仓及BI平台，熟悉分布式、缓存、消息、NoSQL技术及其生态圈 6、具有良好的沟通能力，有团队合作精神，工作积极主动，抗压能力强