职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1.负责数据仓库和数据集市的模型架构设计和研发； 2.负责数据质量的监控和改进，包括数据清洗、校验、验证等； 3.负责进行元数据调研与应用系统原始数据分析，数据仓库/数据集市/ODS/MIS等的设计与数据建模； 4.负责监管报送系统建设，包括监管报表、管理报表和业务报表等的开发； 5.负责可视化报表、看板建设工作； 6.协助其他团队完成数据相关的任务。 任职要求： 1.3年以上相关工作经验；**本科或以上学历，具备DAMA数据治理相关认证者优先； 2.两年及以上的银行、信托或租赁业等金融业监管报送、经营管理等业务领域的数据工作经验，有租赁行业经验或大型项目背景者优先； 3.熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用Oracle、Mysql、Hive等至少一种主流数据库技术； 4.熟悉数据仓库建设理论，有主题模型或数据集市设计和开发经验，有监管报送经验优先； 5.熟悉主流的商业BI工具（SmartBI、Finereport、Power BI等），精通SmartBI优先； 6.熟悉金融行业业务，对数据敏感，有金融行业数据平台、数据应用、数据报表类项目建设经验者优先； 7.个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责；具备团队合作精神，能够协助其他团队完成任务。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

职位职责： 1、参与BI产品服务端的设计，研发； 2、对需求进行技术选型，撰写设计文档， 并开发实现； 3、对BI系统相关新技术的预研探索和选型。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上服务端开发经验； 2、扎实的编程功底，良好的抽象能力，熟悉常用设计模式； 3、精通Go，熟悉Java、Python等至少一种； 4、熟练常用的消息中间件Kafka，RabbitMQ； 5、熟练主流数据库MySql/NoSQL如Redis、MongoDB，具备优秀的数据建模能力和数据库分库分表设计能力； 6、有PowerBI、Tableau等BI系统研发经验者优先；责任心强，具备良好的问题分析能力、对外沟通能力和团队协作能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力。

* 主要职责： 1. 数据中台制定：与数仓和BI团队合作，制定数据数据中台的规划和系统架构，解决业务如何更快准稳地使用数据的问题 2. 产品规划和设计：负责数据产品的规划和设计，主要是数据架构设计。 3. 性能监控和优化：监控数据架构的性能指标，及时发现并解决架构问题，确保架构的稳定性和可靠性。 5. 协调沟通：与相关团队紧密合作，确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求： 1. **本科及以上学历，具有8年以上的相关工作经验。 2. 精通数据分析和产品管理的理论和实践，具备丰富的数据产品设计和开发经验。 5. 熟悉大数据技术和工具，如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效沟通，推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.区域主体质量管理体系持续建设及完善，对企业整体经营质量风险有较好的把控能力； 2.质量体系文件的建立及变更，药品质量审核（首营审核及变更审核）及归档工作；负责质量档案（人员花名册、组织架构、质量职能、人事档案、培训档案、健康档案）的建立及维护归档工作。 3.迎接各级别药品监督管理部门监督检查（日常检查、有因检查、验收检查、其他检查），负责合理解答药监部门的问题。 4.负责区域主体投诉举报的处理。 5.负责区域主体证照的办理及变更事宜。 6.履行日巡仓机制，监督、指导、培训仓库日常作业向总部及时反馈发现的问题，并牵头对不符合项进行整改。 7.负责主体质量风险评估及风险管理工作。 岗位基本需求 1.药学相关专业本科及以上学历。 2.具备执业（中）药师资格，可注册。 3.具备药品经营企业质量管理经验，熟悉药品经营的法律法规。 4.专业过硬，责任心强。 具备以下者优先 1.具有电商医药B2C质量管理经验优先。 岗位亮点 1.良好的团队氛围及晋升通道。 2.具备良好发展前景的业务板块。

工作职责 1.使用Java参与产品服务器端功能开发和维护，并对产品的性能、架构进行持续的改进 2.对关键场景进行性能优化 3.对关键模块进行重构，改善架构，提升系统稳定性 4.参与BI报表引擎研发 工作要求 1.本科及以上学历毕业生，理工科专业背景 2.有Java/C/C++/GO等任意一种语言的编程实践，热爱计算机编程，有良好的算法基础、掌握数据库技能者优先 3.具备良好的代码设计能力，追求高质量的代码 4.具备良好的表达和沟通能力以及强烈的责任心，热衷于解决具有挑战性的问题 5.在github上有实际被多人使用的开源项目优先，持续写技术博客的优先 6.有BI和报表领域开发经验优先

可睡懒觉不用早起的工作来了！ 【生鲜分拣仓】 长期工 ‖ 可预支 ‖ 订单稳定 可带手机可听歌 ‖ 案底不要 长白班 ‖ 中班为主 ‖ 不体检 可接收年前短期工，人走账清 工作时间： 白班为9：00-20：00 中班为16：00-02：00 （以实际打卡时间为准） 薪资待遇：员工保底工资23元每小时，未满一个月按照计件工资计算，计件制员工日薪300左右，综合月薪7000~12000元 基本要求：1、男女不限，18-50周岁 2、会用智能手机 工作内容：分拣，贴标签，打包，包装，岗位不合适可调换 注意事项： 常年无淡季，工作轻松自由，可带手机可听歌 住宿每天扣10元，水电平摊 厂区内有食堂，每餐8-12元种类丰富自选，宿舍允许烧饭 保险每月扣80元。 住宿押金50元，离职退还。

岗位职责： 1.收集、整理和归纳数据，确保数据的质量和准确性，设计和维护数据仓库和报表，进行数据预处理和特征提取，以便开展有效分析和建模； 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合，建立各类模型服务相应业务场景； 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能； 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地； 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告，向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求： 1.2-3年相关工作经验；计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历，理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理； 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术，了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术，具备数学建模和统计分析的能力，能够运用工具和算法进行策略设计与优化，将算法应用在业务场景中； 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言，熟悉Spark、Hive等大数据开发技术； 4.踏实勤奋，自我驱动，具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神