岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

职位职责： 1、负责直播业务的数据分析工作，跟进直播-营收-多人场景方向，重点关注直播间内多人音视频互动场景（主播-主播场景，主播-观众场景），挖掘场景促进直播大盘营收增长点； 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据，分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、结合数据分析经验积累，针对业务现状主动展开探索，输出关键洞察。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先； 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通SQL，熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘；掌握Tableau等BI工具尤佳； 6、爱看直播，对直播行业感兴趣，对用户付费生态有了解，有深入思考或分析经验者优先。

岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

一、岗位描述： 1、依据业务特点，及客户的业务场景和问题进行深度挖掘分析独立梳理业务数据口径，构建业务数据指标体系； 2、基于不同的业务需求建立客户、产品的分析模型，提出产品、业务改善建议；分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议，增强用户的黏性； 3、研究数据智能分析在实际场景中的应用；针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案； 4、沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，与开发团队及客户方等协作并推动数据产品落地； 二、任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求； 3、精通数据分析方法，有数据建模及算法的能力，熟悉python及经典机器学习模型； 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 5、有一定的项目经验，能独立承接业务数据需求，具有较好的沟通协调能力和责任心，做事积极主动； 6、优秀的商业分析思维，能够针对某种业务，搭建整个数据分析体系

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。

工作职责: 团队介绍： 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门，作为公司统一数据出口，重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架，结合对于流量、内容的洞察，提供有效的商业决策建议；同时能够深入核心项目，搭建全链路的监控体系，为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定，帮助业务挖掘增长空间； 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题； 3、针对B站的复杂业务场景，联动多方资源进行专题分析，对业务问题进行深入探究，站在公司整体角度提供决策数据支持； 4、建立数据化用户运营体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动； 5、沉淀分析思路与框架， 可以融合多业务线共性分析需求，与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地； 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业，本科及以上学历，3年及以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，沟通和团队合作能力突出，能够独立推动项目落地。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： - 利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 - 理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 - 设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 - 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 - 研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 - 创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 - 与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 - 至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 - 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 - 熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 - 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 - 有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 - 熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 - 对教育领域业务有一定了解优先。

你需要做的是： 1、快速并充分理解业务，基于用户画像、用户生命周期等，搭建不同场景下的增长模型和指标体系； 2、确保各指标、各数据的准确性及有效性，能及时定位并修复异常数据问题； 3、以数据驱动业务，挖掘业务策略和流程的可优化点，提供有效的数据分析结果作为比对支持； 我们希望你是： 1、期望地点宁波 2、***本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业，有经验者优先； 3、熟练使用数据分析工具，熟悉数据仓库体系及数据埋点设计； 4、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的业务思维能力及用户行为分析能力，有互联网行业数据分析经验、数据建模经验者优先； 5、具备较强的数据策略及数据分析经验，对提升用户的拉新、留存、召回有实操经验，并对用户分层和策略匹配有深度思。 如果你是重点大学应届毕业生或者在校生，具有丰富的社会实践经验，热爱互联网，欢迎直接投递简历，我们也有对应的校招岗位。 [Q&A] Q：我们是什么公司？ A：邻家网络成立于2011年，一直专注于二维码技术领域，坚持以产品和技术为核心竞争力，在二维码领域保持专注和持续技术积累，拥有一批著作权和专利。参与了商品二维码、名片二维码等二维码国家标准的制定。 Q：我们公司是做什么的？ A：我们的产品[草料二维码]提供自助式的二维码制作、应用搭建和配套服务。希望通过简单实用的产品，让每个人和组织都可以高效运用二维码解决问题，每个扫码的人都能轻松使用。目前，草料二维码现已成为国内知名的二维码云服务平台，拥有1000多万注册用户、数万家付费企业，每年有数亿用户使用我们的小程序，累计生码量达43亿+，超4500万用户扫码记录信息。 Q：我们的团队是怎么样的？ A：现有员工50+，90后为主，学历均本科以上，其中70%为研发人员，团队成员有来自于阿里巴巴、美团、拼多多等知名互联网大厂的，也有之前独立创业的。 在草料，公平、透明、简单、务实、正直，是我们共同的价值观，我们不追求形式主义的高效做事，一切以结果说话，评估贡献和能力的锚点就是实现目标，搞定问题，所以我们更多依赖自驱力而非生硬的制度来做好工作。 ps 投简历前须知： 我们希望雇佣的是理性务实、心态开放的成年人，对互联网产品有深入的了解和真正的热情，同时团队的每个成员都是企业的参与者，我们是一个球队，能随时照顾同伴的后背！ 我们care队员的身体：年度体检、人体工学椅 我们care队员的办公环境：开放式的办公区域，供应不断的零食、茶歇，高效的协同环境 我们care队员的自由度：扁平化管理，正直，对人尊重 最重要的，我们care你的成长和收获：你想承担，我们愿意给相应的机会和挑战 这里有自由、和谐的团队氛围和工作环境，如果你是一个理性、务实、注重效率和成果，喜欢挑战的人，我们正在等你加入。

岗位职责： 1、负责作业帮商业流量业务的数据分析工作，关注业务核心指标变化并且能够深入分析解读，以数据驱动业务； 2、通过对各项影响业务增长因素的拆解分析，发现潜在问题，洞察业务增长点，充分协同业务团队形成有效方案，持续推动业务增长； 3、结合行业市场趋势，对业务与用户数据进行深入洞察分析，基于业务目标与现状输出有效策略建议，辅助决策及目标达成； 4、关注并跟进分析各类策略AB实验与落地情况，定期复盘，根据执行结果提出可行的策略调优建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、5年以上数据分析、数据开发、商业咨询等从业经验，在线教育行业与用户增长背景优先； 3、对业务有好奇心，数据敏感度高，具有优秀的逻辑分析能力，能够通过数据发现问题； 4、数据处理能力强，熟练掌握hiveSQL/Excel/Python等工具； 5、极强的学习与适应能力，包容不确定性，希望长期在互联网行业发展； 6、卓越的流程意识、效率意识、成本意识，有强烈的责任心和团队合作精神。

职位描述： 1. 与产品运营合作完成日常数据需求支持、策略支撑； 2. 对业务日常经营状况进行监控，构建完善的指标体系，完善经营分析主题监控体系，形成完整的经营分析监控框架并推广； 3. 从数据中抽象业务场景，主动完成业务问题的暴露、预警与推进解决，形成数据业务价值的主动输出； 4. 具备付费用户管理经验，如付费用户转化、ARPU提升、VIP用户管理等经验； 5. 带领团队优化数据产品、提升团队数据流转效率、提升数据产品使用体验。 职位要求： 1. 本科以上学历，理工科专业方向，有5年以上游戏数据挖掘分析经验； 2. 自主性强，有责任心，具备良好的沟通、表达能力； 3. 有linux环境下工作经验，至少掌握python或其他一种编程语言，熟悉SQL，有Hadoop，Hive使用经验优先； 4. 有充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题； 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践，可根据数据分析辅助运营决策。