岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长，输出数据洞察，优化产品性能以及用户体验； 2、与产研、运营等部门合作，发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案； 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘，沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论； 4、负责系统化设计产品埋点方案，进而优化公司全线产品； 5、帮助公司搭建数据驱动文化，持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历，经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先，掌握统计学基础理论知识； 2、5 年或以上数据分析相关工作经验，熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具； 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析； 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力，能适应快速变化的 Startup 文化氛围； 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业，理解行业指标与分析思路优先； 6、具备较好的沟通和团队合作能力，有良好的英语读写能力，可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利，以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先； 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先； 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设； 2、结合对需求场景和业务的深度理解，联动业务团队和分析师团队，设计并迭代核心指标体系，刻画业务运转状态； 3、充分利用数据分析模型，与数据平台和业务分析师紧密协作，策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力，支撑业务决策； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升分析决策的效率和质量。 职位要求： 1、本科以上学历，3年以上的数据分析经验，统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先； 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维，对数字极其敏感，善于发掘业务和数据之间的联系和规律； 3、较强的客户需求理解意识和能力，能够充分站在用户视角，发现并解决问题； 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性，性格严谨、细致认真，对于交付质量有高标准； 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力，有一定抗压能力； 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构，具备独立解决复杂问题的数据分析能力。

职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

一、岗位描述： 1、依据业务特点，及客户的业务场景和问题进行深度挖掘分析独立梳理业务数据口径，构建业务数据指标体系； 2、基于不同的业务需求建立客户、产品的分析模型，提出产品、业务改善建议；分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议，增强用户的黏性； 3、研究数据智能分析在实际场景中的应用；针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案； 4、沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，与开发团队及客户方等协作并推动数据产品落地； 二、任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求； 3、精通数据分析方法，有数据建模及算法的能力，熟悉python及经典机器学习模型； 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 5、有一定的项目经验，能独立承接业务数据需求，具有较好的沟通协调能力和责任心，做事积极主动； 6、优秀的商业分析思维，能够针对某种业务，搭建整个数据分析体系

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

工作职责: 团队介绍： 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门，作为公司统一数据出口，重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架，结合对于流量、内容的洞察，提供有效的商业决策建议；同时能够深入核心项目，搭建全链路的监控体系，为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定，帮助业务挖掘增长空间； 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题； 3、针对B站的复杂业务场景，联动多方资源进行专题分析，对业务问题进行深入探究，站在公司整体角度提供决策数据支持； 4、建立数据化用户运营体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动； 5、沉淀分析思路与框架， 可以融合多业务线共性分析需求，与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地； 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业，本科及以上学历，3年及以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，沟通和团队合作能力突出，能够独立推动项目落地。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。