岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1.参与推动NLP相关落地项目，包括但不限于：任务型对话机器人、智能客服系统、大语言模型RAG系统等 2.进行算法的创新设计和实现，实现算法在业务场景下的落地应用； 3.进行自然语言处理算法设计、研发、迭代等工作； 4.推动NLP相关算法在众多应用领域的性能优化； 5.完成上级交办的其他工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，NLP相关经验3年以上，熟悉NLP大语言模型算法原理，熟悉常见的NLP算法和工具，如transformer、LSTM、fasttext、BERT、GPT等 2、熟练使用python、C/C++中至少一种编程语言；掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架之一； 3、有RAG、智能客服、文本挖掘、实体识别、意图识别等至少一个业务场景有相关项目经验； 4、具有NLP相关比赛经验者、开源项目作者优先； 5、熟练阅读英文文献，并可以复现核心算法。

【岗位职责】 1.负责爬虫的开发及优化迭代改进，设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量。 2.负责样本数据分析，并开发和优化已有的文本挖掘及统计算法。 3.负责应用经典的推荐算法，优化推荐效果。 【岗位要求】 1.计算机、数学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2.精通Python，3年以上Python开发经验。有Flask、Tornado、Django等Web框架实际项目经验。 3.熟悉多线程、多进程编程，有高并发项目经验。 4.熟练使用正则表达式。 5.熟悉mysql、redis、ES、mongo等常用数据库。 6.熟练使用pandas、numpy等数据分析框架、熟悉pytest单元测试。 7.熟练使用git工具。 8.熟悉linux常用命令及docker部署。 9.有分布式爬虫和数据采集系统的架构设计和开发经验。 10.了解常见的机器学习算法以及TensorFlow等主流框架。 11.熟悉经典的推荐算法。 12.具备高度责任感，良好的沟通协作能力。 具有独立开展和完成工作的能力。

职位描述： 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3.优化搜索推荐系统算法； 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士学历，计算机、统计、通信等相关专业，可确保每周3天实习； 2.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解； 4.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5.有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。 工作地址

岗位职责 1.研究NLP及相关领域的前沿技术，并参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等;设计和实现数据清洗规则和流程，确保数据质量进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代提升效果; 2.参与或负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；负责通讯领域等指定业务知识图谱以及事理图谱的构建; 3.研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、问答聊天系统等的解决方案，结合公司业务场景，为产品应用提出算法模型技术框架和落地解决方案; 4.关注国内外大模型技术最新动态，持续追踪学术界和工业界的研究成果，推动公司内部技术升级与创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，AI、计算机、数学等相关专业 2、有一定的NIP算法基础；熟悉分词、词性标注、实体识别、文本分类、信息抽取、知识图谱等自然语言处理技术。 3、熟悉dify，Langchain，Deepspeed，LM studio，Vllm框架；ChatGLM，LLama，Qwen，Gemin大模型； 4、精通Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等主流深度学习框架之一；熟练掌握NLP的常用工具包。 5、熟悉Python、Linux、NLP相关模型，深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM，Transformer等模型。 6、有相关项目经历，包括文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、文本分类、信息抽取、知识图谱等优先; 7、了解大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验优先.

岗位职责： 1. 负责实现和调优自然语言处理以及文本挖掘的相关算法； 2. 跟踪自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，具有相关研究或项目经验者优先 2. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 3. 熟练掌握python编程语言，具备一定的工程化能力 4. 熟悉机器学习及数据挖掘相关领域的算法 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

岗位职责： 1.参与大数据分析与挖掘相关的算法、应用的设计与开发。 2.负责研究业务交易数据、金融数据及探索新的数据应用价值。 3.采用统计分析、数学建模、数据挖掘等方法，提供有价值的商业数据、模型、算法支持。 4.参与内部数据平台的建设，推动公司数据价值落地。 5.培训和支持其他团队人员。 任职要求： 1.***大学本科（含）以上学历,英语四级或同等水平，数学专业、统计专业、人工智能等相关专业优先。 2.熟悉Java、Python、C++等编程语言一种或多种。 3.熟悉常用的推荐算法、文本挖掘算法，包括但不局限于协同过滤、FM、FFM、文本分类、聚类、语义匹配、主题挖掘、知识图谱等。 4.熟悉常用的机器学习、深度学习算法，包括但不局限于LR、SVM、XGBoost、DNN、Transformer等；熟悉常用的机器学习深度学习相关框架并应用的优先，包括但不局限于Tensorflow、Keras、Pytorch、Spark、MLlib等。 5.拥有数据挖掘相关项目经验，有机器学习算法相关的设计开发经验。语音算法、NLP自然语言等相关算法经验优先。 6.具有大型互联网及大型项目工作经验者优先。

1、围绕着公司业务客服应用场景，开展前沿算法研发，包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向，同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用； 2、构建客服领域领先的智能对话机器人，与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题，使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术，基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等； 3、构建面向人工客服的智能辅助系统，协助客服更高效、准确地解决用户问题，包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等； 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地，利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。 职位要求 1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力，识别并针对本质问题进行快速优化； 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力，能对客服领域问题精准建模型进行解决； 3、具有出色的编码能力和基础算法能力，熟悉C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。

职位详情 文本分析、Java、Python 人工智能、云计算 /大数据、计算机软件 岗位职责： 1、负责自然语言处理相关关键技术的预研。 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等项目相关功能的研发。 3、参与大模型训练，包括但不限于数据生成与处理、全量微调、Lora微调等； 4、协助团队完成项目的其他工作。 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、有自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关背景； 3、了解自然语言处理的基本理论、算法和常用工具，包括词法分析、句法分析、语义分析等。 4、具备良好的Python或Java编程能力，能够独立设计和实现算法解决自然语言处理问题； 5、掌握机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉常用的机器学习模型和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 6、参与大模型的推理加速工作的研发，有TensorRT、FasterTransformer、vlim等经验者优先； 7、参与大模型的Agent研究与落地，有langchain、autoGPT等经验者优先； 8、能够阅读英文文献、论文和技术资料，获取最新的自然语言处理技术和进展。

职位描述： 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3.优化搜索推荐系统算法； 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机、统计、通信等相关专业，可确保每周3天实习； 2.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解； 4.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5.有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

需求描述： 1基于小微企业客户的基本信息、税务数据、征信数据、审批数据、还款数据等，运用LR、XGboost、LightGBM等常用算法，优化小企业评分模型的效果，提升模型排序能力和风险识别能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，熟悉银行业务知识，掌握数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法 2、拥有5年以上从事数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关工作的经验，参与过大型项目开展。如拥有3年以上在银行、保险、互联网金融等行业的数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品项目经验者，可适度放宽年限要求。 3、熟悉Teradata、HADOOP等平台，熟练运用主流分析工具（例如SAS、Python、Spark等），有海量数据处理经验，具备编制复杂sql脚本的能力。 4、掌握公文处理软件，会用excel宏处理，擅长PPT编制。 5、熟悉TensorFlow、Keras、Caffe等主流深度学习框架，或有知识图谱、图像处理、自然语言处理、文本挖掘、社交网络分析等方面组合建模工作经验者优先。 6、具有敏锐的洞察力，深入理解业务场景，可提出建设性和创新性的分析方法和解决方案。 7、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流和归纳总结，在策划、编辑、宣传方面有相关经验，具备一定的文字组织能力。 8、热爱数据工作，优秀的合作精神，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）。 工作内容： 协助行内人员进行行内基础数据探查、数据分析等工作，包括小企业信用评分卡迭代优化模型、开发报告和需求文档撰写等需求。

春节后集中面试。 岗位职责: 1. 负责开发和维护 的 AI Agent 框架; 2. 数据处理和分析工作，包括但不限于文本挖掘、自然语言理解等； 3. 研究AI新技术, 并将其应用到公司的系统中来 4. 不断优化现有系统并探索新的解决方案以提升系统的性能。 5. 为产品的用户体验提供技术支持和建议； 任职要求： 1. 有过AIGC 产品落地经验优先考虑 2. 有langchain, llamaIndex, RAG等工程经验者优先 3. 对人工智能项目有热情 4. 学习能力强

岗位职责: 1. 负责开发和维护 的 AI Agent 框架; 2. 数据处理和分析工作，包括但不限于文本挖掘、自然语言理解等； 3. 研究AI新技术, 并将其应用到公司的系统中来 4. 不断优化现有系统并探索新的解决方案以提升系统的性能。 5. 为产品的用户体验提供技术支持和建议； 任职要求： 1. 有过AIGC 产品落地经验优先考虑 2. 有langchain, llamaIndex, RAG等工程经验者优先 3. 对人工智能项目有热情 4. 学习能力强

实习生参照如下正式岗位职责，要求更低，主要看重：基本功是否扎实；态度；学习能力。 春节复工后集中面试。 岗位职责: 1. 负责开发和维护 的 AI Agent 框架; 2. 数据处理和分析工作，包括但不限于文本挖掘、自然语言理解等； 3. 研究AI新技术, 并将其应用到公司的系统中来 4. 不断优化现有系统并探索新的解决方案以提升系统的性能。 5. 为产品的用户体验提供技术支持和建议； 任职要求： 1. 有过AIGC 产品落地经验优先考虑 2. 有langchain, llamaIndex, RAG等工程经验者优先 3. 对人工智能项目有热情 4. 学习能力强

岗位职责: 1、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型,优化算法。 2、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同金融场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、风险管理、精准营销等。 3、负责开拓前沿的机器学习和统计模型技术，深入文本挖掘分析、社交网络分析等前沿算法开发，从大数据中挖掘客户高维度行为特征属性，识别异常并分析与风险的关联度，据此产生创新应用。 4、负责人工智能、复杂算法前沿领域研究，在具有影响力的学术行业期刊和会议上发表大数据应用论文或演讲，申请大数据技术相关的专利。