工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

工作职责: 1.负责搭建数据监控指标体系，及时发现业务问题，高效诊断和分析，提示风险和机会； 2.负责设计并落地核心指标，推进数据可视化，将常规报表落地平台； 3.负责高效支持来自管理层等各方的数据和分析需求； 4.能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 5.完成领导交办的其他工作。 任职资格: 本科及以上学历，计算机、大数据及相关专业，3年以上工作经验，具备行业、监管数据治理经验者优先面试。

工作职责: 有效管理业务风险，建立和完善适应业务发展的风险管控模式，依据国家有关法律法规和公司的相关制度，领导部门完成公司的各项风险管理工作，包括风险管理制度建设、风险政策及策略拟定、风险建模及风险监测、风控系统推进、贷款催收和资产保全等，为公司的战略目标和年度工作经营计划的实现提供有力的保障，具体包括： 1.组织建立、完善各项风险管理制度、流程和部门管理制度，健全风险防范机制； 2.调研了解市场及同业情况，分析产品不同渠道的业务体系，拟定产品的流程、构建涵盖贷前、贷中、贷后、反欺诈等完整的风控策略，推动项目上线； 3.结合审批实际情况和业务数据分析，跟踪和优化风险政策； 4.组织开发风险管理相关模型，并进行跟踪与优化； 5.组织建立资产质量预测和风险预警机制； 6.机构类业务的对接、尽调、分析、上线与贷后监控； 7.组织贷后催收及不良贷款处置。 任职资格: 1.遵守中华人民共和国宪法和法律，具有良好的政治和道德品行； 2.本科及以上学历，硕士研究生优先，年龄45周岁以下，具有10年及以上金融行业风险管理相关工作经验，并具有3年及以上团队管理经验； 3.熟悉金融行业相关法律法规和监管要求，熟悉线上信贷产品风险管理政策、制度和风控流程； 4.熟悉模型等风险计量工具，具备数据驱动的策略开发的经验； 5.具备较强的团队管理能力，较强的洞察分析能力、沟通协调及组织推进能力； 6.认真细致、积极乐观，具有较强的责任心和团队合作精神，对突发事件有较强的处理能力，能适应高强度工作节奏; 7.具有良好的心理素质,身体健康,征信记录良好，无贷款逾期未还； 8.符合公司亲属回避原则。

岗位职责： （1）负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订； （2）完善信息科技风险监测指标清单，会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测； （3）识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险，监督、评价信息科技外包开展情况； （4）审核信息科技相关操作流程和风险管理程序，提供建议及合规性信息； （5）定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告； （6）组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估，跟踪整改意见落实。 岗位要求： （1）具备3年及以上工作经验，具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先； （2）具备较强的沟通协调和推动能力，具备高度的事业心和责任心，有良好的团队合作精神，有较强文字功底优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、负责抖音到家外卖业务的整体数据分析工作，设计全局性指标体系，定期输出日、周、月度报告，对核心数据变化趋势跟踪分析； 2、分业务线/分模块的关键指标分析、专项分析，及时敏锐的发现业务变化、洞察规律，挖掘业务风险与机会，支持业务进行路径探索、诊断优化、业务复盘等，提出有建设性的决策建议； 3、及时发现业务问题、团队问题，并提供优化建议，推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上数据分析经验，有外卖行业经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、具备成熟的指标框架构建能力和各类分析方法，针对业务问题可以进行体系化的指标拆解、提出解决方案，并产出高质量的分析报告。

职位职责： 1、监督外包供应商（BPO）并与之建立关系，确保外包管理符合我们的项目要求、生产率和成本效益； 2、负责产品的地理信息数据及基础能力建设（包括定位、地理编码、地址库等），包括需求分析、策略优化方向规划等； 3、从对用户及客户的价值出发，协同算法及工程研发团队设立指标体系，共同推进策略/算法模型迭代以提升数据质量及算法策略指标，联动上下游各业务方团队共同推进项目落地； 4、定期跟踪、分析和评估供应商绩效，确保其满足项目要求； 5、编制所需的培训材料、流程、标准作业程序，并交付这些材料、流程、标准作业程序，以确保外包能够上线并满足项目要求，与外包供应商密切合作，包括培训和解决他们的问题或痛点，及时满足项目要求； 6、制定并与相关内部利益相关方合作实施外包改进计划，例如人为错误纠正措施、流程优化、工具升级、政策优化等； 7、定期编制和提交有关供应商绩效、风险、机遇和其他相关指标的详细报告，利用显示性比较优势指数(RCA）并及时解决外包相关问题。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟练使用查询和分析工具并进行数据分析者优先（例如SQL、Python、Excel）； 3、有 3 年以上涉及业务流程外包（BPO）运营（包括交付、标签、审核或服务）的工作经验，最好是在电子商务或 O2O 行业； 4、有出行、地图等领域相关工作经验者优先； 5、深入了解业务流程外包管理，包括需求管理、标准作业程序（SOP）制定、服务水平协议（SLA）、生产率和质量水平相关指标，以及业务流程外包劳动力规划和管理，熟悉业务流程外包行业，包括其发展趋势和最佳实践； 6、出色的报告撰写和演讲技能，该职位要求具备综合研究和分析的能力，并能以清晰、有条理的书面形式向管理层和利益相关者介绍成果和提出建议； 7、具备战略思维、计划管理和沟通技能，能够管理和推动复杂的项目，并影响多个跨职能团队； 8、熟悉 O2O、电子商务或其他在线和离线本地服务、管理和客户体验、监管和合规要求； 9、积极主动、独立、有上进心，能够适应快节奏的环境，可以同时处理多个优先级事项； 10、优秀的英语口语和书面沟通能力，包括书面制定和沟通复杂政策和流程的能力； 11、熟练掌握其他东南亚语言更佳，因为需要用某些相关语言制定或审查政策、内容或合规文件。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内流量的线上小额信贷业务，参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、借款管制以及存量经营等全流程风险策略体系，并完善各项能力建设； 2. 完善对各类风险指标的监控，分析指标异动原因，及时预判风险趋势，形成策略应对和优化方案； 3. 结合内外部数据，推动构建并完善风险模型框架，并实现相应的快速策略迭代能力； 4. 与业务相关各方进行协同，推动达成业务目标。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向； 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验； 3. 熟练掌握SQL；熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先； 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系； 5. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势，有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

工作职责 1、数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 AI视频设计类工作：根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频； 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历，数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论； 3、至少熟练掌握一门数据库语言（Oracle、MySQL）和一种数据分析软件（SAS、R、Python、SPSS），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、熟练使用AI视频类应用软件； 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1. 负责线下店的相关数据支持工作，包括数据体系搭建、数据整理和播报等。 2. 跟踪线下策略执行情况，及时进行数据分析，为销售团队提供决策支持和数据报告。 3. 紧密联系业务，通过数据分析和用户调研，挖掘需求痛点，为产品和策略迭代提供关键决策依据。 岗位基本需求 1.大学专科及以上学历，具备相关专业背景优先。 2.具备3年以上运营支持或销售支持相关工作经验。 3.熟练使用数据处理的办公软件，有SQL能力优先。 4.具备较强的数据分析和整理能力，能够对数据进行准确的归纳和总结。 5.具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与销售团队保持良好的协作关系。 6.具备较强的工作责任心和抗压能力，能够适应快节奏的工作环境。 岗位亮点 1.有机会与销售团队密切合作，了解销售业务并提供有效的支持和帮助。 2.在工作推动过程中，提升自身的组织和协调能力，为团队的成功贡献力量。 3.与专业高效的团队协同，拓展视野，完善知识体系。 4. 团队氛围融洽，项目机会丰富，可以充分发挥主动性，个人发展空间广阔。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。