岗位职责： 1、负责存管结算类产品交易软件的研发工作、负责证券、期货、贵金属交易类系统的研发工作； 2、进行交易系统需求分析，系统设计，编码，对产品进行系统化研究支持； 3、按编写规范完成各项交付文档，并根据开发计划和安排按时整理提交各项交付文档； 4、协助进行系统运行的日常维护工作，查找故障原因，提出改进意见。 岗位要求： 本岗位要求2年相关工作经验 1、计算机相关专业； 2、2年及以上证券、期货、贵金属交易类系统前中后台软件开发和架构设计经验； 3、熟悉银行金融市场业务知识，熟悉金融市场期货、证券、贵金属等产品及相关衍生品业务规则，熟悉金融市场交易机制，各类风控管理要求； 4、精通Java生态技术栈开发使用，熟悉linux/shell傅，熟悉SQL开发和主流数据库使用； 5、熟悉SQL设计开发，熟练掌握主流关系数据库的开发维护； 6、具有良好的职业道德，遵纪守法，品行端正，过往无不良记录，身心健康，有进取精神，有良好的沟通协作能力和团队意识，能够承担工作压力。

岗位职责 1. 清结算系统设计与优化 - 负责交易账户自清算、总账清算及结算业务系统的优化及维护，设计并优化对账系统、清结算后台流程，提升自动化水平，降低人工操作风险。 - 结合公司全球化业务特点（覆盖140+国家），设计符合国际标准的清结算系统，支持多币种、多通道资金处理，确保合规性与效率。 2. 产品全生命周期管理 - 从需求分析到产品上线，主导PRD撰写、原型设计、功能验收测试，协调技术团队推进开发进度，确保项目按时交付。 - 监控产品运营数据，分析交易风险及资金流转效率，迭代优化结算规则与风控策略。 3. 跨部门协作与资源整合 - 联动财务、技术、商务团队，梳理结算业务流程，解决支付通道对接、资金划拨异常等问题，保障上下游数据一致性。 - 对接银行、卡组织（如VISA、万事达）及第三方支付机构，设计定制化结算方案，满足合作伙伴需求。 4. 合规与风控管理 - 建立结算风险监控体系，预防资金错配、延迟到账等风险，制定应急处理预案。 - 熟悉国内外金融监管政策（如反洗钱、外汇管理），确保结算业务符合法规要求。 --- 任职要求 1. 教育背景： - 本科及以上学历，计算机、金融、经济相关专业优先，具备初级会计职称或金融类证书者加分。 2. 经验与技能： - 3年以上金融行业（支付、银行、互金）产品经理经验，熟悉清结算核心逻辑，能独立设计业务模型。 - 熟练掌握Axure、Visio等工具，具备PRD撰写及原型设计能力，熟悉SQL基础查询及数据分析方法。 - 英语流利（CET-6以上），能够支持跨境结算业务需求沟通。 3. 核心素质： - 逻辑严谨，具备风险意识与商业敏感度，能从数据中提炼优化方向。 - 抗压能力强，擅长跨部门协作，推动复杂项目落地。

职位职责： 1、负责国际支付业务场景下对客清分、结算业务，熟悉商户入驻、交易、退款、结算、拒付等核心支付产品能力，能快速且很好理解业务，梳理复杂业务背景下的结算规则，可给到完整的产品解决方案，并与不同团队和利益相关者合作，推进项目从预研到开量的全过程； 2、制定且优化结算数据核验体系和能力，确保结算数据准确且完整；并建设配套的运营体系，保证国际支付对各业务线的结算体验、各类结算场景事前/事中/事后流程监控及风险管控方案落实，数据大盘的建设运营； 3、深入洞察业务/财务需求，了解行业发展趋势，洞悉区域市场业务机会，总结需求中高频问题，做产品前瞻性规划、布局和建设，为业务/财务提供结算全链路系统化解决方案，持续优化完善结算管理系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上支付或清结算相关工作经验，具备良好的产品抽象，总结能力，制定符合行业发展及前瞻性的产品规划，有境外支付经验者优先； 2、具备较强的全局分析、思考、创新和抗压能力，善于跨多域沟通协作，良好的沟通组织能力和主观能动性，持续保持产品好奇心，机会洞察力，善于思考； 3、诚信，勤奋，具有良好的抗压性，能多线程工作、较强的学习能力、良好的沟通能力和团队协作精神、能快速理解业务，善于发现风险和提效机会，并主动解决问题。

职位描述： 1、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。 2、负责交易的事中审核，独立判断交易是否存在如欺诈、虚假贸易、洗钱、制裁等风险。 3、负责交易的事后回溯监控，及时对可疑/非法交易进行预警、风险排除或风险处置。 4、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 5、协助上级完成部门内部日常事务工作，‌完成上级交办临时事务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上海外支付、跨境电商、跨境贸易、金融从业经验，有风控合规运营从业经验者优先。 3、了解支付行业的各项监管规范及现有跨境支付行业现有基本业务模式和逻辑。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

职位描述 1、对全球预订交易进行手动审核，在订单确认前识别发现潜在的欺诈活动，进行确认后的审核，确保交易的合法性并发现任何可疑行为； 2、执行并跟踪欺诈资损挽回流程，为公司挽回由欺诈交易造成的损失； 3、通过提供必要的文件和证据来支持索赔，处理退款程序； 4、与其他团队合作，调查和跟踪欺诈相关的案件和问题。 职位要求 1、专科及以上学历，优先英语或相关专业。 2、具备良好的沟通技巧，有耐心细心，能识别问题，如有风控审核或相关职位上的经验是加分项。 3、能够在轮班制环境中有效工作。 4、熟悉人工审核平台、工具者优先。 该角色为您提供了一个激动人心的机会，为我们组织的欺诈预防工作做出贡献，并需要灵活性以在轮班中工作。未来我们也会结合AI大模型，不断升级工具，如果您热衷于打击欺诈和保护公司的资产，请毫不犹豫地申请。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

职位职责： 1、负责国际支付业务场景下对客清分、结算业务，熟悉商户入驻、交易、退款、结算、拒付等核心支付产品能力，能快速且很好理解业务，梳理复杂业务背景下的结算规则，可给到完整的产品解决方案，并与不同团队和利益相关者合作，推进项目从预研到开量的全过程； 2、制定且优化结算数据核验体系和能力，确保结算数据准确且完整；并建设配套的运营体系，保证国际支付对各业务线的结算体验、各类结算场景事前/事中/事后流程监控及风险管控方案落实，数据大盘的建设运营； 3、深入洞察业务/财务需求，了解行业发展趋势，洞悉区域市场业务机会，总结需求中高频问题，做产品前瞻性规划、布局和建设，为业务/财务提供结算全链路系统化解决方案，持续优化完善结算管理系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上支付或清结算相关工作经验，具备良好的产品抽象，总结能力，制定符合行业发展及前瞻性的产品规划，有境外支付经验者优先； 2、具备较强的全局分析、思考、创新和抗压能力，善于跨多域沟通协作，良好的沟通组织能力和主观能动性，持续保持产品好奇心，机会洞察力，善于思考； 3、诚信，勤奋，具有良好的抗压性，能多线程工作、较强的学习能力、良好的沟通能力和团队协作精神、能快速理解业务，善于发现风险和提效机会，并主动解决问题。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： 1.负责到餐交易产品设计与迭代，包括但不限于搭建交易流程、订单/履约链路方向产品规划和迭代。 2.探索交易链路体验优化方向和交易场景新机会，提升全链路交易体验。 3.关注行业动态及市场同类产品，形成产品改良方案并推动落地。 4.通过与业务及横向团队深入协作，提炼共性需求，建设交易平台能力为业务发展赋能，帮助业务持续达成目标。 岗位基本要求： 1.5年以上移动互联网产品经验。在交易、电商方向有产品经验者优先。 2. 目标导向，具备产品规划设计和跨部门多线程协调沟通能力。 3. 有交易系统架构设计经验优先，对交易系统信息流、资金流有清晰的了解。 4. 能够主导并完成复杂项目的规划、实施、落地，并不断迭代产品，保证产品竞争力。

工作职责： 1、负责参与贝壳二手房的签约交易业务方向工作，包括但不限于签约合同、交易流程、资金风险及相关基建平台等系统； 2、与产品经理、前端工程师协作，高效完成产品需求及相关的研发工作； 3、负责发掘和分析业务需求、相关模块设计、编码及技术文档编写工作，通过技术推动业务发展； 4、协助进行核心技术问题的攻关，技术方案的选型、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题； 任职资格： 1、3年以上互联网项目Java开发经验，本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先； 2、熟练掌握Java，有扎实的编程功底，具备良好的编码规范，熟悉常用的设计模式和数据结构； 3、熟练掌握开源框架(SpringCloud/Springboot/mybatis等)，并且对其核心思想、实现原理有一定认知； 4、熟悉MySQL、ES等数据技术，有良好的数据库设计能力和sql编写能力； 5、具备分布式框架的复杂业务系统开发经验，对微服务有一定见解，熟悉分布式缓存、消息队列等机制； 6、熟悉Linux系统原理，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 7、有良好的沟通协调、语言表达、逻辑分析能力，乐于分享、主动合作，有抗压能力

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。