工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位描述： 1.负责搜索QP核心模块研发； 2.负责多模态技术应用全力推进，如AIGC相关技术应用； 3.负责大规模NLP模型技术推进，并落地实际业务。 岗位要求： 1.扎实的数学和算法基础，并具备快速学习新技术的能力。 2.精通自然语言处理的相关技术，有电商的实践背景优先考虑。 3.在人机交互、智能问答、文本检索、多国语言处理等领域有实践经验优先； 4.良好的团队合作意识，对技术饱有热情。

岗位职责： 1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法和模型的研究、开发与优化工作。 2. 与产品和业务团队紧密合作，根据业务需求快速迭代开发NLP模型应用，解决业务挑战，提升用户体验。 职位要求： 1. 拥有计算机科学、数学、物理或统计学等相关专业硕士学位，具备至少2年自然语言处理领域的工作经验。 2. 掌握自然语言处理的基础知识，熟悉提示学习（Prompt Tuning）和微调（Fine-tuning）技术，了解关键优化点和方法。 3. 熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），包括其训练和部署流程；熟悉常用机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法。 4. 具备出色的编程能力，精通至少一种编程语言（如Python、Go或C++），并有扎实的算法与数据结构基础。 5. 具备优秀的团队协作能力，对深入研究大型语言模型有热情和兴趣。

岗位职责： 1. 领导NLP算法的开发工作，解决算法中的难点和瓶颈问题。 2. 探索NLP大模型的前沿技术，紧跟社区发展，追踪最新技术动态，推动NLP垂直领域大模型的创新和应用。 职位要求： 1. 拥有计算机科学、数学、物理或统计学等相关专业硕士学位，具备至少5年自然语言处理领域的工作经验。 2. 参与过大语言模型相关的完整项目，对项目中的一个或多个环节有深入的研究和实践经验。 3. 熟悉大模型产品和大模型的发展趋势，了解各类产品使用的算法重点和研究方向。 4. 具备优秀的问题解决能力和团队协作能力，能够在复杂项目中发挥领导作用。 5. 在AI领域的会议或期刊上发表过论文者优先考虑。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据， 利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法， 构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上相关专业学历，3年以上相关领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

岗位职责： 1、负责CV/NLP模型的推理工程框架设计与实现； 2、负责CV/NLP在特定应用场景的工程落地，并结合业务场景进行策略以及功能的迭代 3、解决技术难点，进行系统架构优化，持续提升核心服务的稳定性和性能 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，四年以上相关经验; 2、熟练掌握Python、C/C++，熟练掌握常用数据结构及算法； 3、具备向量检索算法、向量的数据处理等理论基础，熟悉Faiss/Milvus或相关数据库，有实际业务落地经验； 4、有深度学习部署框架，例如Onnx、TFServing 等相关业务应用的落地经验； 5、熟悉分布式系统架构及实现，参与过大规模系统的设计及研发工作

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1、模型的选择和研究：根据国内外的大语言模型，进行相关模型的深入研究，选择合适的模型、以及算法。 2、开发与实现：根据公司项目需求，利用相关公开的API接口，进行设计、开发与实现，编写高质量的代码。 3、数据处理与分析：处理和清洗用于训练大型语言模型的数据集，分析数据的可行性。 4、训练与优化：根据API接口进行AIGC训练、调参，改进， 以提高模型使用效果。 5、协同研究：与业务部门、产品经理、项目经理等团队成员密切合作，共同推进项目进度，解决技术难题。 岗位要求 1、学历背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能或相关专业的本科及以上学历。 2、编程技能：熟练掌握Python编程语言，了解常用的数据结构和算法。 3、熟悉大型语言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的应用。 4、熟悉使用大型语言模型中间件，如LangChain、llama_index、Semantic Kernal等的使用。 5、英语和学习能力：具备一定的英语读写能力，能阅读相关领域的英文文献和技术文档，并且有较强的学习能力，掌握新方法，并应用于实际工作。 6、团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神，能与产品经理、项目经理等团队成员有效沟通，共同推进项目进度。 7、保持好奇心，持续学习大型语言模型的新技术。

岗位职责： 1、负责探索前沿的深度学习技术，将搜索和分类技术落地并应用到实际业务中。 2、负责相关性模型的建设，提升搜索质量。 3、负责语义表达模型的应用及优化的持续建设。 4、负责将自然语言处理相关技术应用到公司实际产品中。 5、负责完成上级或公司安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、信号处理、自动化等相关专业。 2、熟悉自然语言处理的常见算法原理，有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先。 3、熟悉Python，了解C/CPP。 4、熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习的算法原理。 5、熟悉open ai、chat gpt，了解对比学习相关知识。 6、熟悉tensorflow/pytorch等至少一种深度学习框架。 7、具有搜索、文本分类、数据可视化相关算法工作经验。 8、具备优秀的文献检索及文献阅读能力。 9、具备良好的沟通与表达能力，乐于分享。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、在NLP、知识图谱等领域开展前沿研究。 2、参与纵向项目申请及实施。 3、参与大数据交互式分析平台项目中知识库部分的研发。 岗位要求： 1、计算机科学与技术或相关专业博士学位； 2、在自然语言处理、知识图谱、机器学习等领域有良好的理论基础，有实践经验者优先； 3、至少熟悉一种常用的开发语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 4、在数据挖掘、机器学习或人工智能领域国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作，包括但不限于垂类大语言模型，音乐社交文本理解技术，文本生成技术，Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用，并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位，有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识，熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先，掌握全参数精调，LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型，尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展，有独立承担相关研发项目经历者优先。

岗位职责： 1.参与推动NLP相关落地项目，包括但不限于：任务型对话机器人、智能客服系统、大语言模型RAG系统等 2.进行算法的创新设计和实现，实现算法在业务场景下的落地应用； 3.进行自然语言处理算法设计、研发、迭代等工作； 4.推动NLP相关算法在众多应用领域的性能优化； 5.完成上级交办的其他工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，NLP相关经验3年以上，熟悉NLP大语言模型算法原理，熟悉常见的NLP算法和工具，如transformer、LSTM、fasttext、BERT、GPT等 2、熟练使用python、C/C++中至少一种编程语言；掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架之一； 3、有RAG、智能客服、文本挖掘、实体识别、意图识别等至少一个业务场景有相关项目经验； 4、具有NLP相关比赛经验者、开源项目作者优先； 5、熟练阅读英文文献，并可以复现核心算法。

1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令 招聘要求： 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。