构建自动驾驶数据闭环体系，内容包括但不仅限于:数据采集分析，数据挖掘，环境理解与场景交互等 业务技能要求: 三维重建工程师: 了解激光重建和纯视觉重建方法，有三维重建基础理论与应用，有良好的数学基础 标注算法工程师：研发自动驾驶云端预标模型 含检测/分割/深度估计等，及大模型训练和微调 仿真算法工程师: 了解3DGS/AIGC等，有场景重建/生成/编辑落地经验 数据分析工程师：具备数据分析和数据策略经验，了解闭环评测方案

工作内容： 1. 后端和无服务器架构 a. 开发和维护与AWS Lambda和相关AWS服务（例如DynamoDB、S3、SQS）交互的Node.js代码。 b. 使用AWS Aurora PostgreSQL进行设计和开发，以实现高性能和可靠性。 c. 确保设计安全、高效且经济高效的Serverless解决方案的最佳实践。 2. 全栈开发 a. 使用现代框架/库（例如React）和TypeScript协作/开发前端组件。 b. 将前端功能与后端服务集成，以提供无缝的用户体验。 c. 排查并解决全栈的问题。 3. 性能与可靠性 a. 优化应用程序以获得最大速度、可扩展性和可用性。 b. 识别潜在的性能瓶颈并制定解决方案。 4. 协作与沟通 与产品经理和设计师密切合作，将需求转化为技术解决方案。 5. 代码质量和最佳实践 a. 编写整洁、可维护、安全且文档齐全的代码。 b. 进行并参与代码审查，以确保代码质量并共享知识。 c. 遵循安全编码实践来防范常见漏洞。 6. 测试 测试开发的功能，最好进行单元和集成测试，以确保可靠性和质量。 7. 持续改进 及时了解无服务器计算和全栈开发的新兴技术、工具和趋势。 教育背景和经验： 1. 计算机科学、工程学或相关领域的学士学位（或同等经验）。 2. 使用AWS Lambda和相关AWS服务构建Serverless应用程序的良好记录。 技术技能： 1. 精通JavaScript/TypeScript编程基础知识。 2. 有REST或GraphQL API开发经验。 3. 熟悉AWS服务（例如API Gateway、DynamoDB、S3、IAM、CloudWatch）。 4. 了解SQL或NoSQL数据库（例如 PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB）。 5. 熟练使用代码版本控制工具（例如Git）。 软技能： 1. 优秀的沟通与协作能力。 2. 解决问题的心态和主动发现和解决问题的方法。 3. 能够在敏捷开发环境中有效工作。 4. 精通英语口语、书面和听力理解能力，能够在跨职能的国际团队中有效协作并清晰记录技术信息。

职位职责： 1、基于业务部门需求，完成代码类/多模态大模型数据构建工作，设计标准规则进行数据生产，编写代码指令服务于AIGC相关大模型能力，并协助优化相关模型效果指标； 2、有良好的计算机语言能力，能够分析复杂的逻辑和代码类问题，并有良好的文字表达能力，能够清晰、准确地解释对应原因； 3、与算法团队、工程团队、产品团队等相关方进行沟通协作，辅助制定规则标准、标注工具优化、参与日常尺度拉齐等，实现产品功能需求，满足用户需求； 4、执行需求过程中，可以使用Prompt engineering等智能化方式优化和提升对应数据质量和效率，同时可以完成日常所分配的工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，理科类（计算机/软件工程/大数据开发等），熟悉NLP数据有相关经验者优先； 2、具备较高的理科思维能力、以及文字撰写能力，有AIGC/ChatGPT方向前沿知识与经验者优先； 3、具有大模型使用经验，能够熟练运用PE工作流或脚本插件等方式辅助数据生产，具备独立判断的思维，能够清晰、准确地传达信息和想法； 4、熟练使用SQL、Python、R、HTML、JavaScript等计算机语言并能用于数据标注和模型训练中； 5、具备良好的学习能力，优秀的沟通协调能力及团队合作精神。

工作职责: 1、协助团队长完成意外、健康险业务整体理赔运营和作业团队管理工作，包括但不限于制定产品理赔作业SOP、 定期开展产品及理赔业务培训、 投诉及作业质量分析等； 2、负责权限内意外、健康险案件审核、签批，重大、疑难案件指导； 3、能够不断学习，结合工作实际对理赔服务品质提升进行深入思考分析，根据客户需求，提出理赔服务优化改进建议、方案，并推动落地实施，不断提高理赔服务品质及客户体验，提升客户服务满意度； 任职资格: 1、***本科及以上学历，保险专业、医学专业、金融专业、法律等专业、药学专业、护理学优先； 2.、思路清晰，责任心强，具备较强的抗压能力、执行能力、沟通协调能力，团队协作意识强； 3、具备5年以上总部意外、健康险理赔作业及理赔运营经验，具备较丰富的业务培训、较强的投诉处理能力者优先。

工作职责： 1.负责品牌广告相关投放系统的后台研发工作，确保业务系统稳定、高可用； 2.对业务需求进行技术方案设计、实现及优化，持续提升服务性能和稳定性； 3.参与广告系统及服务建设，对接并跟进内外部各方的数据及接口； 4.为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决业务问题。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后台开发经验； 2.熟练掌握Go、PHP至少一种编程语言及相关语言的主流开发框架； 3.熟练掌握LNMP下的服务端相关技术，熟悉Redis、消息队列、RPC、缓存、API设计、分布式等； 4.具备较强的业务理解及业务抽象能力，开发设计可扩展、可复用、高性能的服务架构； 5.具备良好的团队合作精神、沟通能力和高度的责任感； 6.具备较好的分析、解决问题的能力，思路清晰，善于思考和总结归纳； 7.具有广告系统相关开发经验者优先。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

职位职责： 1、完成懂知行数据产品的内外部培训和对接，帮助客户定位、解决产品使用问题； 2、主动收集、分析、整理客户需求，同步给产品研发团队跟进解决，为结果负责； 3、结合汽车行业客户的营销需求，提出营销数据产品的价值假设，并配合数据科学团队验证数据价值并完成价值验证，沉淀为产品方法论； 4、收集客户对数据产品的反馈，配合产品团队，不断优化、提升数据可读性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，会使用SQL； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题； 3、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力。

营销工具产品经理（AI会员业务） 职位描述： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展。 任职要求： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

职位描述： 1、负责AI相关的产品规划和设计，结合用户需求与AI技术制定创新方案； 2、推动Al技术在各业务场景和功能模块中的实际应用； 3、深入调研、抽象用户需求，分析数据，并与研发、设计团队紧密合作确保高品质产品落地； 4、主导AI和机器学习应用场景的研究和规划； 5、综合评估产品效果，持续关注用户反馈，行业进展，并基于反馈进行产品迭代。 职位要求： 1、对大模型和图像算法技术（AIGC，CV技术，多模态技术）与应用充满热情，对AI产品有技术上的理解能力； 2、具备清晰的业务逻辑、产品判断及跨团队协作能力； 3、注重用户体验，有出色的审美和交互设计能力； 4、系统化地思考模式，有对行业的深入洞察，良好的决策能力； 5、富有创业精神，勇于创新，有平台产品经理经验或Al应用产品经验优先。

一、职位描述： 1、理解企业用户诉求和痛点； 2、调研高效的工作沟通协作方法或工具，并抽象用户需求； 3、将用户需求转化为高品质的产品设计或解决方案； 4、协调产品、研发、设计等同事，推动落地； 5、多维度评估需求实现的效果，确保其竞争力。 二、职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上产品工作经历； 2、逻辑清晰，喜欢抽丝剥茧，乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题； 3、喜欢用产品方案解决问题，乐于设计工具或寻找方法帮助自己或他人改进效率，并关注最终效果； 4、有如下产品工作经历者优先考虑： （1）企业协同产品如语雀、腾讯文档、飞书文档、美团学城等（2）知识共享Wiki 加分项：计算机软件行业

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位职责： 1、负责抖音电商价格交易/商品品质/售后服务/发货履约等消费者购物环节所涉及的各项服务权益的横向管理，在保障消费者体验前提下促进业务增长； 2、联动行业/治理/体验/风控/客服/产研等多方，落地服务权益管理的标准、评审机制等，有效管理项目节奏，共同保障服务权益管理机制的有效运行； 3、研究并建立支撑服务权益管理的关键指标体系并形成有效的监控体系； 4、通过搭建线上产品诊断能力，定位服务履约具体问题推动策略优化，并监控带来数据指标变化，沉淀相应方法论； 5、探索服务权益在电商平台上新的实践形式，并完成价值评估。 职位要求： 1、具有服务权益履约运营、服务权益产品运营等工作背景者优先； 2、具备较强的项目管理能力、资源协同能力和机制设计能力； 3、具备较强的数据处理及分析能力，能够通过数据寻找业务突破口；具备较强的信息处理能力，善于识别现有机制问题及优化点； 4、具备较强的自驱力、逻辑思维能力、沟通协作能力，跨团队项目合作能力。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、负责Prompt生产数据链路的搭建与迭代，提高数据标注生产效率； 2、基于业务需求梳理司内外模型能力，通过私有化部署、定向精调等方式丰富可用底层大模型能力； 3、协同业务团队持续分析业务PE进展，迭代项目PE标准化解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、熟练使用Python、SQL等语言，对机器学习/人工智能/模型调优/Prompt工程了解，熟悉各种算法的基本概念； 3、具备较强沟通协作能力、学习意愿强，有责任心，能按时、高质量的完成工作任务。