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30k-60k 经验3-5年 / 本科内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据分析,输出数据产品以及框架性的数据洞察; 2、在深入理解产品细节,业务流程、充分调研同类产品的基础上,以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地; 3、亲自动手跑通数据流程,与研发协作,输出高质量的产品原型文档; 4、与相关团队充分协作,充分理解业务难点,把握短期和长期实现目标,制定清晰合理有共识的路线图,通过短期策略支持业务,同时推动长期产品迭代开发和上线。 1.Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2.Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3.Hands on the prototype of the data workflow; Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4.Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy; At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求: 1、大学本科及以上学历,3年以上产品工作经验,2年以上数据产品相关经验; 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力; 3、熟知数据分析框架,能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系; 4、能独立发现问题并提出解决方案; 5、高质量产品文档及原型产出能力、流畅的英文口语和书面表达; 6、有数据分析,数据科学,数据工程,统计分析相关经验优先。 1.Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2.Great SQL capability for data processing and debugging; 3.Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4.Ability to execute independently; 5.Ability to produce high quality PRD and prototypes; Fluent in English; 6.Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.
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岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
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职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
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岗位职责: 1、业务数据分析、调研及数据采集; 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储; 3、持续跟踪大数据平台运行情况,监控数据同步链路,处理各类异常和故障; 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控; 5、参与集团数据标准制定与规范建设; 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估(包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等)。 任职要求: 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具,熟悉SQL语言; 2、熟悉java,熟悉Linux操作系统; 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则; 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术; 6、能接受出差,沟通能力良好,能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。
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岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等; 技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ; 2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构; 4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责骑行数据体系建设,深入理解业务数据需求,协同数仓团队交付可靠数据资产,支撑业务经营数据分析; 2、制定数据工具产品策略及规划,推进数据查询及分析工具建设,提升业务用数效率; 3、持续运营数据产品,提升产品渗透率及满意度; 4、与业务、商分、技术等团队密切合作,协同推进数据产品持续有效迭代。 岗位基本需求 1、本科以上学历,7年以上互联网数据产品经验。熟悉大数据体系,对数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解; 2、参与搭建过数据产品,有较好的业务需求抽象和产品设计能力; 3、逻辑思维强,责任心强,良好的沟通、团队协作能力。 岗位亮点 骑行数据复杂度高,数据体系及工具纵深空间大。
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职位介绍: 系统工程师(数据方向)将负责搭建和维护数仓及集群,根据需求提供产品和技术服务, 为上海迪士尼度假区提供各种系统及业务支持。您将管理日志管理平台和系统大数据平台,负责准实时和非实时的报表开发和数据分析。 工作内容: 1、负责数据仓库相关业务的数据统计分析; 2、负责数据仓库应用产品设计、开发、维护工作; 3、负责大数据集群资源管理、性能优化和故障处理和监控. 我们希望您: 1、有本科及以上学历,3年以上数仓相关工作经验,计算机及相关专业优先; 2、对 Flink,Spark,Kafka等流、批式计算框架有深入理解,在 Flink实时计算方向有项目经验优先; 3、熟悉各种大数据组件,如Hadoop、Hive、HDFS、Hbase、Kafka、Hudi,愿意从事大数据平台开发工作和维护; 4、熟悉分布式、高并发、高稳定性、海量数据的系统特点和技术方案; 5、熟悉Sql语法,有扎实的编程基础,至少熟悉python或java一种编程语言; 6、对于新技术、新应用有浓烈的兴趣,敢于承接挑战并有较强的责任心。 关于上海迪士尼度假区: 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一,上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们,在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里,为每年数以百万的度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后,您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会,欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同,可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品,制定产品的长期发展路线图; 2、深入了解企业数据管理的需求,与业务部门紧密合作,提供有效的数据解決方案; 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写,确保产品需求清晰明确; 4、协调开发、测试、运维等团队,推动产品的开发和上线,保证项目按时交付; 5、跟踪产品上线后的使用情况,收集用户反馈,持续优化产品功能和用户体验; 6、主动深入业务,理解业务运作逻辑,负责提炼或者对接业务数据需求,包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等,协调业务方和数据研发,通过工具、流程让数据供应做到及时、准确; 7、负责数据分析,包含用户分析、运营分析等,为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验,3年以上数据产品经理工作经验优先,本科及以上学历,计算机、统计学、管理等相关专业; 2、熟练使用Axure等产品设计工具,熟练使用SQL语言,熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件; 3、优秀的数据分析能力,逻辑思维能力强; 有充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果; 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神; 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。