工作内容： 1、明星热点内容运营，监测挖掘优质、高潜力明星热点内容，提升明星热点总体流量与文娱用户消费粘性。 2、明星商业热点策划，对接品牌需求，策划执行商业热点项目。 2、明星专题项目传播，协作各业务方，设计推广方案，加强明星优质内容的影响力。 希望你是： 1、微博控，熟悉微博产品，对明星社交账号属性有深入了解; 2、强责任感，沟通协调小能手; 3、对娱乐事件高敏感度，涉猎包括但不限于海内外明星、网红、影视音乐作品； 4、具备较好的文字功底和较强的策划能力; 5、有互联网思维，熟练掌握Excel者优先； 6、接受早晚班、周末班轮休 7、学历大学本科及以上

职位职责： 1、负责抖音游戏类作者的投稿内容评估工作，按照规范的操作流程和标准，及时、准确地完成文字、图片、视频、音频等形式内容的评估判断，对产品的内容生态负责； 2、能够识别并处理平台不符合要求的内容、保证内容生态问题评估的准确性和时效性，达成相应指标要求； 3、理解平台规则与策略，对业务低质内容辨别研判，发现问题并输出优化建议，促进改善平台内容生态与画风； 4、日常对自己的工作进行复盘，能够沉淀对应的工作方法论，协助完成组内的其他工作处理，如数据分析等。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻学、传播、广播电视编导等相关专业优先； 2、对游戏行业和游戏内容的生产有一定了解，具备良好的文字功底和视频内容敏感度； 3、对流行、热点、社会事件敏感度较高，熟悉内容创作社区，对于内容质量有较强的判断能力； 4、具备一定的数据分析能力，能够基于数据表现发现问题，监控评估结果等； 5、能够适应快速的工作节奏，可接受夜班、排班，拥有强烈的责任心和团队合作精神、出色的学习能力。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位描述： 1. 自动驾驶多模态（Camera&Radar&Lidar) 感知处理和优化，包括感知信息的预处理，多模态融合，置信度估计等； 2. 研究先进的多模态感知算法，例如点云+图像的多模态前融合感知、learning-based多模态处理等； 3. 与上下游模块沟通，反馈、承接量产问题，打造量产数据闭环。 职位要求： 1. 扎实的C++开发能力，至少熟悉一种数据分析语言； 2. 有多目标跟踪、多模态融合、深度学习等相关经验； 3. 计算机，信号处理，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先； 4. 良好的沟通能力，积极的自主学习态度，对工作认真负责； 5. 具备Radar/Lidar感知处理经验者优先。

  岗位名称：保险自媒体IP知识博主 岗位职责： 1. 负责保险领域的知识分享和内容创作，以自媒体形式输出高质量的专业文章、视频、音频等内容； 2. 结合保险行业热点话题，策划并制作具有吸引力的原创内容，提高IP知名度和影响力； 3. 深入研究保险产品、政策、市场趋势等方面，为用户提供专业、实用的保险建议和解决方案； 4.分析用户需求和数据反馈，持续优化内容策略，提升内容质量和传播效果。 5.打工者思维向创业者思维转型，我会把你慢慢打造成优秀行走的的知识博主，自媒体达人，先让自己有专业价值，利他，签单成交。 薪资福利待遇 按销售保单计算业绩佣金、季度业绩奖金、职务津贴等。 收入参考2022年全国业务员平均收入： 1.全员人均月收入：11628元 2.经纪人及以上职级人均月收入：43162元 3.主管职级人均月收入：82861元

职位职责： 1、负责星图客户平台能力建设，负责制定账号、资金、权限等平台核心底层能力方案，赋能各业务场景达成目标； 2、与多团队协同，推进平台基建稳定性与通用性的提升； 3、从基础能力视角设计合理的数据指标体系，通过数据监控衡量业务赋能价值； 4、收集用户反馈，抽象提炼基础能力建设问题，并推动各方协同改进。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有账号、资金等平台产品工作经验优先； 3、有激情，有韧性，善于思考，有良好的沟通和协同能力，可在复杂的业务情况下高效推动项目进展解决问题，自驱力强。

职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合，得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责： 1、根据客户需求，在规定的工期与质量要求下，进行产品模块级或功能级的设计与编码，为项目交付提供保障； 2、在Devops工程指导思想下，与开发上下游密切协作，参与单元测试、各环节评审等质量保障工作，不断提升产品的品质，提升用户体验； 3、解决客户在使用产品过程中遇到的技术疑难问题。 工作要求： 1、计算机或相关专业，***统本科以上；5年及以上工作经验； 2、精通java开发技术，掌握微服务知识及相关技术框架（如Dubbo等），且有相关的项目经验及分布式开发实践； 3、掌握数据库原理，至少具有2年及以上MySQL、Oracle、sql server等其中一种数据库在大型系统中的使用经验； 4、熟悉js、html5、css等前端技术；

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： １、根据需求文档及测试计划开展HR产品的功能测试、接口、UI自动化测试等工作，包括设计测试用例，发起评审和修订测试用例，以及执行测试； 2、按功能和业务流程进行测试数据准备，执行测试，并记录和跟踪测试缺陷；评估测试质量情况并输出测试报告； 3、协调研发相关环节不断优化质量保障体系，提升产品质量保障效率。 工作要求： 1、*****本科以上学历；至少2年及以上工作经验；具有丰富的企业信息化产品的测试经验，有人力资源业务经验优先； 2、至少熟练使用一种自动化测试工具，并有实际的项目测试经验； 3、有比较好的用户思维及强烈的质量意识、责任心；能快速理解业务、产品功能逻辑和数据逻辑。

岗位描述： 1、微博明星用户分层精细化运营，拉动艺人活跃度； 2、对数据具有整理、分析的能力，以及给出策略应对； 3、结合产品、重点策略，输出群星、个人优质策划，带动全站内容消费 4、面向商业化输出优质方案，实现售卖 岗位要求： 1、本科及以上学历，2-3年相关经验； 2、微博控，熟悉微博产品，对明星社交账号属性有深入了解； 3、责任感强，踏实细心，做事有条理，有一定的数据整理分析能力； 4、对娱乐事件有敏感度，具备较好的文字功底和较强的策划能力； 5、做事积极主动，乐于接受新鲜事物，精力充沛； 6、有产品思维，熟练掌握excel、ppt、word等软件，会使用photoshop者优先；

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

工作职责： 1、直播销售传统文化类产品，泛国学周边产品，包括但不限于：红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等； 2、策划、录制传统文化相关课程； 3、针对不同产品，能通过背景文化内容输出，进行形象而吸引人的产品演示和讲解； 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注：投递简历时请附上直播切片链接。谢谢！ 任职要求： 1、本科以上学历，文化、社科、新闻、**学等专业（优秀者不限），儒释道等中华传统文化爱好者； 2、热爱中国传统文化，熟悉文化类产品； 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力，能不断拓展学习文化类知识。 加分项： 1、有信仰者加分； 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立，是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化，打造3亿用户的精神依归，成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化，以互联网模式驱动高效运营，以用户需求为中心打磨优质产品，目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+，精准付费用户近50万+。 当前，公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道，并切入视频、直播、海外等新内容市场，创造更多用户热爱的杰出产品。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等