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职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
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岗位职责: 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作,包括不限于工程装修,工程设备,弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作; 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程,并与相关部门保持同步协作,整合采购需求,有效管理采购成本,提高使用效能; 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作; 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情,熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况,建立并完善供应商资源库。 任职资格: 1.本科以上学历,5年以上工程类采购经验,具有丰富的采购品类管理能力,除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先:工程材料、设备采购类(含家具)、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情,有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源,招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验; 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力,能制定和管理品类采购策略与流程,包含需求整合,采购模式及渠道确定,供应商结构布局与管理,交付效率提升及采购成本管控等; 5. 具有优秀的沟通、谈判能力,良好的逻辑分析、数据分析能力; 6. 工作认真、积极主动,责任心强,有良好的团队合作精神。善于跨部门协作,有良好的沟通技巧,善于倾听,团队合作精神较强; 7. 学习能力强,对创新持积极态度
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作; 2.负责文本数据分析及语义理解工作; 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设; 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求: 1.两年以上自然语言处理相关工作经验,有深度学习自然语言处理应用经验; 2.熟悉Python,熟悉C++、Java等某一种高级语言,常用的数据结构,熟悉TensorFlow或Pytorch; 3.熟悉自然语言处理相关算法,熟悉深度学习相关算法,有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验; 4.优秀的工程能力,有大型项目开发经验者优先; 5.责任心强,有较强的分析和解决问题能力,具备良好的团队合作和沟通能力; 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。
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职位职责: 1、团队涉及向多个业务方(飞书问答/Aily/豆包/coze)提供RAG相关的底层算法/算子; 2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐; 3、召回排序:相关性向量召回,相关性排序,多因子排序(时效性、权威性、互动性); 4、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF; 5、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用; 6、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求: 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底; 2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验; 4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
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职位职责: 在企业协作场景中,AI能力对于提高效率、沉淀信息有着至关重要且不可替代的作用,我们希望通过借助AI技术来,我们的团队关注使用各种技术—尤其是机器学习、自然语言处理的能力—提供给用户强大而愉悦的智能协作工具。欢迎你的加入! 1、分析市场和用户需求,确定团队技术方向; 2、负责企业协作产品中AI相关服务的设计/实现/运维,并负责全球范围下的分布式系统设计实现,解决私有部署架构下的部署能力; 3、设计和实现企业服务中的数据管理、机器学习训练推理等模块的架构和优化; 4、指导其他工程师,参与技术、代码评审。 职位要求: 1、硕士以上学历,计算机相关专业,领域相关优先; 2、基础数据结构和算法能力扎实,代码能力扎实,了解代码的最佳实践; 3、熟悉至少2门服务端开发语言并精通其中一门,如Golang,C++,Python等; 4、熟悉分布式服务的部署、运维、监控架构以及相关框架和技术,有过大型复杂系统的开发和运维经验; 5、了解机器学习和AI算法的大致原理,有过AI技术的工程落地经验优先;熟悉机器/深度学习的工程架构,包括部署、运维、在线训练架构等等优先; 6、有良好的产品概念,能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。
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职位描述: 商机平台致力于打造完善的流量商业化产品矩阵,提供贝壳全业务场景基于C端展位的一站式流量分发(商机分配)解决方案和完备的商机(回收、识别、溯源等)数据能力体系,提升C端用户找房体验,营造经纪业务健康作业生态,迭代产运经营管理效率。 1、参与C端日均10亿+展位流量分发业务网关、分发引擎系统架构持续迭代,保障系统高可用、稳定性、扩展性; 2、参与商机分配策略开放平台,包含但不限于特征工程、策略编排、策略推荐、策略仿真等基础能力持续建设; 3、参与B端商机运营管理系统,包含但不限于商机管理、商机诊断、准入限流、商机溯源分析、策略仿真测算等领域线上化系统持续建设; 4、深入与产品形成协同,将技术应用到业务场景; 5、推动技术创新与研发提效,完善平台建设,助力业务目标达成。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构和算法基础; 2、深入理解Linux系统及其原理,熟悉TCP/IP、HTTP协议以及网络编程;深刻理解面向对象开发,具有较好的业务分析和复杂系统设计能力; 3、优秀的工程架构能力,良好的代码风格和文档习惯,有中大型系统的设计和性能优化能力; 4、精通Java等语言,熟练使用MySQL/Redis/ES/HBase等存储技术,Kafka等消息中间件,Dubbo等分布式系统中间件,Spark/Flink等海量数据处理技术; 5、具有较强的业务需求分析、问题定位能力,能够高效沟通;具备较强的学习能力和主动性,有饱满的工作热情,勇于挑战; 6、有广告投放、流量分发、策略推荐、海量数据处理等相关行业经验者优先。
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
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岗位职责: 1.负责零星工程项目的规划、方案论证、资料审核、验收、现场施工管理等工作,确保项目在预算、时间和质量方面的目标达成; 2.负责设施设备的日常管理和维护,确保设施设备的正常运行,及时安排维修和保养工作; 3.负责组织物业单位制定节能降耗工作计划,落实节能降耗措施,做好目标考核和成本控制的管理; 4.督促物业单位做好工程安全管理工作,建立并完善风险源和危险因素清单,确认重点安全管理部位,组织开展必要的检查和整改工作; 5.组织物业单位定期开展防汛、电梯困人、突发停水、停电等突发事件演练; 6.负责工程相关供应商管理、协调、考核等; 7.负责工程年度财务预算制定及成本控制; 8.负责组织物业工程人员制订节能降耗工作计划,并指导相关人员做好(水电气)节能降耗工作,做好目标考核和成本控制的管理。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,工科(暖通、电气、自动化等)专业优先; 2. 5年以上办公写字楼设施运营管理或建设相关经验,有同等岗位经验优先; 3. 熟悉设施设备维保、物业管理政策法律法规、行业现状和国家有关法律法规;熟悉零星工程相关法律法规,有零星施工管理经验;熟练掌握CAD绘图软件及常用办公软件; 4. 具备较强的组织、管理、实施和协调能力;具备良好的沟通协调能力和处理突发事件的能力; 5. 责任心强,工作认真细致,具备良好的职业道德和团队合作精神。
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岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作,执行技术作业,确保安全交付。按照流程和指导书进行操作,平台环境部署,软件版本安装调测,用例测试和问题定位,对站点交付结果负责,对客户确定性技术工作高质量完成,保障网络稳定和安全运行,不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试(接口测试,功能测试,性能测试,稳定性测试等)、调整、验收和工程转维,支撑割接上线,以及上线保障; 2.负责优化站点建设流程和工序,并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工,协助PM做好站点层面的各项事务管理,组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源,完成产品在站点层面的交付; 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理,参与事故快速恢复和技术方案实施,跟踪和关闭,网络预警/整改实施,日常监控和定期巡检,应急演练和实施,网络变更方案的制作,实施,监控,服务报告的验收,维护网络拓扑、保障网络稳定,定期梳理局点主要业务流程,获取客户的接入授权,变更审批; 4.解决单产品简单技术问题,总结案例和服务需求。
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岗位职责: 1、负责iOS和Android端产品开发和维护工作,编写高质量代码 2、对iOS和Android端产品进行性能调优、安全保障及工程优化 2、与产品经理、设计师等团队成员紧密合作,深度参与产品需求讨论,功能定义等 3、针对产品实现的技术难题,提供解决方案,持续优化产品性能 4、参与各专项技术调研,探索新技术 5、参与执行相关技术规范制定,文档编写 任职要求: 1、本科学历,计算机相关专业 2、3年及以上的移动应用开发经验,具备iOS和Android双端开发能力 3、熟练掌握Swift或Objective-C,Java或Kotlin移动端开发语言 4、熟悉iOS/Android生态、常用架构、设计模式、发布流程;对常用主流框架及SDK有深入理解 5、有实际的安卓、iOSAPP项目开发经验,作品展示 6、具备严谨的逻辑思维,有良好的沟通协调和团队合作能力 7、熟悉React Native等跨端开发框架和工具,能够快速适应和学习新的技术工具,有相应跨端开发经验者优先 8、具有丰富iOS/Android动画效果开发经验者优先
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1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
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职位诱惑:大咖云集 扁平管理 餐食零食 nice工作氛围 岗位职责: 1. 负责公司移动端跨平台应用的设计和研发工作,实现功能落地以及版本迭代; 2. 使用 Flutter 技术栈,负责 Flutter 开发框架的搭建、需求开发、业务组件的沉淀、以及性能优化工作; 3. 负责Flutter混编工程的基础库、工程体验、研发工具链等开发工作。 我们希望您: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业, 具备Flutter 实际项目经验; 2. 有Android或Web开发经验,熟悉Java或Kotlin; 3. 精通Flutter APP开发,能独立开发Andiorid或iOS应用,熟悉Flutter框架,熟练运用各种UI组件并进行UI开发; 4. 熟悉主流浏览器技术特点以及调试方式; 5. 有良好的编程风格,扎实的编程和数据结构算法基础,具有较强的问题发现能力及解决能力; 6. 有责任心,良好的沟通能力与团队协作能力。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 免费三餐、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先