职位职责： 1、负责XR OS关键领域的需求分析和系统方案设计； 2、负责相关领域的产品分析研究及技术竞争力规划； 3、跨领域组织团队进行重大项目或技术的攻关落地，确保技术产出符合规划。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构设计经验； 2、了解Android框架，具备较强的软件架构设计能力，涉及系统底层、UI框架、图形显示、APP多层次模块； 3、有相关XR系统研发经验，熟悉Camera，IMU，Display模块架构及数据处理流程，了解XR算法在Android系统中运行流程。 加分项： 1、对Android 一个或多个领域有深厚的研发背景、或在架构设计岗位上负责过领先行业的解决方案的规划与落地； 2、熟悉高性能渲染引擎，具备2D/3D渲染流程设计经验； 3、主导或深度参与自研系统核心领域的规划设计。

职位职责： 1、负责OS关键领域的需求分析和系统方案设计； 2、负责相关领域的产品分析研究及技术竞争力规划； 3、跨领域组织团队进行重大项目或技术的攻关落地，确保技术产出符合规划。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构设计经验； 2、精通Android框架，具备较强的软件架构设计能力，涉及系统底层、UI框架、图形显示、APP多层次模块； 3、对Android一个或多个领域有深厚的研发背景、或在架构设计岗位上负责过行业解决方案的规划与落地； 4、对业内操作系统尤其应用框架有较深入的了解，如Fuchsia、IOS等。 加分项： 1、完整的XR系统研发经验，熟悉Camera，IMU，Display模块架构及数据处理流程； 2、熟悉高性能渲染引擎，具备2D/3D渲染流程设计经验； 3、主导或深度参与自研系统核心领域的规划设计。

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述： 负责自动驾驶车端软件的开发工作，包括软件系统架构设计、系统通信优化、监控/测试/调试工具开发、分析车上软件部分性能瓶颈并给出应对方案等。 职位要求： 1. 计算机、软件相关专业本科及以上学历 2. 熟练掌握C/C++，有大型项目开发经验 3. 对Linux/Unix系统有较深入的了解，包括多线程、网络通信、文件系统等，熟练使用Linux下开发、调试、性能分析等工具 4. 具备良好的编码规范，能够和团队充分沟通协作，对工作富有责任心，有良好的自我驱动力 加分项： 1. 有Linux kernel/实时操作系统（如QNX）相关开发经验 2. 有分布式系统开发经验 3. 熟悉汽车系统开发流程，熟悉相关技术要求 4. 熟悉车辆相关国内外标准、法规

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

任职资格： 1.掌握DNN、CNN、transformer、diffusion等深度神经网络模型，理解机器学习、图像处理算法原理； 2.熟练掌握pytorch深度学习框架，优秀的算法实现能力，了解算法性能调优，并具备实际的算法项目经验； 3.有图像生成、人脸属性编辑、人体姿态迁移或服装迁移等相关项目研发经验者优先； 4.较强的分析问题和解决问题的能力，能熟练阅读并理解领域内英文技术文章或论文； 5.良好的沟通和团队合作精神； 6.在计算机视觉领域会议发表论文者优先考虑；

工作职责： 1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法； 2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等； 任职要求： 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验； 2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境； 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先： 1.有一定的真实场景落地经验者； 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等； 3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。

1.研究和开发点云、图像深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型剪枝压缩、量化、网络架构搜索等。 2. 开发通用的模型压缩工具以及跟踪前沿模型轻量化算法； 3. 基于NVIDIA嵌入式设备以及ASIC芯片等平台实现模型部署。 任职要求： 1.统招硕士及以上，计算机、自动化、控制理论与工程等相关专业；3年及以上岗位工作经验 ； 2. 具备较好的编程能力，熟悉python/c++等编程语言； 3. 2年以上机器学习相关领域的研发经验，熟悉PyTorch/Tensorflow 等ML框架； 4. 具有图像、点云深度学习模型优化经验优先； 5. 具有模型剪枝、量化、蒸馏、NAS等经验优先； 6. 熟悉CUDA、TensorRT，有GPU加速经验者优先； 7. 在顶级AI/CV/NLP会议/期刊上的研究发表者优先； 8. 较强的沟通能力、理解力、思考和优化能力。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 任职要求： 1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2）具有五年以上软件测试经验，其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3）熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，具备相关测试经验和实践经验。 4）具备较强的团队领导能力和沟通能力，能够有效地协调和管理团队成员。 5）熟悉软件测试流程和方法，具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 7）熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

测试题： 大规模图片去水印 比如A公司的数据库中有大于100万张带着各式水印样式的不同的图片(包括不限于你在网上见过的各种水印图片)，A公司会给我们提供测试数据但是不会给我们提供任何训练数据。 我们要给A公司提供一个去水印的接口， 接口入参：带水印的图片 \ 带水印的图片地址 接口出参：去除水印的图片 测试题解决方案中应该包括如下几个重要环节 1.如何准备训练数据(从哪里来，需要多少) 2.使用什么方案训练(需要人工标注这个方案不可取) 3.整个周期(从准备数据到可用的API)需要多长时间 4.其他重要的环节... 注意： 1.此岗位需要很强的实战能力，需要您从数据收集、整理，模型的训练到部署，都能有清晰的思路 任职要求： 对深度学习及相关领域有浓厚的兴趣，渴望学习和成长； 熟悉Python语言编程，并具有良好的编程和算法实现能力； 具备基础的数学知识和线性代数、概率论、统计学方面的学习基础； 了解至少一种深度学习框架，如TensorFlow等，并具备实际项目经验； 对图像处理和计算机视觉领域有基础的认识，并了解常见算法和技术； 具备良好的团队合作能力、沟通能力和文档编写能力；