职位描述 1.负责懂球帝深度栏目《在场外》的稿件采访和撰写，不断提升内容质量和影响力； 2.参与制定栏目规划、选题策划、专题专栏； 职位要求 1.有强自驱力和强好奇心，对成为记者有强烈意愿，愿意关注最重要的话题并探究成因； 2.本科以上，专业不限，有媒体经验优先； 3.有信息检索能力，基本的逻辑推导能力，有采访写作的热情与能力（意愿）； 4.有意愿以体育为切面去探究经济、社会、文化议题，有深入了解并还原公共事件的动力； 5.有基本的道德观念，关心具体的人和世界，能敏锐关注到社会文化的转变、重大议题的变更； 6.对书影音有热情。

职位职责： 1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计，效果数据分析及策略优化工作，对整体的线索类广告收入和模型效果负责； 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知，深刻理解客户营销诉求和痛点，能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率，优化客户ROI； 3、对客户需求深入洞察，通过策略、机制设计及优化，实现用户体验提升，客户投放效果提升，产品收入提升等目标； 4、负责线索广告策略产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标； 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标，对广告改进、商业变现提供数据支持，并针对性的提出策略优化上的建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有广告投放策略相关经验者优先，有数学建模、数据挖掘、机器学习项目经验者优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，策略产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

职位描述： 负责自动驾驶车端软件的开发工作，包括软件系统架构设计、系统通信优化、监控/测试/调试工具开发、分析车上软件部分性能瓶颈并给出应对方案等。 职位要求： 1. 计算机、软件相关专业本科及以上学历 2. 熟练掌握C/C++，有大型项目开发经验 3. 对Linux/Unix系统有较深入的了解，包括多线程、网络通信、文件系统等，熟练使用Linux下开发、调试、性能分析等工具 4. 具备良好的编码规范，能够和团队充分沟通协作，对工作富有责任心，有良好的自我驱动力 加分项： 1. 有Linux kernel/实时操作系统（如QNX）相关开发经验 2. 有分布式系统开发经验 3. 熟悉汽车系统开发流程，熟悉相关技术要求 4. 熟悉车辆相关国内外标准、法规

任职资格： 1.掌握DNN、CNN、transformer、diffusion等深度神经网络模型，理解机器学习、图像处理算法原理； 2.熟练掌握pytorch深度学习框架，优秀的算法实现能力，了解算法性能调优，并具备实际的算法项目经验； 3.有图像生成、人脸属性编辑、人体姿态迁移或服装迁移等相关项目研发经验者优先； 4.较强的分析问题和解决问题的能力，能熟练阅读并理解领域内英文技术文章或论文； 5.良好的沟通和团队合作精神； 6.在计算机视觉领域会议发表论文者优先考虑；

工作职责： 1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法； 2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等； 任职要求： 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验； 2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境； 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先： 1.有一定的真实场景落地经验者； 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等； 3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。

1.研究和开发点云、图像深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型剪枝压缩、量化、网络架构搜索等。 2. 开发通用的模型压缩工具以及跟踪前沿模型轻量化算法； 3. 基于NVIDIA嵌入式设备以及ASIC芯片等平台实现模型部署。 任职要求： 1.统招硕士及以上，计算机、自动化、控制理论与工程等相关专业；3年及以上岗位工作经验 ； 2. 具备较好的编程能力，熟悉python/c++等编程语言； 3. 2年以上机器学习相关领域的研发经验，熟悉PyTorch/Tensorflow 等ML框架； 4. 具有图像、点云深度学习模型优化经验优先； 5. 具有模型剪枝、量化、蒸馏、NAS等经验优先； 6. 熟悉CUDA、TensorRT，有GPU加速经验者优先； 7. 在顶级AI/CV/NLP会议/期刊上的研究发表者优先； 8. 较强的沟通能力、理解力、思考和优化能力。

岗位职责： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 任职要求： 1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2）具有五年以上软件测试经验，其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3）熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，具备相关测试经验和实践经验。 4）具备较强的团队领导能力和沟通能力，能够有效地协调和管理团队成员。 5）熟悉软件测试流程和方法，具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 7）熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。