职位职责： 1、熟悉安全/风控各类风险的运作模式和违规、作弊手段，具备一定的安全/风控治理经验； 2、负责反作弊账号审核能力相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 3、利用内外部产品与智能化技术能力，实现审核模式优化，提升风险账号的人审审核能力和处置效果，为审核成本、审核质量、审核效率等指标负责； 4、了解公司相关业务及战略，并能协同各业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、设计科学合理的指标衡量处置合理性、评估治理效果和业务影响。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、负责日常广告业务风险运营管理工作，关注业务特征和生意增长的风控合规，完成日常风控数据统计分析，追踪异常并深入分析，制定产出相关分析报告； 2、对接与落实业务团队在合规化处理及效率提升的需求，对于各类业务风险场景给予风控建议，搭建与迭代风控策略、规则、流程，增强各合作团队风险防范意识； 3、帮助销售推动审核、违规、客诉相关的各项内容，协同与配合如战略、商业安全、内控等部门，负责相关业务团队的培训、答疑，对问题销售和合作伙伴进行专项运营支持，推动业务健康发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，有风控管理经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，有较强的逻辑思维能力及抗压能力； 4、精通Excel和PPT，熟练使用其它数据分析工具优先。

职位描述： 1、根据跨境业务监管及公司合规要求，参与制定及修订商户进件审核工作制度。 2、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。撰写可疑交易报告，上报监管。 3、从单点以及全局角度，对交易进行事中及事后的审核，及时对可疑/非法交易进行预警。负责收单/收款业务在卡组织、银行等机构的业务中的相关交易争议处理（调单、拒付等），及时处理各类争议交易，防范由于处理不当造成的拒付风险。 4、负责公司内部争议处理操作规范编制，标准化内部操作流程和要求。 5、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上支付、电商、金融从业经验，有风控准入审核或合规从业经验优先。 3、熟悉银联、VISA、MASTER等组织的争议处理规则，具有较丰富的卡组织争议处理经验。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。

工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代，对于不同资源场景（新增）下的审核系统接入进行对接； 2、对接 B站开发，就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动，提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率； 3、推进审核数据能力的打造，包含，审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等； 4、推进机审系统的打造和升级，进一步提升人效策略等； 5、日常汇总一线审核反馈，对系统合理的迭代需求，做定期排期更新，推动优化； 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先，且对于风控产品有整体规划及见解； 2、具备更好的工作自主性，有较强逻辑能力，且可系统化做工作内容沉淀； 3、有较强的推动力，对于不同优先级的需求推动上，可提炼价值，推进开发需求落地； 4、本科及以上学历者，有滴滴，快手，字节，美团等工作经验优先；

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

岗位职责： 业务运营优化: 1.基于信息安全专业知识的深度理解，主动探索性地建立人工审核方式或分析方法； 2.产品策略及平台优化推动，提高人工审核有效性； 3.根据业务运营数据分析发现业务矛盾点，并思考产品信息安全解决方案建议，最终推动实现。 基础运营管理: 1.配合前端信息安全策略或项目，落地人工运营环节； 2.员工业务能力配套提升； 3.现场管理（运营数据、报障、答疑、人员调度)。 团队管理: 1.员工KPI达成监管、考核评估，员工成长与提升辅导； 2.风险事件的监控与管理； 3.团队文化、工作氛围建设。 职位要求： 1. 大专及以上学历，3年以上工作经验，其中至少1年同类管理岗经验； 2. 20人以上团队管理经验，有知名社区类互联网产品（如百度贴吧、微博、知乎、QQ 空间）审核管理经历者优先； 3. 熟练应用Excel、Word、Powerpoint等Office办公软件，进行多维度数据分析并撰写相关报告； 4. 能够独立输出业务优化方案，绘制线框图、产品原型等； 5. 善于思考总结，有创新意识；具备较好的抗压能力和问题解决能力。 说明：该岗位办公地点在挚文集团，与中智四川公司(国资直管央企)签订劳动合同

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

工作职责 1.对站内个人用户上传的视频按照规则要求进行审核、过滤等等； 2.实时监控上级监管部门以及相关法律法规所不允许上传的内容，并提供每日监控结果报告； 3.了解每周网上舆情，并针对相关热点事件有一定关注分析能力； 4.根据运营需要把握内容尺度，确保网站内容的合法性。 任职资格 1.大专以上学历，对视频网站有一定的了解，熟悉计算机操作，能熟练使用Office办公软件； 2.熟悉网络热门事件、名词、人物等新兴事物，并有一定的分析研判能力； 3.有责任心，诚实稳重，条理清晰，能承受一定的压力，能严格遵守公司各项规章制度； 4.具备一定的社会经验，能根据国家相关政策把握各种视频内容的尺度； 5.有较强的学习能力，学习熟记国家管理部门的政策法规； 6.本职位为三班倒，早班、午班、夜班，应聘者需能适应轮班制度； 7.有视频网站内容审核工作者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

【岗位职责】 1.根据公司规定标准，对自如网图文信息进行质检，检核审核人的审核质量，确保信息合规； 2.结合日常质检的相关问题和操作经验，与运营、产品同学协作，提出审核标准、操作流程等的优化建议； 3.对信息进行数据分析，定期反馈信息问题，并进行整理、分类和汇总； 4.处理回复业务端问题，积极承担工作过程中分配的其他任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历，1年以上互联网内容审核工作经验； 2.逻辑清晰，具备良好的判断能力及高效执行力； 3.善于沟通，对待工作有高度责任心和团队精神；

职位描述： 【工作内容】： a. 根据标准保质保量完成内容审核工作，维护社区良好生态环境，营造清朗的网络空间，建设良好的网络生态； b. 审核社区帖子文字、图片、视频、用户头像及用户昵称、弹幕等； c. 全面清理反宪法、反国家法规、反动、低俗擦边、口水、黑产等内容。 【任职要求】： a. 大专及以上学历（如有内容审核经验，可放宽至中专）； b. 良好的阅读理解能力； c. 有责任心，工作认真细致，良好的沟通能力； d. 善于思考，能主动发现问题； e. 接受轮班制，岗位有夜班，能承受压力。 【福利待遇】： 1、基本工资+岗位津贴+绩效奖金+其他补贴 2、包住宿，提供工作餐，工作时间做四休二排班制； 3、缴纳五险一金、法定年假、节假日加班费、节日礼品、体检、不定期团建、生日会、年会等； 4、晋升机会多，每季度评优； 5、带薪培训，入职之后不定期专业能力提升培训； 6、年轻团队，轻松，正能量。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位工作内容 1、熟悉小微税票贷产品的贷款政策、流程及审批标准； 2、通过分析客户资料和电话审核，对借款人的经营风险/信用风险/还款意愿等做出判断，独立进行风险评估，出具审批意见； 3、针对业务、工作流程以及产品本身出发，对审核工作中的风险点提出意见与建议； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 3、具备较强的风险意识、综合分析和决策能力； 4、具有小微企业贷款审批/评审相关岗位经验者优先；