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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。
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岗位职责: 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系; 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型,混合存储,访问优化,高效复制等); 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠,高安全和高性能; 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通,推动完善中心的数据架构演进; 任职要求: 1、***本科以上学历,计算机相关专业,8年以上专业经验; 2、精通主流关系数据库(至少MySQL)的体系,具备优秀的数据库架构设计能力; 3、精通多种非关系数据库(至少Redis) 的运行机制,有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验; 4、精通数据库重要机制(如事务,复制,索引,日志),熟悉数据库高可用架构; 5、精通文档数据库,对象数据库等原理,常用实现和优化策略; 6、善于钻研,能够决策,乐与沟通,能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历
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工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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职位职责: 1、负责云平台数据指标体系构建,定义数据标准,产出数据规范,并推动标准和规范的落地,推动数据治理的完成; 2、支持云平台各方向数据需求,持续交付可视化数据分析看板,提升运营效率,推动产品演进; 3、参与业务用户团队沟通,深入了解业务需求,与PM、RD一起探索数据产品规划,定义数据指标,建设数据产品,实现云产品数据的业务价值; 4、负责运营相关数据定义和管理,提供及时有效的分析结果和策略产出,通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求: 1、5年及以上互联网数据分析工作经验,有较强的数据统计和分析能力; 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力,善于理解业务需求、发现并解决业务问题; 3、有云产品,运营等业务场景相关经验者优先; 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询,了解数据仓库、数据可视化; 5、熟悉Python,掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责: (1)参与制定兴业银行系统架构整体规划; (2)参与兴业银行系统架构管控,审核系统架构合规性; (3)负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求: (1)具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个; (2)具备宏观架构设计思维,具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌,具备银行大型系统开发经验者优先; (3)具备良好的技术前瞻性研究能力,具备优秀的技术方案设计能力和文档能力,能独立完成重要信息系统整体方案的设计; (4)精通Java或C语言,熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点:上海、福州、成都
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工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性。 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。
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岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
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岗位职责: (1)参与制定兴业银行系统架构整体规划; (2)参与兴业银行系统架构管控,审核系统架构合规性; (3)负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求: (1)具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个; (2)具备宏观架构设计思维,具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌,具备银行大型系统开发经验者优先; (3)具备良好的技术前瞻性研究能力,具备优秀的技术方案设计能力和文档能力,能独立完成重要信息系统整体方案的设计; (4)精通Java或C语言,熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点:上海、福州、成都
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作,为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性,优化数据生产链路,参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理,以完善骑行数据资产管控能力,提升数据质量,降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑,探索数据应用,让数据赋能业务; 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验,具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件,包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等; 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验; 2. 实时数仓建设经验; 岗位亮点 1. PB级数据规模,日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大,实践先进的数仓建设方法论
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职位描述: 1. 负责搜索或推荐系统开发,包括在线服务架构,离线和实时数据计算,策略调研和开发上线等; 2. 负责算法模型基础架构的开发和线上部署,支持算法快速实验,模型迭代等; 职位要求: 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以内相关工作经验,有互联网公司相关开发工作经验优先; 3. 具有较强的编码能力,熟练掌握Python、C++/C等至少一种开发语言; 4. 熟悉数据结构和算法,具备良好的逻辑思维和分析能力; 5. 有搜索、推荐算法、数据挖掘、数据分析等工作经验优先;
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工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2、负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1、具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3、精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4、熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6、具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;