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工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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职位职责: 1、负责云平台数据指标体系构建,定义数据标准,产出数据规范,并推动标准和规范的落地,推动数据治理的完成; 2、支持云平台各方向数据需求,持续交付可视化数据分析看板,提升运营效率,推动产品演进; 3、参与业务用户团队沟通,深入了解业务需求,与PM、RD一起探索数据产品规划,定义数据指标,建设数据产品,实现云产品数据的业务价值; 4、负责运营相关数据定义和管理,提供及时有效的分析结果和策略产出,通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求: 1、5年及以上互联网数据分析工作经验,有较强的数据统计和分析能力; 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力,善于理解业务需求、发现并解决业务问题; 3、有云产品,运营等业务场景相关经验者优先; 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询,了解数据仓库、数据可视化; 5、熟悉Python,掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先; 6、英语水平较好,口语优秀者优先。
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岗位职责 1. 参与数据治理规划,制定详细的治理专项计划与实施方案,负责数据治理专项的整体推动; 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案,并推进实施落地; 3. 负责数据治理解决方案规划及实施,包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作; 4. 分析数据现状,总结数据业务问题,并提出合理的解决方案。梳理数据资产(如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等); 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机或统计学专业,5年及以上数据管理相关工作经验,有制造行业数据相关背景优先; 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3. 熟悉数据项目开发流程,能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合,协调和推进各方面工作; 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件,了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先; 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力; 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解,有CDMP,CDGA、CDGP等数据治理证书优先。
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岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划,设计,落地经验,并能成功推向商业化标品的经验。
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岗位职责: (1)参与制定兴业银行系统架构整体规划; (2)参与兴业银行系统架构管控,审核系统架构合规性; (3)负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求: (1)具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个; (2)具备宏观架构设计思维,具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌,具备银行大型系统开发经验者优先; (3)具备良好的技术前瞻性研究能力,具备优秀的技术方案设计能力和文档能力,能独立完成重要信息系统整体方案的设计; (4)精通Java或C语言,熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点:上海、福州、成都
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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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岗位职责: (1)负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等; (2)负责与外部门信息交换的技术管理工作; (3)利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务; (4)运用数据分析建设业务模型,并持续跟踪优化; (5)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的专业基础知识; (2)3年以上数据技术领域工作经验,熟悉大数据平台架构与关键技术; (3)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架,具备丰富的实战经验; (4)具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力,能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析; (5)熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术,具备数据治理与数据安全方面的经验; (6)具备良好的团队协作与沟通能力,能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力; (7)对新技术充满热情,具备较强的学习能力和创新意识。
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if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发,例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能; 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新,保证任务质量和交付及时性; 3、负责编写相关的技术文档、单元测试,对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历,具备英语读写能力; 2、熟悉 Git/GitHub,通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准; 3、3 年及以上前端开发经验,熟悉 React, Vue, Angular 等框架,熟练掌握各类打包工具; 4、富有架构思维,能独立完成项目功能设计; 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感,有数据应用型产品的前端开发经验; 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1. 负责设计大模型技术在数据安全中的落地方案,并验证可行性 2. 负责快速产出产品原型用于测试,根据反馈迭代效果以支持商业成功 3. 负责基于大模型的数据安全中,AI技术的长短期建设,构建核心壁垒 岗位要求: 1. 熟悉AI常用算法,例如数据挖掘、异常检测、自然语言处理等 2. 熟悉数据安全的业务场景,例如风险API、数据分级分类等 3. 能够针对数据安全设计AI算法架构,解决有挑战的业务问题 4. 能够运营结果,确认正报、误报情况,并针对性优化相应算法来解决
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工作职责 1. 负责云平台架构设计与优化; 2. 负责云平台架构生命周期管理; 3. 负责先进云技术引入,引导云各技术领域实现业界对标,保持云技术发展先进性和前瞻性; 4. 负责协调、推进各领域云技术发展。 任职要求 一、专业技能要求: 1、计算机相关专业,十年以上IT行业从业经验,五年以上云平台架构设计或研发运维经验; 2、具有丰富的云架构设计或实施经验,有亚马逊,阿里,微软,IBM, 腾讯等云服务提供商相关工作经验者优先。 二、业务知识要求: 1、了解云原生及其生态建设; 2、精通容器技术以及容器编排平台(Kubernetes),对容器应用解决方案,微服务,CI/CD等有深入理解; 3、熟悉虚拟化技术(KVM、VMware等); 4、熟悉主流云厂商平台(如阿里、Azure、AWS)和多云管理、多云生态建设等; 5、了解AI、HPC等高性能算力集群相关技术; 6、熟悉分布式系统原理和设计,有分布式应用设计经验; 7、精通1~2个基础架构领域(计算、存储、网络、中间件、数据库、数据中心等)技术栈,能够跨领域和技术栈协调、决策、解决技术问题; 8、有OpenStack,Kubernetes, Docker等开源社区贡献经验者优先。 三、其他: 1、具有良好的沟通和协调能力,可以推动大型项目落地; 2、具有良好的架构文案输出能力,能够编写各类技术文档。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。