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职位职责: 1、负责下一代AI数据引擎在云上的部署、管理和优化; 2、基于字节云&火山引擎等云基础设施,实现大规模、分布式、弹性的AI数据引擎服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业或工作经验;具备良好的沟通和自学能力; 2、有Spark/Flink/Presto/Doris/Starrocks/HBase/MySQL/Redis/MongoDB中的一个或多个系统的运维和部署经验; 3、熟练掌握Kubernetes的部署、使用和运维,具备实际项目经验,熟练使用Docker进行容器化应用的开发和运维; 4、熟悉主流云服务提供商的产品和服务,具备云管控经验; 5、具备扎实的网络架构知识,熟悉负载均衡、网络安全等技术; 6、熟悉Linux运维和操作,具备基本计算机原理知识;熟练掌握至少一种面向对象编程语言,具备良好的代码编写能力。
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职位职责: 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段,深入理解开发者需求及痛点; 2、通过探索性的数据分析与数据建模,从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题,并提出相应的产品体验提升及业务增长方案; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作,完成高质量沟通,推动并确保数据分析结论的落地与持续优化; 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求: 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验; 2、本科以上学历,统计学、经济学,数学、计算机科学相关专业优先; 3、扎实的数据分析理论和技术基础,较好的学习能力;能理解开发者业务逻辑,能根据数据提供合理的业务洞察及见解,推动产品优化和迭代; 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等),掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。
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20k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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工作职责: 1、负责好分期新老客的运营策略,对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况,制定新老客运营策略,执行有效监控,实现用户增长 3、以数据驱动为核心,搭建新老客运营监控体系,完善数据监控报表,推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作,推动运营或产品方案的上线,并基于效果不断迭代 5、定期复盘,开展行业分析/专题数据分析,持续提出产品及运营优化建议,协同其他部门一同实现方案落地 任职要求: 1、本科以上学历;3-5年工作经验,有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先,了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力
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岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责:1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化;2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析,实现数据流转规则策略迭代;3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础,提升业务效益,数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求:1.*****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据应用方向,基于商家&品牌看数用数诉求规划数据产品,并制定有效指标进行衡量; 2.贴近本地商业各类广告业务,沉淀常用分析思路与框架,加强广告效果在商家侧的价值传递,通过效果复盘、诊断解读进行投放牵引; 3. 从不同商家层级的营销目标出发,设计并落地用户资产/数据洞察/人群定向等策略能力,帮助商家提升营销效率和效果; 4.研究行业内外数据方法论,结合行业特性提供数据化运营解决方案,联合行业/销售侧/投放端/商家端搭建完善全链路产品 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3-5年数据产品相关经验; 2.理解本地生活业务和商家生态,具备良好的业务视野和洞察力; 3.有较强的责任心,优秀的沟通能力和解决问题的能力,具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 具备以下者优先 有广告或商业化领域工作经验、DMP人群洞察、商家端数据工具等相关经验者优先 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式,工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程,充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好
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岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写; 2、负责项目实施过程中项目进度的管理,并定期给甲方及公司汇报; 3、负责项目现场的沟通协调; 4、项目组人员的工作安排; 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见; 6、能够解决项目中常见的技术问题; 7、负责项目验收。 任职要求: 1、具有5年以上项目管理经验; 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); 3、掌握主流数据建模工具软件和方法; 4、熟练掌握ORACLE开发技术,熟练掌握PLSQL及存储过程开发,熟悉常用函数,具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先; 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术,如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历,计算机或相关学科专业。
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。
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岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先;
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主要职责: 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作,包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作; 2. 负责数仓建设,制定数据规范,完善数据治理,提升数据产出效率和质量; 3. 对接业务方,为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品; 4. 培养团队成员,组织技术分享,促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上大数据方向工作经验; 2. 熟悉数据仓库建模,有实际的实时/离线数仓建模经验,具备一定的Java研发能力; 3. 深入了解大数据技术栈,熟悉spark、flink、hive等技术; 4. 熟悉springboot及相关技术; 5. 良好的沟通能力,团队意识以及跨团队协作能力; 6. 有团队管理经验优先。