职位职责： 1、负责风控数据链路开发工作，基于公司基础组件搭建风控数据计算平台，参与在线/近线/离线计算能力建设； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、丰富的大数据生态系统开发经验，熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术； 2、4年以上大数据研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 5、熟悉流式计算，有大流量系统开发经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项

工作职责： 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

【岗位职责】： 1、参与大数据平台的设计、开发与维护，确保数据的高效存储、处理与分析。 2、设计并实施大数据处理流程，包括数据清洗、转换、整合等，提高数据质量。 3、开发和优化大数据处理算法，提升数据处理效率和准确性。 4、使用Hadoop、Hive、HBase等大数据技术框架进行数据处理和分析。 【任职要求】： 1、计算机相关专业大专及以上学历，非计算机专业的需要提供计算机相关证书。 2、精通Java编程语言，有良好的编程习惯。 3、深入理解大数据处理技术和架构，如Hadoop生态系统、Hive、HBase、TDH等。 4、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够独立分析和解决问题。 5、有大数据项目实战经验，特别是在大规模数据处理方面者优先。 6、对数据敏感，有较强的逻辑思维能力和数据分析能力。 【我们提供】： 1、满额缴纳五险一金，餐补等。 2、广阔的职业发展空间和个性化职业路径规划。 3、完善的培训体系和持续学习机会，支持个人技能成长。

工作职责：  1、负责大数据平台的技术规划和架构工作，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保平台质量和关键性能指标达成；  2、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术引入大数据平台；  3、负责公司平台数据仓库的建模和设计工作，数据抽取，数据清洗，数据建模工作，ETL设计与开发，数据质量保障，元数据管理；  4、负责大数据平台研发团队的工作分配、指导和管理，确保团队工作有序达成；  5、负责技术架构文档的书写和完善，保证文档的及时更新。    任职资格 :  1、本科及以上学历，具有5年以上数据仓库模型设计和ETL开发经验；  2、熟悉Spark相关技术，3年以上Spark开发经验，有大数据架构师工作经验优先；  3、熟悉java或者Scala语言，具有hbase、es、kafka使用经验；  4、有优良的解决问题能力，有过海量数据系统开发经验者优先。

1、参与研究院大数据指标、变量体系建设等相关工作：根据项目的内容需求，开发和搭建完整数据加工链路，包括：接入、解析、清洗、融合、变量衍生、存储、数据服务等。 2、研究和落地基于业务场景的数据加工流程和指标变量体系，并形成业务解决方案。

岗位职责: 负责公司大数据平台的建设、运维和开发工作； 参与大数据项目的规划、设计、开发、测试和部署； 熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Hudi 等大数据技术； 熟悉 Linux 操作系统，并具备一定的 shell 编程能力； 熟悉 SQL 语言，并具备一定的数据库开发经验； 具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。 任职要求: 计算机相关专业，本科及以上学历； 3-5年大数据开发工作经验； 熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Clickhouse、Starrocks 等大数据技术； 熟悉 Linux 操作系统，并具备一定的 shell 编程能力； 熟悉 SQL 语言，并具备一定的数据库开发经验； 具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。

岗位职责： 1. 负责数据平台架构设计、相关应用型数据产品的规划与研制； 2. 建设数据指标体系和分析模型，实现数据价值； 3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程，推动客户业务场景应用建设； 4. 负责整合与集成其他内部技术人员、外协技术人员开发的软件功能模块； 5. 参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档，参与或主导软件质量相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、计算机、统计相关专业； 2. 理解云化、数据仓库，熟悉海量数据的处理，良好的数据建模能力； 3. 熟悉主流大数据和数据库管理系统技术（如Oracle/PostgreSQL/MySql、HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark/Storm/Redis / Memcached/ MongoDB以及Kafka、Zookeeper、Flume、Hadoop、Flink、Yarn等技术）的工作原理及应用； 4. 了解主流体系架构各组件的优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验； 5. 了解kafka、hive、hadoop等大数据集群高可靠、高效和经济运维技术，了解系统监控、容灾、自动化、智能化运维体系； 6. 能够完成大型数据平台设计，丰富的OLAP系统经验，精通数仓架构及实施过程；深刻理解数据治理及落地方法论，有实战经验优先； 7. 精通至少一门编程语言，如C++、Java、Python等，了解设计模式，熟悉UML和ER设计方法，具有良好的设计习惯和代码架构规范，具有良好的沟通能力、协作和执行能力； 8. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑； 9. 熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，能够基于Flink引擎开发构建流式和批式⼀体化的数据融合处理产品，可以负责Flink各类处理算⼦的设计与开发。具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先； 10. 熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等； 11. 具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论； 12. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 13. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展。

职责： 1. 负责推进公司数据项目工作，包括需求分析、方案制定、产品实现、交付推广等工作。 2. 负责基于帆软报表软件的报表、大屏等数据产品的设计和开发工作。 3. 负责公司数据仓库建设，及数据ETL工作，编写ETL开发实施文档，监控和解决ETL任务的问题。 4. 负责数据指标体系的建设，维护数据字典。 5. 参与公司各项数据管理标准的制定和落实工作。 任职要求： 1. 具备2年以上相关数据项目实施经验，其中作为核心人员的项目经验不少于3个。 2. 熟练掌握任意一款商业报表设计软件，如：帆软（FineReport)、PowerBI、Tableau等。 3. 熟悉数据仓库分层模型的建模、指标提炼理论。 4. 精通SQL，对大数据基础架构有一定了解，熟悉ETL任务开发 5. 有较好的沟通理解能力和团队协作能力。

"任职条件 1、计算机、软件相关专业毕业，本科及以上学历； 2、熟悉数据仓库方法论及ETL相关技术； 3、熟悉SQL，具备ETL处理、SQL优化、海量数据处理的实战经验； 5、熟悉Linux/Shell，熟悉Python/Java/Scala等开发语言，编码基本功扎实； 6、了解大数据平台hadoop、flink技术栈，使用过Hive/HBase/spark等大数据平台组件优先； 7、具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展； 8、工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力。"

京东集团2025年数据开发工程师高薪招聘 【岗位职责】  千亿级数据处理系统开发 设计实时/批量处理架构，支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理，支撑业务报表和算法模型的特征样本生产  百亿级报表引擎研发 构建高效数据仓库与实时分析平台，实现百亿级数据秒级查询与可视化  大模型智能体应用 开发AI驱动的问题发现/诊断工具，探索大模型在智能分析场景的落地 【任职资格】  硬性要求 · 计算机相关专业本科及以上学历 · 精通Java/Scala，具备良好的数据结构和算法基础 · 3年以上大数据开发经验，掌握Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Redis/Hudi/Iceberg/ClickHouse/Doris等技术栈 · 具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。  加分项 · 有搜推广数据系统、大模型应用开发经验者优先 【工作地点】 北京通州区京东总部 京东集团：以技术驱动零售变革，期待你的加入！