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1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
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美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1、负责制定大区的外卖运营策略(供给策略、城市经营策略等),确保业务目标的实现; 2、围绕经营专题展开数据分析和问题诊断,输出分析报告和洞察,制定策略实现路径,帮助业务优化迭代; 3、针对大区外卖市场情况,通过资源整合,提出差异化的供给侧/用户侧策略,制定和执行策略落地,并能不断优化迭代。 4、以拿结果为业务导向,与各协同方建立有效协同机制,推动项目管理上有多维度的深度协同,提高协同效率和产出。 岗位基本需求 1、精通SQL,2年以上数据分析、商业分析、经营分析等相关经验,能够通过数据及业务反馈得到机会洞察; 2、具备项目管理经验,跟踪交付过程的质量、进度、成本、风险,推动项目结果达成; 3、具备一定的销售运营及管理相关经验,如有产运方面经验是加分项; 4、跨部门沟通和组织协调能力强、强自驱力和目标感,具备处理复杂问题分析和提出运营解决方案的能力; 5、能够在快节奏下保持良好心态,有结果产出,能适应短期出差; 具备以下者优先 1.具备业务中台、后台、策略运营、商分相关经验者优先; 2.具备分析、策略运营经验者优先。 岗位亮点 美团外卖,核心业务,业务增长空间大,机会多,员工成长空间大。
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职位职责: 1、参与本地生活效果广告的流量策略设计,效果数据分析及优化工作,极致优化客户投放效果和效率; 2、深入理解用户需求,结合流量特点和本地生活行业客户的典型问题需求,设计产品方案,推动产品或策略实验并上线,并协调推动相关的业务团队高质量落地,收集反馈持续迭代; 3、及时收集运营、销售、客户反馈,创新业务模式,推进产品有效迭代,以创造落地价值为目标。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上产品经验,有广告流量策略经验/本地生活相关行业经验优先; 2、对本地生活行业有一定的了解,能独立完善需求调研、数据分析、产品设计工作,具备项目管理能力; 3、具备敏锐的商业洞察力、强力自驱力、较强的数据分析能力、较好的逻辑思维能,有独立分析和解决问题的能力; 4、有较强的沟通能力和理解能力,工作细致有耐心,沟通清晰有重点、喜欢挑战和追求极致,有良好的自我管理能力。
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职位职责: 1、负责生活服务内容场景商家生态运营工作,通过调整直播、短视频、商品分发流量分发逻辑,优化人货场匹配机制,提升优质商户流量分发权重,减少不当流量操纵行为; 2、理解分行业运营特性,协同行业、商家寻求分行业场域流量分发解决方案; 3、基于多维数据构建商户生态画像,进行生态健康度评估; 4、协同行业、产品研发等多方资源,推动推荐算法更新迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上搜索推荐产品/策略/运营工作经验,有电商平台或本地生活产品运营经验优先; 2、了解市场上信息流推荐产品,对商户生态具有良好的洞察力; 3、有较强的数据分析意识和能力,能够洞察数据背后的生态问题; 4、具有强主动学习和推进落地能力,以业务目标为导向拿到最终结果; 5、具备优秀的沟通协调能力,高效的推动项目落地。
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职位描述: 1、根据逾期客户状态和数据分析,制定用户分层策略,分客群制定运营策略; 2、结合多维度数据对催收策略上线及执行效果进行评估、验证、监测和优化; 3、建立贷后报表监控体系,评估贷后相关模型,提出优化催收提高回款的解决方案; 4、推动搭建贷后数智化管理系统。 基本要求: 1、***本科以上学历,金融、统计等相关专业优先; 2、5年以上零售催收策略相关工作经验,熟悉委外、催收管理系统功能开发,在大型银行、信用卡、消金、互金机构工作经验优先; 3、具备较强的独立思考,挖掘和解决业务问题的能力; 4、优秀的沟通能力,较强的责任心、执行力,结果导向。
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工作职责: 1、负责搜狐号生态平台策略研究,通过数据分析及研究,深入理解用户行为及经营方法,结合用户的不同成长阶段,打造有针对性的产品策略; 2、优化用户激励体系,设计实验验证策略对整体活跃和生态的影响效果; 3、完善流量分配策略,促进对于用户的有效牵引,提升分发效率及利用率; 4、完善账号风控策略,解决生态问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,有一定经济学/统计学/数学背景优先,熟练掌握sql; 2、有较强的的独立思考和数据分析能力,善于归纳总结问题; 3、细心、责任心强,做事思路调理清晰。
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Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划,包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等,并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势,研究行业标准和最佳实践,为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能,并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块,设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作,进行成本分析和盈利预测,确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作,进行市场调研和用户调研,了解客户需求和支付意愿,为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈,根据实际效果和市场变化,及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历,相关专业背景(如市场营销、商业管理等)优先考虑。 Experience: 经验: 5年以上工作经验,2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维,具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势,熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力,能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力,能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力: 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面,问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力,而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上,学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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【岗位职责】 1、基于专业的数据能力,歪马业务用户相关的数据监控及分析体系,预警或发现增长的主要问题,联动多部门推进落地一系列措施,达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划,围绕用户增长,制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同,完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求,协同数据、挖掘等团队,构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验,统计学、数学、经济学等专业优先;有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能独立完成数据监控与分析,熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力,能高效推动跨部门协同,达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。
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18k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
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岗位职责: 1、基于业务战略诉求,匹配行业特性,搭建薪酬体系、绩效管理体系、满足业务发展需求及人员管理的需求 2、组织实施相关薪酬、绩效方案的落地,支撑业务目标达成 3. 负责人力成本预算管理、定期输出人力成本分析报告,发现并跟踪人力成本的波动原因,通过效能分析以提升人效 4. 定期开展外部薪酬调研,通过对内外部数据进行分析,结合企业阶段性战略发展需要对现有薪酬标准进行更新 职位要求: 1、**本科及以上学历; 2、5年工作薪酬策略相关经验,同时具备咨询公司和企业内工作经验优先; 3、熟悉掌握薪酬体系设计的专业工具,经典方法论,并能结合企业实际情况灵活运营; 4、 较强的沟通与协调能力,较好的逻辑思维能力,数据分析处理能力。
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岗位职责: 1、负责贷前风险策略管理,包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控; 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征,制定差异化的风控策略和额度定价; 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,不断完善授信、用信管理方法与手段; 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用,提升策略和模型的精准度; 5、不定期开展专项分析; 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有3年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险政策、数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn)优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,沟通能力强; 5、自我驱动能力强,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作。
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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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职责描述: 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立,并持续挖掘新的增长场景; 2、关注用户感受,并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发,持续挖掘增长的切入点,优化用户产品体验; 3、关注行业内的增长策略,能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求: 1、有三年以上用户产品经验,有社交产品和增长产品经验者优先; 2、重视数据驱动和结果导向,掌握常见的数据分析工具和技巧; 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。