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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 工作经验:3年及以上 知识:专项产品知识 技能:产品解决方案设计、方案宣讲、配置报价、市场洞察与分析、产品操盘等 岗位职责: 1.负责商业市场成熟行业中产业洞察/细分场景分析/主要机会点识别,完成可参与空间扩大及商业模式创新。 2.负责商业市场产业市场目标/订收等指标完成,成熟行业产品操盘和专项落地,推动产业份额提升。 3.负责伙伴需求的收集与整理,牵引产品线资源投入,并完成相关产品在商业市场落地验证适配性与商业闭环。 4.负责对口区域产品的伙伴拓展,构建产业生态圈,围绕区域重点项目进行拓展支持,实现伙伴为主商业市场拓展模式转型。 5.负责赋能活动实际执行与运营,实现策略打法在代表处的落地。
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工作内容: 1、负责数据分析和相关数据服务的架构设计和系统开发; 2、负责数仓实时/离线建设; 3、负责数据工具建设以及流程优化,完善数据应用系统的建设。 任职条件: 1、掌握Java、Python语言,编码基本功扎实; 2、具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验,精通Hadoop、Hive、Spark、Flink、Sqoop、Flume等大数据平台处理技术; 3、熟练掌握关系型数据库、NoSQL数据库:Redis、MongoDB、Cassandra、HBase、TiDB、ClickHouse、Doris中的一种或多种; 4、良好的沟通、表达、团队协作能力,认真踏实的工作态度; 5、具备3年以上大数据实际项目开发经验,具备数据仓库建设经验; 6、精通数据仓库建模及ETL设计; 7、具备丰富的UJM和数据中台架构经验,或大数据风控、用户画像、推荐系统相关开发经验者优先
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具体职责: 1、参与公司爬虫项目的开发和维护 2、确保对爬取的数据完整性和正确性,对爬虫结果负责 3、负责对爬取数据进行分类,清洗,入库等工作 4、系统解决动态网页内容抓取、网页内容深度抓取关键技术; 任职要求: 1、熟练使用python编程、爬虫相关库进行网络爬虫开发 2、熟悉多线程、多进程、协程,有分布式爬虫架构,数据分析经验者优先 3、熟练使用常用爬虫框架和工具:scrapy,selenium等 4、熟练掌握SQL,并熟练使用mysql、mongodb等 5、掌握网页抓取原理及技术,熟悉html,dom,xpath,beautifulsoup,动态js数据解析,精通正则等,可以从结构化和非结构化的数据中获取信息 6、熟练使用常用 Linux 命令,有一定的Shell脚本编写能力。 7、具备良好的沟通、合作和问题解决能力,具备独立分析和解决问题的能力。
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岗位职责: 1.负责公司爬虫系统的设计、开发、维护等; 2.负责数据清洗,满足业务系统的数据需求; 3.负责网络爬虫相关技术的攻关,如:网络反爬、加密破解、验证码识别、ip池搭建、cookie池搭建等; 4.监控和优化爬虫系统,提升性能和增强功能; 岗位要求: 1、精通 Python,熟练使用 Requests 、Scrapy 进行爬虫开发 2、熟练调用模拟浏览器进行数据抓取,数据采集 3、熟练使用各类抓包工具,如 Charles 、Fiddler 、Wireshark 等等 4、熟练应对 IP 封禁、参数加密、验证码、字体反爬、人机检测、账号封禁等反爬措施 5、熟悉 Linux 平台开发,能完成爬虫程序的部署。 6、会使用python处理各种数据,对数据规格化有一定经验。 7、熟悉爬虫的各种更新数据的策略。 8、喜欢钻研技术,喜欢阅读优秀开源项目源码,热衷于解决各类技术问题
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岗位职责: 1.根据业务需求及算法模型特性,收集整理文本语料,进行文本标注、数据验收等相关工作; 2.制定语料标注规则,负责标注项目的推进、检验; 3.协助算法工程师完成其他相关工作。 岗位要求: 1.本科以上学历,计算机相关背景或文本标注经验者优先; 2.具备良好的沟通能力,较好的逻辑思维、沟通表达和组织协调能力; 3.工作效率高,严谨认真、细致耐心,富有责任感。 需驻场苏州客户现场
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【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据,分析,策略支持; 2、战区,省区,城市与平台的对接协调,及赋能支持; 3、城市经营目标制定,指标拆解,落地,监测; 4、复盘业务运营日报,周报,月报及相关运营会议数据支持,汇报复盘; 5、结合经营分析模型的智能化工具研究,搭建,复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历; 2、熟悉经纪公司经营管理,熟悉业务流程,熟悉主要行业内公司业务模式; 3、基础的SQL和BI能力; 4、Excel+PPT良好; 5、具备平台数据运营经验,能很好的将数据流与业务流,组织流对接管理起来。
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1、对新需求进行研究分析,收集数据源; 2、日常数据支持、优化,确保业务目标的达成; 3、关注行业动态,对现有数据进行数据整理、衍生计算; 4、审核重要数据的准确性和专业性,确保数据的高质量; 任职资格 1、本科及以上学历,金融、经济、会计等数学计算相关专业; 2、熟练使用Excel等office办公软件,对数据敏锐度高; 4、能运用SQL调用数据、核查数据的准确性; 5、具备快速学习能力,有较强的沟通能力,做事认真、细心、有强烈的责任感。
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1、负责公司服装/面料订单的跟进,核算,数据的统计整合; 2、负责服装/面料事业部数据等服务的业务支持(包括订单核对,开票核对,日常的生产数据统计核对) 3、有一定的数据分析能力,能通过数据发现问题并结合自己的思考提出一定的改善方案; 4、结合经营管理技术,和工厂实际运营情况,配合软件部开发工厂JIT平台系统(公司会培训); 5、擅长数据收集,整理,分析,有统筹协调能力,对服装生产有一定的了解; 岗位要求: 1、自信,善于沟通,有强烈的目标感和提升自我工作能力的意愿度; 2、价值为刚,不怕吃苦, 有客户意识和服务意识,有学习力和钝感力; 3、为人正直、做事认真、踏实诚恳、性格开朗、有责任心; 4、认同公司经营哲学,有以结果为导向的思维方式; 5、熟悉操作Excel、Word、PPT等基础办公软件;
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(1) 计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程或地理信息等相关专业; (2) 具有良好的研究基础,包括具有深厚的数理基础,有数据物理竞赛训练或参赛经历者优先; (3) 了解时空数据和机器学习相关知识,在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先; (4) 熟悉常用算法和数据结构,具有ACM竞赛等参赛经验者优先; (5) 具备良好的团队沟通协作能力、工作积极性和抗压能力。
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岗位职责: 1、根据保险金融客户营销诉求,输出可营销模型,提升产品投放效果; 2、基于营销数据,分析现有模型投放效果,并对模型进行优化提升; 3、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持。 5、数据驱动运营,通过业务数据分析得到的价值信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支撑 6、统筹团队项目沟通、协调、落实; 7、团队管理,负责团队成员管理,项目分配,目标完成; 任职资格: 1、熟悉保险行业及其相关政策,尤其是互联网保险,熟悉市场,有获客、收量或者乙方供量经验者优先 2、熟悉保险流量运营,短信、外呼获客模式,信息流获客尤佳 3、具备良好的数据分析能力,熟悉运营漏斗,可基于数据分析发现问题、优化日常运营工作、提升效率 4、有要性、有目标、思路清晰、抗压能力强 5、有团队管理经验,管理有方法 6、为团队业绩目标负责 7、具备保险产品设计者优先 8、熟悉保险人工外呼模式者优先 9、有良好的人际沟通能力、组织协调、团队协作和应变能力,良好的决策能力和解决复杂问题的能力; 年薪25-40w,优秀者可谈
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职位描述: 我们正在寻找具备丰富经验的物联网平台开发工程师加入我们的团队,负责中国和欧洲新能源和物联网相关的系统开发与优化。此岗位将主要涉及能源物联网平台的构建、数据处理和协议优化,致力于推动能源系统的智能化和数字化进程。 岗位职责: 参与新能源物联网平台的设计与开发,确保系统的高效和稳定运行。 负责基于Spring Boot框架的后台服务开发与维护,优化物联网数据的实时处理与存储。 运用WebSocket协议进行设备数据的实时传输,确保高效的通信和数据交换。 在Linux服务器上部署和管理相关服务,保证系统的可用性和可扩展性。 整合并应用Kafka、HBase、Redis、MongoDB等技术,实现物联网大数据的存储与处理。 使用时序数据库(如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等)对物联网数据进行管理和分析。 任职要求: 熟练掌握Java语言,精通Spring Boot框架。 深入理解网络协议,熟悉WebSocket。 有物联网相关项目经验,新能源项目经验者优先。 在Linux服务器上有丰富的服务部署经验。 有Kafka、HBase、Redis、MongoDB等相关产品的项目经验。 熟悉时序数据库(time series DBMS),如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等。 具备Python以及C/C++开发能力者优先。 有区域能源系统相关项目经验,熟悉EEBUS协议者优先。 具备较强的英语文档阅读能力。 熟悉Linux内核,具有嵌入式Linux经验或项目经历者优先。 有Modbus协议相关项目经验者优先。 我们提供: 有竞争力的薪酬与福利 广阔的发展空间和良好的职业成长平台 良好的跨国团队协作氛围与学习机会 参与欧洲新能源物联网领域前沿技术的实践机会
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工作职责: 1、负责客户现场大数据平台和大数据项目问题处理和技术支持。 2、深入理解产品架构,对平台环境异常定位、问题排查、性能调优等 3、独立完成测试环境搭建,问题复现及维护等工作。 任职资格: 1、至少1年大数据运维经验,了解分布式平台运行的原理,并有实际部署维护经验。 2、精通基于Linux系统的常用服务(如tomcat、nginx、mariadb、prometheus)配置运维,对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化有实战经验者优先。 3、至少熟悉shell/python一种或多种语言,能独立编写运维脚本。 4、熟悉mariadb等数据库以及优化,熟练使用sql语句。 5、熟悉开源项目(如elasticsearch、clickhouse、flink、kafka)的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等,对新技术有较强的预研学习能力。 6、逻辑清晰,具备一定的程序异常排查、问题定位等应急处理能力 。 7、有较强的沟通能力,良好的职业责任心和团队合作意识
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力