岗位职责： 1) 参与运动项目视频图像分析算法的研发工作； 任职要求： 1) 熟练使用C++, Python； 2) 熟练使用至少一种Linux操作系统； 3) 熟练使用主流视频以及图像分析框架，如opencv、ffmpeg等； 4) 熟练使用至少一种深度学习框架，例如：tensorflow、caffe、pytorch等，有模型建立的实际工作经验； 5) 有目标检测、目标跟踪相关算法开发经验者优先； 6) 对工作有责任心，好学肯钻研，有团队协作精神。 职位福利：五险一金、绩效奖金、每年多次调薪、周末双休、创业公司、弹性工作

智能视频图像分析方向 岗位内容： 1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发及算法持续优化; 2、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先，3年以上工作经验; 3、有深度学习，计算机视觉、最优化方法等方面较强的研究或应用背景，熟悉常用方法（物体检测，跟踪，分类和识别等）和工具（openCV, caffe,tensorflow等）; 4、参与项目包括但不限于人脸人体算法、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档图像处理、OCR等; 5、上述领域算法的研发、优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备; 岗位要求： 1、良好的学习和研究能力，有图像质量增强经验者优先; 2、对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情，愿意挑战新的算法和新的领域; 3、动手能力强，对算法有极大热情，具备良好的文献学习能力； 4、理解业务需求、分析业务数据，收集整合公开数据集及自研数据完成业务算法开发与测试; 5、有视频行业，视频/图片分析经验优先，有处理烟火模型经验优先。 加分项： 1、能够熟练考虑掌握windows桌面 或linux平台的开发环境和工具应用; 2、对嵌入式设备如摄像机有认知基础; 3、对视频图像处理有认知基础; 4、有机器学习，深度学习的模型训练开发与应用开发经验;

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

职位名称：AI算法工程师（图像处理与计算机视觉） 职位描述：我们正在寻找一名熟练的AI开发者加入我们团队，专长于图像处理、计算机视觉和2D/3D重建。成功的候选人将负责开发AI模型，将位图图像转换为向量图像，并使用计算机视觉技术来增强2D和3D的重建任务。此角色需要在机器学习、深度学习和计算机视觉技术中具备专业能力。 职责； 1、开发和实施机器学习模型，识别位图图像中的对象并将它们转换为向量图形。 2、利用先进的计算机视觉技术提高图像分析和重建的准确性和效率。 3、实施2D和3D重建算法，从图像数据创建详细的模型。 4、与跨职能团队合作，将这些AI解决方案整合到更广泛的系统应用中。 5、优化AI模型，确保在实际应用中的可广展性和性能。 6、保持对AI，机器学习和计算机视觉技术的最新了解。 7、记录和维护清晰结构的代码库、供未来参考和改进。 关键技术： 1、Python:熟练掌握Python,广泛使用TensorFlow、PyTorch、OpenCV和PIL等库。 2、计算机视觉：在应用计算机视觉技术进行对象识别、图像分割和重建方面有坚实的背景。 3、几何建模软件：了解CAD等基本几何建模方面的知识。 4、机器学习与深度学习：在图像处理任务中使用CNN、GAN等相关模型的专家级知识。 5、版本控制：熟练使用Git进行版本控制和协作开发。 资格： 1、拥有计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，重点在计算机视觉和图像处理上。2、至少5年的AI开发经验，特别是在计算机视觉和图像重建相关领域。 3、在从概念到完成管理项目方面有明显的经验。 4、出色的问题解决能力和创新思维。 5、强大的沟通能力和团队合作能力。 如果申请： 请提交您的简历，求职信以及展示您在计算机视觉、图像处理和2D/3D重建方面专业知识的作品集或相关项目的链接。突出显示这些领域的任何特定成就或创新。

1.重点在于人选是做【数据挖掘】的80%,图像分析的20% 2.到岗以后负责光伏设备相关智维平台关于发电量数据的分析和相关处理、模型开发工作，数据挖掘 最好做过云平台、数据中台算法 3. 2年以及上工作经验 4.base杭州，包住宿，一般2人间或3人间

岗位职责： 1) 运用深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术设计并开发新的算法（包括大模型及传统小模型），以解决特定行业图像处理、目标检测、视频分析、状态推演等方向的实际问题； 2) 对现有人工智能算法进行评估和分析，测试和评估算法的性能，找出性能瓶颈和改进空间，确保其在不同场景和数据集下的准确性和稳定性； 3) 与软件工程师合作，参与团队技术讨论和决策，将算法与软件和硬件相结合，将算法功能集成到产品和项目中，确保整体一致性和可用性。 4) 跟踪最新的人工智能和大模型技术进展，保持对领域趋势的敏感性，并在工作中应用新的技术和方法。 岗位要求： 1) 在计算机视觉、自然语言处理、科学计算及多模态等某一方向有扎实的理论基础和实践经验，人工智能、计算机科学、信号与信息处理、模式识别、机器学习等相关专业，本科生及以上学历； 2) 2年以上视觉(图像分类/检索、目标检测/跟踪、图像分析等)、自然语言处理、机器学习(深度学习)等领域项目经验； 3) 具有较强的编程能力，熟练使用c++/python/Java/.Net中的两项，熟悉PyTorch/TensorFlow等开源框架； 4) 在计算机视觉领域发表过高质量论文、或者视觉领域比赛中取得过名次的优先考虑； 5) 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，有创新意识更佳。

base可选: 深圳/上海 【团队介绍】 华为云AI产品开发团队，团队目标打造业界领先的人工智能算法，业务包括OCR、图像分析、语音语义等多模态场景。支持toB、toC，大企业、政府等各行业。当前团队在国内海外都在快速发展业务，并有机会和海外**高校一起合作。 【岗位描述】 1、参与华为云人工智能算法建设，包括自研高性能内核开发（C++/python/java），负责AI云服务产品相关业务架构和技术路线设计 2、从事AI算法在不同平台的工程化设计、实现、系统集成。 3、负责新技术的研究及核心业务模块的研发与技术攻关，性能加速。 4、了解企业业务需求及痛点，负责深度学习算法应用的工程落地，助力企业成功 【岗位要求】 1、熟悉Linux操作系统，具备C++/python/java编程语言开发经验、精通多线程及多进程编程； 2、熟悉数据结构，算法原理，设计模式等相关知识者优先； 3、有较强的分析问题和独立解决问题的能力，有团队意识，善于沟通表达； 4、具有深度学习领域研发经历者优先 5、熟悉java/python/c++等任意语言

岗位职责： 1) 运用深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术设计并开发新的算法（包括大模型及传统小模型），以解决特定行业图像处理、目标检测、视频分析、状态推演等方向的实际问题； 2) 对现有人工智能算法进行评估和分析，测试和评估算法的性能，找出性能瓶颈和改进空间，确保其在不同场景和数据集下的准确性和稳定性； 3) 与软件工程师合作，参与团队技术讨论和决策，将算法与软件和硬件相结合，将算法功能集成到产品和项目中，确保整体一致性和可用性。 4) 跟踪最新的人工智能和大模型技术进展，保持对领域趋势的敏感性，并在工作中应用新的技术和方法。 岗位要求： 1) 在计算机视觉、自然语言处理、科学计算及多模态等某一方向有扎实的理论基础和实践经验，人工智能、计算机科学、信号与信息处理、模式识别、机器学习等相关专业，本科生及以上学历； 2) 2年以上视觉(图像分类/检索、目标检测/跟踪、图像分析等)、自然语言处理、机器学习(深度学习)等领域项目经验； 3) 具有较强的编程能力，熟练使用c++/python，熟悉PyTorch/TensorFlow等开源框架； 4) 在计算机视觉领域发表过高质量论文、或者视觉领域比赛中取得过名次的优先考虑； 5) 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，有创新意识更佳。

岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用

岗位职责： • 开发和优化图像识别算法，提高系统性能和准确性。 • 设计、实现和维护机器学习模型，以应对复杂的图像分析问题。 • 与跨职能团队合作，将算法集成到产品和解决方案中。 • 分析和解决与图像识别相关的技术难题，保持在领域内的技术领先地位。 • 撰写清晰的文档，记录算法设计和开发过程。 职位要求： • 本科或以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域背景。 • 3到5年的软件开发经验，具备Python或Golang编程技能。 • 熟悉图像识别、计算机视觉、自然语言处理或深度学习领域。 • 熟练使用常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 • 良好的问题解决能力和团队合作精神。 • 出色的沟通和写作能力，能够清晰地表达复杂技术概念。

负责对公司视频AI行业解决方案销售进行售前技术支持，包括但不限于： 1、协助销售人员运作相关项目，采集和分析客户业务需求，引导技术方向，撰写售前技术方案； 2、针对项目需求与销售意见，提供招标文件、投标方案及配置清单； 3、协助销售人员维护集成商、用户关系，制作汇报材料和PPT，参与技术交流，进行宣讲； 4、根据需要参与各种销售展示、会议以及市场活动并提供现场支持； 5、熟练掌握公司产品和系统解决方案，对销售人员进行培训、宣贯。 任职资格： 1、从事视频监控或安防相关集成行业、人工智能行业图像分析相关两年及以上工作经验； 2、理工科本科及以上学历； 3、善于沟通，善于维护客户关系，带动团队氛围； 4、勤奋、敬业，具备良好的学习能力与合作精神，具备较强的抗压能力； 5、能熟练使用各种文档编辑软件及画图软件；

岗位职责： 1、负责图像分析算法的研发、实现以及模块代码编写、以确保算法的可实现性、结构性； 2、对现有算法的改进、维护工作，以确保算法的有效性、正确性； 3、编码过程遵循规范要求，编写相应开发文档； 4、配合研发团队完成产品说明书及其他技术文件的撰写； 任职资格： 1、硕士以上学历，至少3年的图像算法相关工作经历，对图像处理与分析有深刻理解； 2、精通C/C++语言，熟悉Python等脚本语言，熟悉Windows环境下的软件开发； 3、精通机器学习，熟悉深度学习； 4、熟悉软件工程、软件开发规范，有良好的软件编程习惯； 5、良好的团队协作精神、学习能力，工作积极主动； 6、优秀硕士应届毕业生也可考虑。

工作职责： 1.负责达观产品和技术的功能开发，并有机会参与核心技术开发和算法优化； 2.接触和学习前沿人工智能技术，包括但不限于大语言模型、NLP语义处理，OCR图像分析，搜索和推荐引擎，知识图谱，RPA等前沿技术； 3.结合金融、财税、政务、制造、传媒等各行业实际应用场景，设计全面的技术解决方案； 4.参与产品定义和开发，编写高质量代码及相应的功能技术文档； 5.参与客户业务需求分析，产品架构设计，应用产品开发等过程; 6.多种类的未来职业发展通道，如架构师、产品经理、项目经理、行业解决方案专家等。 职位要求： 1.2024届本科及以上学历的毕业生； 2.专业不设限：对计算机编程感兴趣，了解C/C++/Java/Golang/Python等至少一门编程语言； 3.熟悉计算机数据结构和算法设计者加分； 4.优良的分析问题和解决问题的能力，对创新和解决难题感兴趣； 5.具备上进心和求知欲，良好的学习和沟通能力，具备团队合作精神。

岗位描述: 1、负责使用大数据技术研发事业群数据产品和应用场景； 2、负责使用人工智能技术完成事业群项目的图像分析、知识图谱、个性化推荐场景的研发实施； 任职要求 1、拥有人工智能项目的开发经验，具有嵌入式系统人工智能经验； 2、3年以上c++、Python语言开发经验，精通Python生态中的各种库numpy, pandas, Scipy； 2、熟悉数据挖掘、图像分析、自然语言处理、知识图谱等常用机器学习算法； 3、必须掌握darknet、TensorFlow两种机器学习框架； 4、具有良好的沟通能力、团队合作精神，工作积极主动、责任心强； 5、有优秀的逻辑思维能力，能独立分析解决问题。