美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责开发和优化运筹调度算法策略，构建高可用、高稳定、可迭代的算法产品。 2、贴合具体业务场景，灵活运用多种决策算法解决业务真实运营痛点 3、能够利用数据分析/仿真等工具对算法效果进行监控、诊断、分析、改进，持续提升算法效果 4.与其他团队密切合作，对业务问题进行准确、高效的算法建模 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域。 2.具备至少4年以上的相关工作经验，熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法。 3.熟悉运筹调度问题的建模和求解，具备扎实的数学基础和优秀的分析能力。 4.熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各个团队紧密合作，解决问题。 6.具备较强的自我驱动力和学习能力，保持对新技术和算法的持续关注和学习。 具备以下者优先 1、有从0到1落地大规模运筹算法服务经营 2、有多年开发实时在线决策算法经验 3、有预测结合决策算法落地经验 岗位亮点 1.作为资深运筹调度算法专家，将有机会参与公司战略决策，并对公司运营产生重要影响。 2.公司提供丰富的培训和发展机会，有机会成为团队的核心成员，发挥领导作用。 3.与其他团队紧密合作，解决实际运营中的挑战，提高算法策略的实施效果。 4.公司提供具有竞争力的薪资福利和良好的职业发展空间，为员工提供全面的支持和关怀。

岗位职责： 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作，保障相关技术在业务中的有效应用； 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解，同时开展实时数据分析建模工作，推动业务发展； 3、推进机器学习平台框架建设，完善平台功能，提高平台性能，为机器学习任务提供稳定支持； 4、跟踪 AI 领域最新发展动态，并将先进技术应用到业务中，提升业务的智能化水平。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业，具备 8 年以上算法研发经验； 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验； 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题； 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架，有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验； 5、学习能力强，对新技术保持持续兴趣，具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情，责任心和主动性强，能良好沟通协作。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

职位职责： 主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++/Java/Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先； 2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解； 3、出色的问题分析、洞察和解决能力； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、工作年限1年及以上。

职位职责： 1、围绕电商、生活服务、直播等业务线，进行资金的存量资产管理和流量调度决策，通过预测、决策算法能力，实现资金安全前提下的最优配置； 2、与产运研协同，以智能化的视角给出有资金领域特色的算法解决方案，深度参与到各类金融科技创新中； 3、针对具体业务目标建模优化，如资金流量预测、资金策略规划、流动性风险管理、支付流量在线调度等，并负责生产环境模型的发布运维保障和迭代； 4、调研和规划自己所负责领域的模型算法前沿SOTA技术，逐步沉淀算法能力，形成可持续发展的算法体系。 职位要求： 1、本科及以上学历 ，丰富的算法相关工作经验； 2、有时序预测、运筹优化相关经验，熟悉 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等至少一项机器学习框架； 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品意识； 4、有丰富的算法研发（Python、Java、Go）经验优先，能独立完成数据分析、算法建模、开发、上线、运维等生产环境操作； 5、有支付、金融行业背景、相关项目经历者优先。

- 职位描述: 1. 持续优化微博视频的清晰度； 2. 负责视频编解码算法的优化，为画质提升、带宽降低等提供技术支持； 3. 优化现有编解码器的性能，包括编码速度、压缩效率等。编码算法包括H.264、H.265、AV1等。 4.分析视频编解码过程中的瓶颈，提出解决方案以提高整体系统性能。 职位要求: 1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业熟悉视频编解码算法者优先； 2. 有主流编码器优化经验者优先。 3. 熟悉x265、x264、svt-av1、libaom、ffmpeg等开源库者优先； 4. 要求有较强的沟通表达能力和团队意识；

工作职责 1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化控制等专业背景，有NLP的研究经验； 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验； 3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令； 4.熟悉现有的多种大语言模型，例如llama、qwen等； 5拥有医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣； 6.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

职位描述： 1. 自动驾驶多模态（Camera&Radar&Lidar) 感知处理和优化，包括感知信息的预处理，多模态融合，置信度估计等； 2. 研究先进的多模态感知算法，例如点云+图像的多模态前融合感知、learning-based多模态处理等； 3. 与上下游模块沟通，反馈、承接量产问题，打造量产数据闭环。 职位要求： 1. 扎实的C++开发能力，至少熟悉一种数据分析语言； 2. 有多目标跟踪、多模态融合、深度学习等相关经验； 3. 计算机，信号处理，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先； 4. 良好的沟通能力，积极的自主学习态度，对工作认真负责； 5. 具备Radar/Lidar感知处理经验者优先。

职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合，得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。