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岗位职责: 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调; 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理,优化推理效率,解决端部署性能问题; 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法模型进行升级优化; 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历; 2、精通深度学习的基本原理,具备扎实的CV理论基础和相关技能; 3、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架; 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程; 5、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先;
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岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
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职位职责 1)完成金融领域大模型的训练调优工作; 2)解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题,完成大模型的私有化加速部署; 3)解决大模型业务落地的技术障碍,完成大模型相关的应用开发工作; 4)对大模型相关能力进行评测,加强模型在金融领域的应用; 职位要求 1)计算机相关专业,本科及以上学历,具备2年以上自然语言处理算法工作经验; 2)对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解; 3)熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案,有百亿以上大模型训练调优经验者优先; 4)熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术;有良好的Python代码开发能力; 5)具备良好的学习能力、团队协作能力。
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区块链算法研究员 (2名 15k-40k) 岗位职责: 1. 负责区块链底层平台和应用相关开发工作; 2. 参与区块链底层研究和设计; 3. 参与相关软件质量管理活动,确保设计、实现、测试工作按时保质完成; 4. 参与系统稳定性和性能相关的优化工作。 5.参与大数据分析数学模型建立. 职位要求: 1. 本科及以上学历,数学等理工相关专业毕业; 2. 深入理解对称/非对称加密算法,熟悉AES、RSA、ECC等国际密码算法,了解零知识证明原理,以及相关加解密、签名验签模式的工作流程和编程技术; 3. 参与过数学建模竞赛并获奖,或者类似建模经验的优先; 4. 至少精通Java 、Rust、Golang等其中一种开发语言,了解掌握Linux/Unix基本操作 5. 了解区块链相关开源平台,例如Bitcoin、Ethereum、Polygon、Hyperledger Fabric等, 理解Level 2和跨链设计原理; 6. 了解区块链相关技术原理,例如共识机制、P2P网络协议、隐私保护机制、常用安全通信协议等; 7. 具有良好的沟通协调和逻辑思维能力,优秀的学习能力,具备良好的团队精神,能承受工作压力,富有进取心,富于钻研和探索。
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1、围绕着公司业务客服应用场景,开展前沿算法研发,包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向,同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用; 2、构建客服领域领先的智能对话机器人,与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题,使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术,基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等; 3、构建面向人工客服的智能辅助系统,协助客服更高效、准确地解决用户问题,包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等; 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地,利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统,通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践,实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。 职位要求 1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力,识别并针对本质问题进行快速优化; 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力,能对客服领域问题精准建模型进行解决; 3、具有出色的编码能力和基础算法能力,熟悉C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。
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职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作,包括:商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等,通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果,进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作,或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模,时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进,追求独立创新,do cool things; 3.了解业务,与推荐系统和广告算法密切配合,能与产品、运营等角色沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历; 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景;有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先;在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先; 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物; 5、有强烈的责任心,良好的沟通能力和团队合作精神。
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职位描述 利用行业最新的计算几何、计算机图形学等技术,研究医学三维图像的解决方案,并推进方案在项目中落地。 职位要求: 1、计算几何、计算机图形学、应用数学相关专业博士学位; 2、对计算几何,网格处理和图形学的相关技术(例如:参数化、拓扑优化、共形几何)有深刻理解和上手经验; 3、有扎实的数学功底,熟悉线性代数、微分几何、复变函数、连续优化、离散优化、数值方法等; 4、熟练使用C/C++语言; 5、善于沟通、自学,具有独立研究并解决技术问题的能力;
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 研究机器学习、计算机视觉的基础理论与算法,特别是小样本学习、物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别。 2. 在**期刊或会议发表高水平论文,关键技术申请专利。 3. 合作开发小样本物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别演示系统一套。 任职要求: 1. 博士学历,在机器学习或计算机视觉的**期刊或会议以一作发表过高水平论文。 2. 热爱科研,自我高要求,有合作精神。
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 以下一条或多条: 1)机器学习/深度学习/强化学习的研究、实现和优化; 2)自动机器学习系统研发工作,包括大规模训练系统,自动调参算法,网络结构搜索算法,模型优化压缩算法的研发; 3)负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和技术路线规划。 职责要求: 1)博士学历,计算机、通信、电子、数学等相关专业,以下要求满足一条或多条; 2)熟练掌握C++或Python; 3)了解常见深度学习算法,熟悉深度学习模型训练方法,熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/caffe/tensorflow等); 4)熟悉常见的自动调参算法、自动网络结构搜索方法; 5)在特征工程自动化、结构搜索、迁移学习、自动优化,强化学习等方面有比较深入的了解,有一定的研究基础; 6)发表过AI算法、系统等领域论文者优先。
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负责PON芯片算法和关键性研究或DSP芯片算法和关键性研究
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1、熟读无线通信算法或者人工智能算法; 2、使用Matlab和C语言对相关算法进行实现,仿真以及性能优化; 3、配合ASIC工程师对相关算法进行实现; 4、对通信芯片整体性能进行规划,对模拟,射频和ASIC团队提出相关设计指标要求; 5、参与芯片性能测试,对算法进行进一步修改和优化。 工作地点包括:西安/南京/深圳/上海/成都
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岗位职责: 1. 负责公司虚拟仿真、虚拟现实产品的研发和项目交付; 2. 根据项目需求进行技术选型与架构设计; 3. 带领技术团队制定研发计划,根据需求负责系统各功能模块的总体设计、任务拆解和功能实现; 4. 带领研发人员开展项目中的虚拟仿真算法研究,性能分析和优化。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、图形学、应用数学等理工专业,5年以上相关工作经验; 2. 精通C++、C#、python等编程语言; 3. 精通计算机图形学,熟悉物理仿真算法; 4. 熟悉Unity或虚幻引擎,有虚拟手术等医学仿真项目经验者优先; 5. 工作认真踏实、责任心强,具备良好的沟通协调和团队协作能力; 福利待遇 1. 季度+年终奖金,全年合计14薪以上; 2. 试用期1~3个月后,享受“五险一金”; 3. 工作时间09:30~18:30(午休1.5小时),双休、法定节假日休息; 4. 生日礼物、节日礼品、团建聚餐、体检; 5. 专用办公场所,全天候空调开放,提供茶饮、咖啡、零食等。
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关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司,致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成,共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术,我们立志将城市空中出行的概念变为现实,迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们,为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情,我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员! 职位概述: 作为一名AI图像算法实习生,您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识,您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术,确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 1. 视觉导航定位算法:开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法,确保其准确性、 稳健性和实时性。 2. 目标检测识别:实现地面和空中目标的识别和检测,以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。 3. 态势感知:进行图像的语义分割和情景理解,增强飞行器在复杂环境下的自主性。 4. 图像处理算法:使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法,提升图像质量。 5. VLM运用:集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。 6. 性能优化:持续优化软件性能,解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。 7. 测试和验证:开发并实施软件端测试,验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历(或本科学历+1年以上相关工作经验)。 - 精通C++和Python,具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验:至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验,精通OpenCV,熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等),熟悉深度学习模型(CNN、RNN、Transformer、VLM等)并有相关项目经验。 - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验,至少2年以上相关经验。 - 熟悉ROS 2(特别是Humble版本),有相关项目经验者优先。 - 了解相机和无人机的相关知识,包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。 - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验,如光流导航和特征跟踪导航。 - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力,如 SuperPoint 和 SuperGlue。 - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 - 有高空无人机图像处理经验者优先,有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 - 英文流利,可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。 福利: - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。 - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 - 协作和包容的公司文化。 - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点: 工作地点不限,可100%远程工作。 工作时间: 没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。 申请方式: 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱:***********************。 在邮件中,请简要说明您为何适合此职位,以及您对未来空中交通技术的看法。
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【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优; 2、负责业务算法的开发; 【岗位要求】 1、本科及以上学历,计算机/数学/机器学习相关专业,2年以上AI领域相关工作经验; 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能,充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络,并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节,具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验,有NLP经验尤佳; 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验,有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架; 6、AI框架与工具:熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强,理解能力强,逻辑性强,具备团队协作精神; 2、思维灵活,学习能力强,求知欲强,有钻研精神,对技术新趋势保持关注; 3、执行力强,勇于承担责任,能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利:五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利
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岗位职责: 负责公司通信、雷达相关算法的仿真、优化、验证和工程实现。 任职要求: 1.通信、雷达、电子信息相关专业; 2.硕士及以上学历应届生或本科及以上学历工作经验超过三年; 3.熟练掌握 Matlab进行算法仿真、验证; 4.掌握至少一项工程实现方式:C/C++、Verilog、CUDA等; 5.具有优秀的数学、通信/雷达系统基础; 6.具有以下项目经验者优先:调制解调、信号侦查、SAR/ISAR等。