• 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业)的智能制造与数智化升级,深入理解和抽象客户的业务需求,灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题; 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,基于公司的数据平台产品,进行数据分析算法和产品的研发工作; 3. 针对客户现场的实际数据分析项目,开展如下工作:业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践;熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先;熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用(如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等),有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验,熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等);具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先(高级)。 6. 工业专业教育背景或工作经验,具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景,硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力;能快速搜索、阅读中英文文献者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地,采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法进行升级优化 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历 2、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 3、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法 4、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发 5、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    区块链 / B轮 / 50-150人
    区块链算法研究员 (2名 15k-40k) 岗位职责: 1. 负责区块链底层平台和应用相关开发工作; 2. 参与区块链底层研究和设计; 3. 参与相关软件质量管理活动,确保设计、实现、测试工作按时保质完成; 4. 参与系统稳定性和性能相关的优化工作。 5.参与大数据分析数学模型建立. 职位要求: 1. 本科及以上学历,数学等理工相关专业毕业; 2. 深入理解对称/非对称加密算法,熟悉AES、RSA、ECC等国际密码算法,了解零知识证明原理,以及相关加解密、签名验签模式的工作流程和编程技术; 3. 参与过数学建模竞赛并获奖,或者类似建模经验的优先; 4. 至少精通Java 、Rust、Golang等其中一种开发语言,了解掌握Linux/Unix基本操作 5. 了解区块链相关开源平台,例如Bitcoin、Ethereum、Polygon、Hyperledger Fabric等, 理解Level 2和跨链设计原理; 6. 了解区块链相关技术原理,例如共识机制、P2P网络协议、隐私保护机制、常用安全通信协议等; 7. 具有良好的沟通协调和逻辑思维能力,优秀的学习能力,具备良好的团队精神,能承受工作压力,富有进取心,富于钻研和探索。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    消费生活,金融 / 不需要融资 / 50-150人
    1、围绕着公司业务客服应用场景,开展前沿算法研发,包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向,同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用; 2、构建客服领域领先的智能对话机器人,与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题,使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术,基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等; 3、构建面向人工客服的智能辅助系统,协助客服更高效、准确地解决用户问题,包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等; 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地,利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统,通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践,实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。 职位要求 1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力,识别并针对本质问题进行快速优化; 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力,能对客服领域问题精准建模型进行解决; 3、具有出色的编码能力和基础算法能力,熟悉C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。
  • 25k-50k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作,包括:商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等,通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果,进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作,或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模,时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进,追求独立创新,do cool things; 3.了解业务,与推荐系统和广告算法密切配合,能与产品、运营等角色沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历; 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景;有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先;在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先; 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物; 5、有强烈的责任心,良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 20k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    医疗|保健|美容,软件服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    职位描述 利用行业最新的计算几何、计算机图形学等技术,研究医学三维图像的解决方案,并推进方案在项目中落地。 职位要求: 1、计算几何、计算机图形学、应用数学相关专业博士学位; 2、对计算几何,网格处理和图形学的相关技术(例如:参数化、拓扑优化、共形几何)有深刻理解和上手经验; 3、有扎实的数学功底,熟悉线性代数、微分几何、复变函数、连续优化、离散优化、数值方法等; 4、熟练使用C/C++语言; 5、善于沟通、自学,具有独立研究并解决技术问题的能力;
  • 25k-40k 经验在校/应届 / 博士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 研究机器学习、计算机视觉的基础理论与算法,特别是小样本学习、物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别。 2. 在**期刊或会议发表高水平论文,关键技术申请专利。 3. 合作开发小样本物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别演示系统一套。 任职要求: 1. 博士学历,在机器学习或计算机视觉的**期刊或会议以一作发表过高水平论文。 2. 热爱科研,自我高要求,有合作精神。
  • 18k-30k 经验在校/应届 / 博士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 以下一条或多条: 1)机器学习/深度学习/强化学习的研究、实现和优化; 2)自动机器学习系统研发工作,包括大规模训练系统,自动调参算法,网络结构搜索算法,模型优化压缩算法的研发; 3)负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和技术路线规划。 职责要求: 1)博士学历,计算机、通信、电子、数学等相关专业,以下要求满足一条或多条; 2)熟练掌握C++或Python; 3)了解常见深度学习算法,熟悉深度学习模型训练方法,熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/caffe/tensorflow等); 4)熟悉常见的自动调参算法、自动网络结构搜索方法; 5)在特征工程自动化、结构搜索、迁移学习、自动优化,强化学习等方面有比较深入的了解,有一定的研究基础; 6)发表过AI算法、系统等领域论文者优先。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,其他 / 不需要融资 / 50-150人
    负责PON芯片算法和关键性研究或DSP芯片算法和关键性研究
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,其他 / 不需要融资 / 50-150人
    1、熟读无线通信算法或者人工智能算法; 2、使用Matlab和C语言对相关算法进行实现,仿真以及性能优化; 3、配合ASIC工程师对相关算法进行实现; 4、对通信芯片整体性能进行规划,对模拟,射频和ASIC团队提出相关设计指标要求; 5、参与芯片性能测试,对算法进行进一步修改和优化。 工作地点包括:西安/南京/深圳/上海/成都
  • 10k-15k 经验不限 / 硕士
    企业服务,人工智能 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责使用爬虫,NLP,大语言模型等进行微生物RNA,培养基环境数据采集、清洗、预先处理和分析工作。 2.参与预测算法的设计与实施,包括数据模型的设计、数据流程的优化等。 3.协助进行大数据相关的研究工作,包括新技术、新方法的探索和应用。 4.需要英文材料阅读能力 任职要求: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业研究生及以上。 2.对大数据有浓厚的兴趣,愿意从事大数据相关的工作。 3.熟悉至少一种编程语言,如Python、Java、Scala等。 4.了解大数据相关的技术和工具,如Hadoop、Spark、Hive等。 5.具备良好的逻辑思维能力,能够解决复杂的问题。 6.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够承受工作压力。 7.英语四六级或者雅思托福 8.有国际论文期刊发表经验者优先 *******.面试通过后能够即可到岗*********
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施,负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化,包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展,探索前沿技术,形成系列算法/大模型解决方案,完成算法团队研发落地工作,推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法,实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理,探索多模态大模型技术,结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验,精通C/C++、熟悉python,有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法,熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术,或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链(如PDF解析、OCR引擎集成)。 6.高效执行力,责任心强,良好的自学能力和沟通能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务,其他 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法(目标检测/图像分割/变化识别)。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求: 1.硕士及以上学历,遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先 具体薪资可根据个人情况面议
  • 16k-25k 经验不限 / 硕士
    数据服务,其他 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法(目标检测/图像分割/变化识别)。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求: 1.硕士及以上学历,遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先。