岗位职责 1、监管数据映射脚本开发，监管数据需求分析及数据映射关系分析。 2、熟练掌握SQL语言，熟悉shell脚本编写。 任职要求 1、本科及以上，计算机/数学类相关专业，3年以上相关工作经验。 2、熟悉银行业务，包括但不限于存贷款业务，投融资业务，票据业务，同业业务。熟悉监管制度，包括但不限于1104，EAST，人行大集中，金融基础数据，一表通。 3、有良好的沟通交流能力，善于理解业务人员的问题，有对接业务人员的经验，有开发经验。

岗位职责： 1、产品运营策划：负责产品运营策划工作，根据市场需求和竞争情况进行市场调研，协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图，制定产品运营方案，并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察：负责数据分析和用户调研，深入了解用户需求和行为特点，挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估：负责产品运营指标体系制定，对产品运营数据进行监测和分析，并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果，并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通：负责制作运营数据报告，向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通，推动项目顺利进行。 任职要求： 1、教育程度：计算机、市场营销相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验 ，2年以上彩票行业工作经验。 3、知识：具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识；掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识，了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能：熟练使用办公软件，掌握文档编写技能；具备一定的数据分析能力，能够熟练使用数据挖掘和分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据处理和解读，并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题，深入了解用户需求和行为特点，并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质：具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力，具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位职责： 1、背靠完善的数据体系，让大数据能力通过产品放大高效赋能业务； 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉java技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发经验者优先，如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

本科及以上学历，计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。参与系统架构设计，提出改进方案。能承受较强的工作压力。

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求： 1）本科及以上学历，5年以上相关工作经验，35周岁以下，XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假； 2）具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈； 3）熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识，具备极强的数据挖掘和分析能力。 4）具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。