工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

专科及以上学历。负责仓库管理和发货。工作时间：周一至周六，9-12，14-19.

职能要求：熟练使用办公软件及函数公式，工作细心，责任心强。中专以上学历 上班时间：上午：8:00~12:00，下午：13:30~17:30 单休，月薪制，加班另算，25号发放工资 岗位职责： 1.负责现场的材料收货入库，出库登记，品种记录核对等管理工作； 2.掌握材料质量性能，对现场材料进行复检； 3.做好材料各种台账，账面整洁清晰，账物相符，损坏有报告，调整有依据； 4.做好材料进场调拨.转移领用等工作，优化材料使用，指导监督施工人合理使用材料，杜绝材料浪费。 任职要求： 1. 高中及以上学历，相关工作经验优先。 2. 熟悉仓库管理流程，具备基本的计算机操作能力。 3. 责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 4. 能够适应一定的体力工作。

职位描述： 1.该职位主要针对于有志于成为游戏策划的新人设置。 2.入职之后的前几个月，以完成相关培训和作业为主要工作内容。 3.根据个人能力与兴趣，分为文案、数值、系统、战斗四个细化培养方向。 岗位要求： 1.无需相关工作经验。 2.大学本科及以上学历，有良好的逻辑思维与语言表达能力 3.热爱游戏，喜欢生存建造类游戏或者魂Like游戏，对玩过游戏的深度与广度有较高的要求。 4.培训课程繁重，考核标准严格，对学习能力有较高要求，完成前期培训和作业后将直接参与项目开发

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕数据安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，在横向场景落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据平台架构设计，核心模块任务开发工作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索感兴趣，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析解决问题； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备良好的沟通技能、团队合作能力，责任心强；有财务、金融等行业应用经验者优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

"主要职责： 1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作 2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。 3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等。 4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。" "1、掌握Kimball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备金融数仓、财务数仓建设经验优先。 2、具备海量数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验，有央企上报监管等经验优先。 3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验, 熟悉Hadoop生态, 熟练使用hive sql或者spark sql，有python经验优先。 4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力"

岗位职责: 1. 负责仓库日常管理，确保物资分类存放； 2. 监控库存水平，确保库存充足但不过剩； 3. 维护仓库环境卫生，确保仓库安全无隐患； 4. 优化库存流程和布局，提高库存周转效率。 任职要求： 1. 具备良好的组织能力，能够高效完成任务； 2. 对工作细节有较强的把控能力； 3. 能够适应快节奏的工作环境； 4. 有责任心，能够确保仓库操作的准确性和安全性。

职位描述 1.年龄18~35之间 2.只招长期！对美业感兴趣，工作认真 3.协助师傅服务好顾客完成当天的工作量 4.尽快提升个人综合技术以及沟通表达能力 福利待遇 1.学徒期间薪资4000，正式上手后可达5500~10000上不封顶 2.包住 3.上班时间：9:00~6:00，中午午休一个小时，做六休一