数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

工作职责： 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责： 1. 负责教授相应专业课程； 2. 负责完成专业课程相应教学资料的准备； 3. 积极参与科研、教改、竞赛、专业建设工作； 4. 负责制定教学计划，组织教学活动，并根据教学效果及时进行调整和反思； 5. 完成领导交办的其他工作。 任职资格 岗位要求： 1.本科及以上学历，大数据技术、计算机应用技术、计算机网络技术等相关专业; 2.具有副教授或行业高级工程师及以上职称； 3.具有高校教师或行业工作经验5年及以上; 4.年龄一般不超过50周岁，有省级以上人才称号或荣誉，省级及以上首席技师、技能大师工作室领办人，放宽到55周岁。

1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

工作内容： 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作； 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控； 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写，满足质量要求。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据项目开发经验； 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历； 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具，有实际的项目经验； 4、熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，有基于Hadoop平台开发经验者优先。

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度，发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验，参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目，有一定的数据建模，流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件，包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术，包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法，熟练构建和优化数据模型

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设