• 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【职位诱惑】 1.腾讯背书的金融平台,分享海外投资趋势和公司快速成长的红利; 2.公司内部定期课程,提升个人投资认知,助力财富管理能力成长; 3.六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。 【岗位职责】 1.参与富途量化产品的业务开发及维护工作。 2.负责量化产品整体的架构优化、性能优化、效率体系建设、质量体系建设等。 【任职要求】 1.计算机或相关专业,本科及其以上学历,1年以上工作经验; 2.熟悉C++, 熟悉常用数据结构,熟练使用STL,熟练掌握VC IDE环境及相关开发工具。 3.熟悉windows编程, 熟悉Windows消息机制。 4.有2年以上QT的开发经验。 5.熟练掌握Socket开发,对TCP/UDP协议有深刻的理解。 6.熟练掌握多线程、多进程编程。 7.有优秀的逻辑思维能力、沟通能力及成功项目团队合作经验。 【加分项】 1.对量化交易、自动化交易有浓厚兴趣。 2.有量化交易相关产品的开发或使用经验,有API产品的开发经验。 3.有多平台(Windows、Mac、Linux)、多语言(Python、Java、C#、JS等)的开发经验。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1、完成投资策略的手动交易指令(期货/期权/股票/债券),监控自动交易系统的执行情况,及时反馈和处理异常情况; 2、参与对可用资金的现金管理,执行资金划拨指令、处理相应的交易报表; 3、整理和优化现有交易系统和操作流程,提升交易系统效率和策略表现; 4、做少量的python自动化开发; 5、公司新交易业务的开展,形成新业务的操作流程 任职资格: 1、理工+金融复合背景优先; 2、具有衍生品(期货/期权)交易执行、自动化系统设计经验优先; 3、诚实,反应灵敏,认真细致,执行力强;具有沟通和协调能力、团队协作精神; 4、熟悉一门语言(c/python/matlab)、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先; 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责自动化交易系统或高频交易系统的研发工作; 2、进行交易系统需求分析,系统设计,编码,对创新金融产品进行系统化研究支持; 3、按编写规范完成各项交付文档,并根据开发计划和安排按时整理提交各项交付文档; 4、协助进行系统运行的日常维护工作,查找故障原因,提出改进意见。 岗位要求: 本岗位要求中级、高级及以上级别人员,其中中级人员3-5年相关工作经验;高级人员5年以上相关工作经验  1、计算机、数学、金融或相关专业; 2、2年及以上自营投资交易类软件或量化交易软件或行情处理类系统开发、设计经验; 3、精通Java/C++等一种及以上编程语言,熟悉Oracle/Mysql/TxSQL等一种或以上数据库,熟练掌握redis、zk、ngnix等中间件,了解Hbase或时序型数据库。 4、熟悉银行金融市场业务知识,了解一种或以上金融市场债券、外汇、贵金属等产品及相关衍生品交易规则,熟悉金融市场前台交易机制、常见风控管理要求; 5、有低延迟交易系统经验优先。 6、具有良好的职业道德,遵纪守法,品行端正,过往无不良记录,身心健康,有进取精神,有良好的沟通协作能力和团队意识,能够承担工作压力; 7、办公场地:上海、成都
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述: 1、配合策略投研团队实现交易策略; 2、参考通信协议开发开发各交易所L2行情接收系统,包括但不限于上交所、深交所、中金所、上期所、大商所、郑商所、广期所; 3、优化行情系统和交易系统; 4、参与开发实盘风控系统和高频回测系统; 任职要求: 1、海内外知名高校,本科及以上学历,5年以上工作经验,计算机、数学,金融工程等相关专业; 2、扎实的数学和逻辑能力; 3、3年以上Linux开发经验及基础运维经验 ; 4、精通Python及C++,精通高性能编程,熟悉socket编程; 5、精通算法和数据结构; 6、熟悉或了解金融市场,证券、基金、期货、期权、外汇、数字货币; 7、熟练使用git; 8、加分项:熟悉数据库、进程通信、异步编程、加密算法、压缩算法、websocket、软件性能调优、操作系统调优、硬件调优
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、风险挖掘及监控:充分理解业务风控需求,建立业务风险监控体系,通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常,分析定位问题; 2、策略优化:以数据分析为基础,发现潜在风险,进行策略调优,与产品研发及其他运营团队协作,提升挖掘和联动效率; 3、风险管理:对挖掘到的风险进行定性定量分析,给出有效风控建议,跟进流转处置情况,并关注风险解决效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,有数据挖掘和分析相关经验优先; 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析,且曾产出量化分析报告; 3、有风控相关团队管理经验,包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地; 4、熟练的SQL数据处理能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如SAS、Python等。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    核心本地商业(Core ***** Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 负责交易方向的终端开发工作,包括产品需求迭代、体验优化、开发效能提升和基础能力的研发和运维,涉及的产品模块主要包括门店、购物车、地址、提单、退款等。与后端、产品、测试、视觉、数据等其他职能协同,保障产品稳定高效迭代。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,3年及以上 Android/iOS研发工作经验; 2. 具有扎实的计算机科学与技术功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,较强的编程能力和问题解决能力; 3. 熟悉理解面向对象编程思想,掌握常用的设计模式,对代码简易性,稳定性,可扩展性有思考和追求; 4. Android和Java或iOS和Objective-C基本功扎实,熟悉常用的框架、工具和系统机制,有性能优化、通用工具建设经验,至少主导过一个完整的应用技术框架搭建、关键技术选型工作; 5. 有较好的设计和架构能力,有一定的组件化和架构设计经验; 6. 对多语言、RTL、弱网对抗等国际化相关知识规范有一定掌握和熟悉,具备对技术整体思考和推动的能力; 7. 具备良好的团队协作沟通能力,有与产品、后端、前端、测试等多方密切配合的经验和意识; 8. 有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结,自我迭代; 9. 高度的创业心和投入度,有一定抗压能力,既能搞定复杂的技术难题,同时又热切地关注业务,用技术力贡献于业务成功; 10. 以客户为中心,为人正直诚信,做事踏实,有责任心,协同合作取得共赢,追求卓越。 具备以下者优先 有出海App开发经验,有跨端框架使用和开发经验 岗位亮点 能全面参与国际化业务从0到1的建设过程,可了解国际化业务全貌及系统架构演进。 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    交易产品经理 只要同行业经验,优先OK其次头部 岗位描述 1、主导公司交易线产品(包括现货、合约、期权、借贷等)的规划和设计工作; 2、洞察产品现有面临的挑战,熟悉各类竞品现状,能够结合行业发展趋势,挖掘新的增值场景和需求,持续性提升 产品竞争力 3、协调各方资源,高效推进产品设计和开发落地,跟踪使用反馈和数据情况,并持续性改进 4、积极完成Team Leader所安排的例行或其他事务性工作 岗位要求 1、5年以上互联网产品经理工作经验,2年以上金融、证券、期货、数字货币交易行业经验,金融、计算机、数学等 相关专业优先; 2、理解现货/合约各种下单模式与操盘逻辑,对仓位/订单/风险率有一定认知; 3、有成功的金融产品经验,具备产品规划、运营协调、落地执行的能力; 4、思维活跃,逻辑条理清晰,能明确的表达自己的想法和见解,善于与其他部门同事沟通; 5、熟练掌握主流产品设计工具,能熟练使用Axure、ofice、tigma等软件工具; 6、年龄35以下,仅区块链、金融、证券、期货交易行业,其他勿投
  • 20k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作; 2、独立负责产品模块的质量保障工作,包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面; 3、可独立开发或选择合适的测试工具,提高个人团队的工作效率; 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题,提出有效可行的改进措施,并推动实施。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上测试开发经验; 2、精通测试流程,熟悉测试用例设计方法,能深入分析产品需求,能深入分析开发设计并给出合理建议; 3、精通java 或 python等编程语言一门; 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先; 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先; 5、出色的推动能力,很强的学习能力和定位问题,分析、解决问题能力; 6、有金融相关测试经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到餐交易产品设计与迭代,包括但不限于搭建交易流程、订单/履约链路方向产品规划和迭代。 2.探索交易链路体验优化方向和交易场景新机会,提升全链路交易体验。 3.关注行业动态及市场同类产品,形成产品改良方案并推动落地。 4.通过与业务及横向团队深入协作,提炼共性需求,建设交易平台能力为业务发展赋能,帮助业务持续达成目标。 岗位基本要求: 1.5年以上移动互联网产品经验。在交易、电商方向有产品经验者优先。 2. 目标导向,具备产品规划设计和跨部门多线程协调沟通能力。 3. 有交易系统架构设计经验优先,对交易系统信息流、资金流有清晰的了解。 4. 能够主导并完成复杂项目的规划、实施、落地,并不断迭代产品,保证产品竞争力。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责参与贝壳二手房的签约交易业务方向工作,包括但不限于签约合同、交易流程、资金风险及相关基建平台等系统; 2、与产品经理、前端工程师协作,高效完成产品需求及相关的研发工作; 3、负责发掘和分析业务需求、相关模块设计、编码及技术文档编写工作,通过技术推动业务发展; 4、协助进行核心技术问题的攻关,技术方案的选型、系统优化,协助解决项目开发过程中的技术难题; 任职资格: 1、3年以上互联网项目Java开发经验,本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业优先; 2、熟练掌握Java,有扎实的编程功底,具备良好的编码规范,熟悉常用的设计模式和数据结构; 3、熟练掌握开源框架(SpringCloud/Springboot/mybatis等),并且对其核心思想、实现原理有一定认知; 4、熟悉MySQL、ES等数据技术,有良好的数据库设计能力和sql编写能力; 5、具备分布式框架的复杂业务系统开发经验,对微服务有一定见解,熟悉分布式缓存、消息队列等机制; 6、熟悉Linux系统原理,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 7、有良好的沟通协调、语言表达、逻辑分析能力,乐于分享、主动合作,有抗压能力
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音电商交易安全策略运营和全链路风控体系建设,针对抖音电商的站外引流、赌博、洗钱、套现风险进行防控,并且建立从感知识别到处置体验的全链路的产品化解决方案; 2、通过建立有效的感知指标,及时掌握风险及业务的变化,根据实际情况持续优化调整风控方案;通过风险感知及案例研判,及时发现新型作弊手法,并设计全链路治理防控方案; 3、有效协同横向团队,整合产品、研发、算法资源,达成业务结果; 4、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等,调动各相关资源对风险进行预判和预防,完善风控体系。 职位要求: 1、2年以上风控相关工作经验,有数据分析经验,有电商风控,懂算法和安全产品相关经验者优先; 2、熟练掌握数据分析技能,具备一定的数据运营能力; 3、有良好的沟通能力和逻辑思维,能与非专业人士沟通风控策略工作,推动项目进展,拿到预期结果。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。