职位职责： 1、根据业务场景（大模型应用），负责设计、优化和迭代System Prompt，以提升模型输出的准确性、自然性和用户体验，分析不同场景下的用户需求，定制化Prompt策略，持续优化模型效果； 2、作为大模型类应用的二线技术支持，对售后阶段的技术问题进行分析与排查，快速响应和解决故障，与客户及内部产品研发团队协作，定位问题根因并推动解决方案落地； 3、编写并维护Prompt设计规范、最佳实践及技术支持文档，建立问题排查知识库，提升团队支持效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备Prompt工程相关经验者优先，有智能问答、智能办公、智能客服、智能座舱等相关经验优先； 2、熟悉大模型的调优、Prompt设计与优化方法，能够根据实际场景灵活调整；具备优秀的故障分析与问题排查能力，能够快速响应并解决技术问题； 3、较强的沟通能力，能够与客户、产品及技术团队高效协作； 4、对大模型及其相关技术有强烈兴趣，愿意持续学习和探索前沿技术； 5、注重用户体验，能够基于用户反馈不断优化产品与服务。

1.负责产品端到端规划工作，包括产品、市场分析、需求调研、路标规划等。 2.负责产品的解决方案，包括总体产品架构及方案设计，团队管理，项目管理。 3.负责同行市场相关信息跟踪，包括合作厂商，竞争厂商最新信息，行业动态； 4.负责指导市场部进行产品的推广策划，包括产品的技术支持资料管理，对内对外的培训； 5、负责研发内部系统产品规划，输出需求给研发团队进行有效对接； 6、有良好的客户视角，能有效助力智能在各业务线的赋能； 任职资格： 1、*****本科及以上学历，具备5年以上相关移动端产品或SaaS产品经验 2、曾独立或带领团队完成产品的全流程工作，有成熟产品的成功经验； 3、对用户体验、解决方案有深度认知 4、有物联网及智能家电、智能家居行业优先

职责描述： 1. 搜集用户的新需求、竞品的资料，进行需求分析、竞品分析，并研究产品的发展趋势； 2. 负责产品开发的可行性评估，以及后端产品标准化； 3. 负责产品功能的整体规划、设计和推进； 4. 协助开发团队完成需求的落地及上线 5. 整合行业资源，打造有影响力的产品。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上电子行业产品管理工作经验，具备PCBA/商显/交互平板/手机等产品经验优先； 2. 熟练掌握产品规划和管理相关的知识及技能； 3. 良好成本控制意识，思维敏捷和逻辑清晰。 4. 具备良好的职业素养和团队协作精神，以及较强的学习能力和抗压力

岗位职责： 1.深入调研智能硬件产品的用户需求，精准把握客户的期望与痛点。 2.定详细的产品规划方案，明确产品定位、功能特性和市场策略，确保产品符合市场需求和行业趋势。 3.高效完成产品的设计、开发和测试工作，确保产品按时、高质量地推向市场。 4.持续关注行业动态和技术趋势，不断优化产品功能和用户体验，提升产品的市场竞争力。 5.与市场营销团队紧密合作，共同制定并执行产品推广策略，提升产品知名度和市场占有率。 任职要求： 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、工业设计、市场营销等相关专业优先考虑。 技能要求：熟悉智能硬件产品的设计、开发和测试流程；具备良好的项目管理能力和团队协作能力，能够高效推动项目进展。 洞察需求：具备出色的用户调研和分析能力，能够深入挖掘目标用户群体的真实需求和期望。 独特审美：拥有符合用户特点的独特审美眼光，能够设计出既实用又美观的智能硬件产品，吸引并留住目标用户群体。 经验优势：具备海外留学经历或智能硬件产品的成功开发经验者将被优先考虑。 个人品质：具备创新思维、责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，追求卓越。

职位职责： 1、负责交换机产品各阶段硬件研发工作，跟踪和解决项目全生命周期内硬件相关的技术问题； 2、通过内外合作保证整体硬件电路设计指标的按期实现并满足可靠性和一致性要求； 3、管理生产产线，确保产品顺利上量及量产质量； 4、参与硬件相关的技术预研和技术积累工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业优先； 2、具备电路设计、系统调试、电源和信号完整性、热设计等相关经验； 3、熟悉Broadcom等主流交换芯片以及X86 CPU芯片； 4、有数据中心盒式交换机产品研发的项目经验； 5、具备熟练的产品研发流程管理能力，可应对各类硬件产品的开发、试制和转产。

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

岗位描述： （1）负责容器云和边缘计算产品操作系统层面的设计和开发； （2）边缘计算一体机、边缘容器云等产品的稳定性、可靠性、升级、维护； （3）负责边缘计算产品的硬件兼容性，硬件适配，硬件稳定性。 岗位要求 （1）五年以上工作经验，熟悉C/C++、GO语言，熟悉shell，ansible； （2）精通linux操作系统，熟悉不同操作系统的发行版，熟悉计算机网络，文件系统，熟悉linux下的性能调优； （3）熟悉容器技术，了解虚拟化技术，精通计算机网络，能排查4层、7层协议、网络负载均衡的问题，了解容器网络和虚拟化网络； （4）熟悉arm下的硬件开发，熟悉硬件启动流程，了解嵌入式开发优先； （5）有较好的抗压能力和团队合作能力，学习意愿和学习能力强。 补充： （1）具备虚拟化和云计算经历的优先； （2）具备linux下大规模运维经历的优先； （3）有嵌入式和IOT开发经验的优先。

岗位职责 1.负责两轮共享电动车电池充电柜硬件架构设计与控制系统的方案选型和设计。 2.负责两轮共享电动车电池充电柜的新产品硬件方案设计与问题分析解决。 3.负责两轮共享电动车电池充电柜存量产品的故障问题分析解决。 4.负责两轮共享电动车电池充电柜的硬件前沿技术跟踪及预研，结合业务需求输出新技术产品化的可行性评估。 任职要求： 1.本科及其以上学历，电子、通信、自动化及其相关专业，5年以上电子硬件开发工作经验。 2.熟悉模拟电路、数字电路设计，熟悉电力电子基础知识，具有扎实的硬件设计和问题分析能力。 3.精通各类控制系统（温控、继电器、电磁阀）硬件电路设计，具有复杂系统故障分析能力。 4.精通SoC系统级芯片其常见外围电路设计。 5.熟练使用Cadence或其他至少一种辅助设计软件。 具备以下者优先： 1.具备电池充电柜、电池充电器、充电桩等智能硬件开发经验者优先。 2.具备复杂工业控制系统硬件开发经验者优先。

岗位职责： 负责与智能家电类产品生产企业合作，探索在消杀、保鲜、室内空气治理等技术应用场景中，搭载自研固体材料缓释气体消毒剂的功能模块，对智能家电等机电一体化产品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作。 任职要求： 1）必要条件：曾参与过销售额1000万元人民币以上或销售量10万件以上的单品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作；且从事产品运营的工作年限不少于2年。 2）优先条件：从事与消杀、保鲜、室内空气治理等场景应用的相关产品运营者优先，并须提供与上述场景应用的产品运营工作相关的佐证材料。

一、岗位职责： 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ； 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ； 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐，优化系统时延及计算资源开销； 4. 实现传感器抽象，硬件抽象，系统及软件模块业务和调度 ； 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发； 6. 针对智驾异构传感器，实现相关的高效数据流模块，支持上层应用业务。 二、岗位需求： 1. 本科或以上学历，计算机或相关专业本科及以上学位； 2. 精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范； 3. 有异构计算平台研发经验优先，有智能驾驶功能研发方面经验优先； 4. 熟悉Linux操作系统；具有DDS，ROS，IPC, SHM等开发经验 ； 5. 良好的沟通表达能力，团队合作能力 。

岗位职责： 结合智能技术，针对保险业务痛点，设计智能应用产品落地方案，最终协助业务推动场景落地，工作职责包括： 1.负责集团人工智能应用管理标准和办法的制定； 2.负责集团人工智能重点产品的规划； 3.负责集团人工智能重点产品的过程管理； 4.负责集团人工智能重点产品的效果评估； 5.负责外部人工智能厂商的技术评估和统一管理； 6.完成领导交办的其它工作。 任职资格： 1.硕士研究生及以上学历，数学、统计学、信息、计算机等相关专业； 2.具备产品规划、产品设计相关专业知识； 3.具备公司战略规划解读知识； 4.具有任职数据分析与数据挖掘等岗位工作经历。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

岗位职责： 1. 产品研发：负责美团外卖营销端产品迭代，使用 React、自研跨端方案Mach、小程序等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 工程建设：推进前端工程化体系建设，持续提升开发、交付效率，保障产品工程质量； 3. 技术建设：参与营销组内的技术能力的建设，如自研跨端方案Mach、创意互动平台Infinite、端智能Alita、营销玩法平台、页面体验增强解决方案Enlight等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 团队培养：负责指导新人和初中级同学，带领项目团队达成技术目标，并定期参与培训与分享，帮助团队共同进步。 岗位基本要求： 1. 精通前端基础技能，对 CSS 和 JavaScript 等理论知识有深入理解； 2. 熟悉前端框架（React、Vue任一即可），并有调优和源码解析相关经验； 3. 前端相关工作经验3年及以上，有B端或C端业务开发经验，参与过高复杂度项目； 4. 有良好的解决问题的能力，思维缜密，思路清晰，善用多种工具帮助定位研发与运维过程中遇到的问题，并通过合理方式解决并沉淀有效经验； 5. 有较强的产品和业务理解，能协同产品及业务团队持续推动产品优化、达成业务目标； 6. 具备一定的项目管理能力，能主 R 中型项目（跨职能协同或周期大于 2 个月），通过定义清晰的目标、合理的计划、有效的过程管理、控制风险最终达成项目目标。

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。