岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知. 岗位基本需求 1. 对 AGI 有热情，有技术视野，追求卓越 2. 熟练掌握Kotlin/Java，熟悉Android API 3. 理解单向数据流，响应式编程(ReactiveX) 4. 有 3 年及以上相关工作经验，拥有深度的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格 5. 具有良好的沟通能力，较强的独立工作能力、规划能力和解决问题的能力 具备以下者优先 1. 有跨平台或前端开发经验 2. 有Kotlin开发经验 3. 有Compose开发经验 岗位亮点 1. 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； 2. 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； 3. 在团队内，能获得 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

岗位职责： （1）负责公司计算机类设备配备、使用和管理； （2）负责公司信息化系统应用软件、中间件、数据库等搭建配置工作。 （3）负责协助公司研发团队开展应用配置，技术攻坚工作。 （4）组织系统信息化基础设施建设实施和运维管理； （5）负责承担互联网数据中心监控环境搭建和管理工作； （6）负责组织管理公司容灾备份体系的建设和运维； （7）负责协助网络突发事件、故障等的应急处理，协助制定故障处理流程和应用预案相关工作、对一、二线人员提供技术支持； （8）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）年龄在28至40周岁，**本科及以上学历（留学回国人员应取得教育部相应学历学位认证），具有国内外知名院校本科及以上学历（留学回国人员应取得教育部相应学历学位认证），计算机科学与技术等相关专业，身体健康，具有正常履行岗位职责的身体条件； （2）5年以上 Linux 相关工作经验，要求熟练掌握 Linux 相关技能； （3）熟悉ORACLE、MYSQL、Redis、MongoDB等数据库日常运维，熟练掌握SQL语句，精通常用数据库调优； （4）熟悉Nginx、Tomcat、MQ、kafaka、zookeeper、zabbix、elk等主流开源软件的配置维护，具备解决web服务管理与维护异常能力; （5）熟悉K8s、Docker、Istio、Gitlab-ci、ansible、Jenkins等运维技术,具有自动化运维、自动化发布部署的运维经验，能独立部署常用k8s等中间件； （6）熟悉开源监控平台prometheus/zabbix/grafana等，对系统的健康监控报警，具有自动化监控运维工具开发及配置经验; （7）有 OpenStack、Cloudstack 等云平台或虚拟化交付运维经验优先； （8）对DevOps理念有深刻理解并具备实践经验； （9）熟练使用 Python、Shell、Ansible 等脚本语言之一,有实际项目或工具开发经验； （10）至少能熟练掌握和运用腾讯云，阿里云或华为云的一种或多种，进行应用系统的部署和日常公有云运维；具有有腾讯专有云 TCE 及产品运维经验优先； （11）良好的内外部沟通、组织、协调能力，有较强的敬业精神与工作责任心;

职位职责： 1、简历智能解析提取结构化信息、简历筛选和岗位匹配，个性化定制面试题，AI分维度面试评价和整体总结，绩效评估多人反馈总结，对话式数据统计分析； 2、建设和调优满足场景应用的意图识别、实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成模型能力； 3、People领域高质量语料构建，针对具体应用场景的指令集构建、评测体系和指标设计及评测数据构建； 4、大模型Post-training、Fine-tuning，强化学习偏好对齐，Prompt设计和优化； 5、调研和尝试AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。 职位要求： 1、熟悉NLP、LLM相关的算法和技术，熟悉或应用过多模态大模型，有大模型训练和评测数据集建设、指令微调、偏好对齐、效果评测经验者优先； 2、熟悉NER、文本分类、信息抽取等NLP技术，掌握正则表达式处理技巧，了解LayoutLM、PaddleOCR 、Qwen-vl等文档解析技术者优先； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python或C/C++，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、负责字节跳动中国区风控数据应用的整体规划和长期价值拓展； 2、思考风险问题解决全链路的构建，串联起巡检、感知、分析、处置等环节； 3、带领团队完成建设方案落地，为风控业务提供完整的数据解决方案。 职位要求： 1、有良好的业务感，熟悉数据工作，有业务系统构建经验者优先； 2、熟悉Python/Java/Golang/C++等任一种开发语言，熟悉通信、多线程、高并发处理、内存管理等技术； 3、有强烈的求知欲和自我驱动能力，良好的技术规划、项目管理和沟通能力； 4、对开源社区有过贡献者优先，请在简历上说明。

岗位职责： 1.负责公司内部AI工作流平台的全栈开发与维护，包括前端界面、后端服务及数据库设计等。 2.与算法团队紧密协作，将AI模型、数据处理流程等模块集成到平台中，提升团队协作效率。 3.参与业务团队需求分析、技术方案设计，推动自动化工具链的落地与迭代。 4.持续优化平台性能与用户体验，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 5.编写技术文档和使用手册，协助其他团队成员快速理解并使用平台功能。 任职要求： 技术能力： 1.具备3年以上全栈开发经验，扎实的计算机基础，熟悉主流技术栈： 2.前端：React/Vue/Angular 等框架，熟悉TypeScript及前端工程化工具。 3.后端：Python/Node.js/Java/Go 等，熟悉RESTful API设计及微服务架构。 4.数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 等，具备性能优化经验。 5.熟悉熟悉DevOps工具链（如Docker/K8s/Jenkins/GitLab CI等）。 6.了解AI基础概念（如机器学习流程、模型部署）或有相关平台使用经验 软性要求： 1.逻辑清晰，对复杂业务场景有快速抽象和落地能力。 2.具备技术热情，能主动探索新技术并推动团队技术升级。 3.良好的沟通能力，适应跨部门协作与敏捷开发模式。 加分项： 1.参与过AI/大数据平台开发，熟悉任务编排工具 2.熟悉LLM（大语言模型）应用开发或AutoML工具集成。 3.有开源项目贡献或独立技术博客/作品

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

工作职责 1、应用系统运维，通过完备的应用监控部署，发现异常事件并快速恢复，确保业务正常进行； 2、主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生； 3、系统优化，从运维角度评估应用架构可用性、变更风险、性能及容量，确保系统运行稳定； 4、运维工具开发，通过前后端的开发框架或运维脚本，提升运维工作效率； 5、应用系统运营，负责应用产品问题收集、分析定位、问题优化推进和闭环跟踪能力； 6、应用系统版本支持，参与业务需求讨论、版本部署管理和底层资源维护。 任职要求 1、linux/Unix的操作和维护，有3年K8S容器应用运维经验 2、优先计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上系统运维（SRE）经验； 3、责任心强，工作积极主动、自我驱动，有较好的沟通协调、事件推进和闭环能力； 4、基础开发能力扎实，具备Shell/Java一种以上的开发技术和项目经验； 5、熟悉ITIL体系，能结合实际使用制定和优化日常流程规范和标准； 6、对应用系统管理有一定经验，能快速上手并解决线上问题； 7、熟练运用主流的运维或监控工具提升运维效率，对当前系统架构和流程进行持续优化； 8、运维技术熟悉以下技术中的两种或以上： 1）MySQL、PostgreSQL、Redis等主流数据库架构和日常运维，熟悉SQL操作； 2）J2EE平台架构或Springboot微服务架构的开发技术及流程； 3）keepalived、nginx、kafka和zookeeper等应用中间件的配置和维护； 4）网络四层及七层协议在应用系统的应用和优化。

岗位描述： 1、负责招商银行业务系统的运维保障工作； 2、负责业务系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划； 3、负责线上服务高效稳定运行，支撑业务和数据量的快速扩张； 4、深入理解业务系统的整体架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈； 5、理解业务需求，协调研发团队与资源供给团队，推动业务系统的部署落地。 岗位要求： 1、2年以上相关运维经验，了解原生云技术原理，有实际部署维护经验优先。 2、熟悉金融行业主要业务和应用系统，对金融行业应用软件、系统软件管理有较深入理解，熟悉金融行业应用软件开发设计、测试和运维特点。 3、熟悉tomcat、MQ、nginx各类中间件等优先。 4、精通一门以上脚本语言(Shell/Python等)，有自动化、智能化系统应用及研发架构的经验。 5、熟悉当前热门的容器生态核心开源项目，如Docker、Kubernetes等。 6、对自己的工作有要求，对自己成长有规划；有较好的学习能力、抗压能力和自我管理能力。有很好的技术敏感度和风险识别能力，有不断钻研和探索的精神，有解决疑难问题的毅力和决心。 7、良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强。

职位描述： 1、负责公司移动端应用技术设计、迭代开发与性能优化； 2、参与产品需求分析，协同产品经理、UI/UX 设计师及服务端工程师完成高质量交付； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础； 2、具备3年以上移动开发经验，满足以下至少一个方向： iOS 方向：精通 Swift/Objective-C，熟悉 UIKit/SwiftUI，了解 Xcode 工具链。 Android 方向：精通 Kotlin/Java，熟悉 Jetpack 组件，掌握 Gradle 构建系统。 跨平台方向：精通 Flutter/React Native，具备原生混合开发经验。 3、熟悉 RESTful API 对接流程，具备多线程、内存管理及复杂交互开发能力； 4、优秀的逻辑思维能力与问题解决能力，具备技术攻关与创业精神；

工作职责： 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持，与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作，共同完成AI产品开发任务； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、通过技术分享、代码评审和经验指导，提升团队整体能力，打造高效且富有战斗力的研发团队，提升团队整体研发效率； 4、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值。 任职要求： 1、本科以上学历，有8年以上后端工作经验，3年以上团队小组管理经验； 2、主导过一个项目从0到1的研发过程； 3、精通至少一种主流后端开发语言（Java、Go、Python等），熟悉常用开发框架（如 Spring等）； 4、熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（Redis、MongoDB）； 5、了解分布式系统设计与开发，具备大规模高并发场景的开发经验； 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用，有大规模系统架构经验优先； 7、对Langchain，dify等AI应用框架熟悉着优先； 8、有一定的抗压能力。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进骑行业务效率； 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验，特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 4. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业，5年以上工作经验； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法； 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等； 4. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，热衷于追求技术创新，对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验，或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次，或开源社区项目开发经验； 2. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先； 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发，推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作，解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作，推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： 1、建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力； 2、建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境； 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 4、熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先； 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先； 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先； 7、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。