【岗位职责】 1. 应用机器学习/深度学习开发期货量化策略； 2. 配合基金经理优化、监控中国期货市场的量化交易策略。 【岗位要求】 1. 数学，物理，计算机，人工智能或自动化等相关专业； 2. 2年以上期货深度学习相关工作经验，具备良好的实盘业绩表现； 3. 具备良好的编程基础，至少熟练使用一种编程语言：C/C++/Python； 4. 热爱量化研究，有探索精神，能够深入思考，具备快速学习能力，注重细节； 5. 加分项：在顶刊或会议上发表论文，在校期间主要科研项目与深度学习相关。

【急聘！文华量化代码巫师】   ——会写“麦语言”的键盘侠，这里需要你的“宽语言”超能力！   我们找谁？   1. 多语言翻译官：      - 精通Python/C++/Java是基础，懂“麦语言”算你狠！      - 能用代码和交易所API谈恋爱，还能让数据库秒变舔狗（低延时系统开发经验++）   2. 金融界的福尔摩斯：      - 能从股票/期货/数字货币的“乱码”中找出财富密码，擅长用numpy/pandas给数据整容      - 对高频交易数据有“洁癖”，能随手写个算法让回测报告美过PS   3. 团队里的幽默担当：      - 沟通时不说“需求黑洞”，改口就是“老板这需求我能优化到地球爆炸”      - 能一边扛住工作强度，一边在代码注释里藏冷笑话（注释写段子，绩效加鸡腿）   你能得到啥？   - 钱多事少？不！是钱多挑战更high：高薪+弹性办公+咖啡管够（熬夜写策略也不怕头秃）   - 装备拉满：顶配电脑+5屏行情监控，让你代码跑得比交易所网速还快   - 零食自由：辣条薯片无限量，毕竟“吃饱了才有力气搞量化”   加分项（有就速来！）   - 会喊“PHP是世界上最好的语言”（虽然我们主要用Python）   - 在币圈当过“野生操盘手”，懂合约/衍生品的套路   - 能用React Native写个“量化策略模拟器”小程序（顺便帮老板抢茅台）   投递姿势   简历请发至：***************   标题格式：【量化侠申请出战】姓名+最擅长的语言（人类语言也行，比如东北话）   > *P.S. 不会写“麦语言”？没事！只要你敢说“我现学”，我们就敢送《从入门到跑路》大礼包！*   --- *引用来源：岗位职责综合自，幽默感纯属原创，如有雷同——老板说加薪！*

岗位职责： 利用强化学习/ 深度学习/ 机器学习方法进行量化投资策略研发 岗位要求： 1.硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机、自动化（人工智能）等相关专业 2. 在机器学习、深度学习方面有着扎实的理论功底，在广告算法、时间序列等方面有过工作或者研究经验 3.在强化学习方面有过研发经验者优先考虑 4. 熟练掌握Python，以及相关的开发工具包，如tensorflow，同时熟练掌握C++者优先考虑 5. 对金融、量化交易有浓厚兴趣，有相关工作经验者优先考虑

【岗位职责】 1. 将机器学习测评体系深入应用到股票市场； 2. 利用深度学习神经网络，推动基础研究； 3. 探索前沿算法，使其在不同量化场景下发挥计算机资源挖掘、模型搭建等作用。 【任职资格】 1. 知名高校计算机相关专业研究生以上学历； 2. 较强的编程实现能力，具备创新力与自主学习能力； 3. 有丰富的机器学习，深度学习相关学术研究与实操经验； 4. 可接受无量化相关实习及工作背景者； 5. 热爱量化行业，坚定职业发展方向。自我驱动能力较强者优先。 6. 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像

【岗位职责】 1. 将机器学习测评体系深入应用到股票市场； 2. 利用深度学习神经网络，推动基础研究； 3. 探索前沿算法，使其在不同量化场景下发挥计算机资源挖掘、模型搭建等作用。 【任职资格】 1. 知名高校计算机相关专业研究生以上学历； 2. 较强的编程实现能力，具备创新力与自主学习能力； 3. 有丰富的机器学习，深度学习相关学术研究与实操经验； 4. 可接受无量化相关实习及工作背景者； 5. 热爱量化行业，坚定职业发展方向。自我驱动能力较强者优先。 6. 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像

【岗位职责】 1. 将机器学习测评体系深入应用到股票市场； 2. 利用深度学习神经网络，推动基础研究； 3. 探索前沿算法，使其在不同量化场景下发挥计算机资源挖掘、模型搭建等作用。 【任职资格】 1. 知名高校计算机相关专业研究生以上学历； 2. 较强的编程实现能力，具备创新力与自主学习能力； 3. 有丰富的机器学习，深度学习相关学术研究与实操经验； 4. 可接受无量化相关实习及工作背景者； 5. 热爱量化行业，坚定职业发展方向。自我驱动能力较强者优先。 6. 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像

职位描述： 利用统计学习、机器学习或深度学习的方法工具对各种金融交易数据进行挖掘，使用有效的预测未来价格变化的因子，并对因子进行组合优化，生成可交易的模型。 职位要求： 1. 有一定的编程能力，至少熟悉一门编程或者脚本语言。 2. 在数学、概率统计、机器学习等方面学术基础扎实，具备严谨的思维和研发实务模型的能力和经验。具有探索精神以及超强的学习能力，执行能力，抗压抗挫能力。 3. 985及以上高校相关专业，1年以上量化私募/高频交易因子研究或者组合优化相关经验。

岗位职责： 1. 在量化交易各个不同市场的相关数 2. 据上进行高原创性的深度学习模型研究； 3. 构建和创新深度学习算法在量化交易领域的评价体系。 岗位要求： 1. 计算机、统计学等相关专业，硕士博士学历； 2. 熟悉机器学习/深度学习领域内各个子领域的代表性算法，并对机器学习/深度学习某一子领域的state-of-the-art模型有一定的研究深度； 3. 多篇领域顶会(NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/ECCV/EMNLP/SIGKDD/IJCAI/AAAI等)以**作者发表论文； 4. 同时具备深度学习的理论基础以及在真实数据和场景下应用深度学习的经验，能够完理论和模型在不同领域之间的迁移； 5. 有完整业务线上深度学习建模和调参经验。

职责描述： 1.利用机器学习/深度学习/强化学习方法进行量化投资策略研发； 2.紧跟相关领域前沿，推动基础研究； 3.通过设计开拓性的新的深度神经网络等方式改进已有的机器学习算法，对二级市场标的进行特征/价格预测； 4.构建科学、严谨的算法评测体系； 5. 协助相关交易策略程序的编写、维护、调试、优化。 任职资格： 1.海内外知名高校硕士或博士学历，计算机、数学、统计等机器学习相关专业，有扎实的理论功底，掌握机器学习领域常用算法，曾发表高水平学术论文者优先； 2.在机器学习/深度学习/强化学习方面有一年以上的研发经验，在语音、图像识别等方面有研发经验，有量化研究经历者优先； 3.熟练掌握Python以及相关的开发工具包，精通tensorflow、kears； 4.熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析； 5.有较强的学习能力、自我驱动力、业务理解和解决问题的能力。

岗位职责： 1. 开发A股、期货量化策略； 2. 基于基本面，找寻交易逻辑，回测并开发股票高中低频策略； 3. 基于各种数据挖掘选股因子，提高策略绩效； 4. 跟踪并优化策略的实盘表现。 任职要求： 1. 计算机、数学、物理、概率统计、金融工程等理工科专业硕士及以上学历； 2. 两年以上A股市场股票量化研究经验； 3. 扎实的数理统计能力、有较强的自主学习和解决问题的能力； 4. 良好的编程能力，熟练使用Python /C++。 加分项： 1.有Kaggle等大数据竞赛经验，数学建模竞赛经验者优先； 2.有实盘策略者优先。

工作职责 1. 负责策略研究需求的设计和实现 2. 参与量化交易系统的设计开发和维护 3. 参与大数据平台的开发和优化 任职资格 1. 国内外名校，本科及以上学历，计算机相关专业 2. 熟练掌握常用的数据结构和算法 3. 熟练掌握C++ 4. 思路清晰，逻辑能力强

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律 2. 针对包括A股在内的全球股市研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。者可参与因子组合管理 4. 紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进 其他与量化交易相关的工作 岗位要求： 1. 理工科背景；接受应届或实习转正 2. 对计算机技术和编程有强烈兴趣，熟练掌握linux操作系统开发环境，熟练阅读英文技术文档； 3. 很强的python或c++编程能力。 加分项： 1. 熟练使用numpy，pandas等python环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识，例如线性模型, 贝叶斯，决策树，EM算法，支持向量机等； 2. 对计算机语言的语法，结构和编译/解释有兴趣； 3. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。 4. 具备极强的数理基础，至少掌握一门编程语言（Python、C++等），各类竞赛竞赛获奖者优先考虑，如高中学科奥林匹克竞赛（数学，物理，生物，化学，信息学），大学ACM等奖项。

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律 2. 针对包括A股在内的全球股市研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。者可参与因子组合管理 4. 紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进 其他与量化交易相关的工作 岗位要求： 1. 理工科背景；接受应届或实习转正 2. 对计算机技术和编程有强烈兴趣，熟练掌握linux操作系统开发环境，熟练阅读英文技术文档； 3. 很强的python或c++编程能力。 加分项： 1. 熟练使用numpy，pandas等python环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识，例如线性模型, 贝叶斯，决策树，EM算法，支持向量机等； 2. 对计算机语言的语法，结构和编译/解释有兴趣； 3. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。 4. 具备极强的数理基础，至少掌握一门编程语言（Python、C++等），各类竞赛竞赛获奖者优先考虑，如高中学科奥林匹克竞赛（数学，物理，生物，化学，信息学），大学ACM等奖项。

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律 2. 针对包括A股在内的全球股市研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。者可参与因子组合管理 4. 紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进 其他与量化交易相关的工作 岗位要求： 1. 理工科背景；接受应届或实习转正 2. 对计算机技术和编程有强烈兴趣，熟练掌握linux操作系统开发环境，熟练阅读英文技术文档； 3. 很强的python或c++编程能力。 加分项： 1. 熟练使用numpy，pandas等python环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识，例如线性模型, 贝叶斯，决策树，EM算法，支持向量机等； 2. 对计算机语言的语法，结构和编译/解释有兴趣； 3. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。 4. 具备极强的数理基础，至少掌握一门编程语言（Python、C++等），各类竞赛竞赛获奖者优先考虑，如高中学科奥林匹克竞赛（数学，物理，生物，化学，信息学），大学ACM等奖项。

岗位职责： 1. 在量化交易各个不同市场的相关数 2. 据上进行高原创性的深度学习模型研究； 3. 构建和创新深度学习算法在量化交易领域的评价体系。 岗位要求： 1. 计算机、统计学等相关专业，硕士博士学历； 2. 熟悉机器学习/深度学习领域内各个子领域的代表性算法，并对机器学习/深度学习某一子领域的state-of-the-art模型有一定的研究深度； 3. 多篇领域顶会(NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/ECCV/EMNLP/SIGKDD/IJCAI/AAAI等)以**作者发表论文； 4. 同时具备深度学习的理论基础以及在真实数据和场景下应用深度学习的经验，能够完理论和模型在不同领域之间的迁移； 5. 有完整业务线上深度学习建模和调参经验。