职位职责： 1、结合音乐业务发展目标和行业现状分析，负责音乐数据指标定义和建设，协同相关团队拿到业务结果； 2、理解业务需求，发现问题，利用数据产品提供数据解决方案，实现数据驱动； 3、基于数据驱动制定产品运营指标，并结合数据分析结果优化运营策略，提升转化效率，加速产品增长； 4、与产品部门、技术部门配合不断提升数据产品的易用性，沉淀领域知识，形成知识库。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据运营/产品运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、熟悉数据应用或数据平台层产品，熟练使用统计分析工具，能够独立分析和定位、解决问题； 3、良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考，逻辑性强； 4、思维严谨，具备较好的跨部门沟通能力与项目管理能力、良好的团队协作能力和业务推动能力。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

职位职责： 1、完成懂知行数据产品的内外部培训和对接，帮助客户定位、解决产品使用问题； 2、主动收集、分析、整理客户需求，同步给产品研发团队跟进解决，为结果负责； 3、结合汽车行业客户的营销需求，提出营销数据产品的价值假设，并配合数据科学团队验证数据价值并完成价值验证，沉淀为产品方法论； 4、收集客户对数据产品的反馈，配合产品团队，不断优化、提升数据可读性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，会使用SQL； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题； 3、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、负责美团外卖效果广告产品运营工作，协同上下游团队进行产品迭代和规模渗透，对收入指标负责； 2、基于数据分析和行业洞察，挖掘收入增长点，输出运营策略，牵引客户主动持续增加投放； 3、持续进行价值包装和案例输出，沉淀运营方法论，定期开展培训，增强产品影响力并提升运营效率。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上互联网商业化产品运营经验，了解竞价广告，有信息流或电商类商业变现经验者优先； 2、具有B端产品sense，有客户视角，能够从客户反馈中提炼出有价值的需求和产品机会点，并形成解决方案； 3、较强的推动力，善于沟通，能和各合作方建立良好合作关系，把制定的策略落实到位并获得结果； 4、熟悉竞价广告指标体系，具有数据敏感度、数据处理能力和判断力；自驱力强，有高度的责任心和抗压能力。 岗位亮点 1、负责头部产品的产运工作，能够深度接触成熟复杂的业务环境，个人成长空间大； 2、业务成熟，团队稳定，方向明确，可以在一个领域持续纵深，成为行业专家；

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、负责手游产品的整体运营管理工作，制定游戏运营策略，并执行、监督与分析； 2、搭建并完善运营数据分析框架体系，及时分析产品运营数据和用户反馈； 3、建立关键指标的日常监控机制，对数据波动进行原因挖掘，推动游戏内容及运营策略调优； 4、负责游戏的产品调优、活动规划、发行策略实施等，负责协调和管理内外各种资源，并达成规划目标； 5、负责运营团队日常管理工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年及以上运营、策划相关工作经验，2年及以上管理经验； 2、对运营管理有较全面的知识体系，具有良好的项目管理能力，熟悉游戏运营的流程，能够全局把控； 3、对数据及用户反馈比较敏感，能快速定位问题方向，快速展开分析； 4、善于交流沟通和协调，具备较强的抗压能力、责任心和团队协作能力； 5、有成功手游、端游产品运营经验者优先。

岗位职责：1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化；2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析，实现数据流转规则策略迭代；3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础，提升业务效益，数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求：1.*****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.数据产品研发：对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、决策树等算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 通过制定策略，设计机制流程，对存量和新增的商品进行重复商品的识别并进行聚合治理，保证平台内同商品不会分裂成n个商品； 2. 结合自身诉求，调研内外部上下游的影响和需求及反馈，对治理的相关管理工具进行推动/迭代优化，确保工具的落地和可用易用性，提升管理效率； 3. 以数据为导向，分析当前的业务问题，并与算法/产品团队协作，在业务流的前中后寻找切入点，进行商品重复品的治理工作，降低重复率。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，有3年以上商品信息运营或者其他行业治理策略相关经验，对O2O行业感兴趣； 2. 善于沟通，学习迭代能力强，对细节追求**； 3. 逻辑思维和系统化思维好,有较强的数据分析能力,能通过分析寻找问题和解决方案,并协同团队一起落地实现结果； 4. 具备基础的sql能力，数据可视化能力。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

岗位职责 1、监管数据映射脚本开发，监管数据需求分析及数据映射关系分析。 2、熟练掌握SQL语言，熟悉shell脚本编写。 任职要求 1、本科及以上，计算机/数学类相关专业，3年以上相关工作经验。 2、熟悉银行业务，包括但不限于存贷款业务，投融资业务，票据业务，同业业务。熟悉监管制度，包括但不限于1104，EAST，人行大集中，金融基础数据，一表通。 3、有良好的沟通交流能力，善于理解业务人员的问题，有对接业务人员的经验，有开发经验。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。