• 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述: 1、负责日常风控运营,熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路,采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控,甄别及处置,并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况,对风控运营流程标准化,并持续优化交易异常指标监测体系,提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求,并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门,进行案例管理与应急响应;上级交办的其他事项。 职位要求: 1、本科及以上学历,法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / B轮 / 150-500人
    职位详情 1. 梳理业务流程,开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作,将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略,结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试,价值评估,制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ,本科及以上学历。 7. 精通SQL,熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风险数据自动化监控建设能力; 2、监控分析业务运行情况,确保数据有效性,准确性,并及时反馈异常风险给领导及其他风险相关人员; 3、完善业务及风险监控体系和报表,实时观测指标变化,周期性分析、测算风险,不断优化迭代风控策略; 4、风险敏感度较强,可根据各种突发风险做完整归因分析,提供基于数据分析的策略优化建议; 5、结合业务需要,不断完善风险监控系统效率和功能,与其他风控人员、技术等团队对接,提出风险优化可行性建议。 任职资格: 1、**本科及以上学历,计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、2年以上信贷经验,消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验,有过API对接模式下风控策略制定的经验优先; 3、熟悉SQL,掌握python或R或SAS者优先考虑; 4、有过金融产品风险策略制定经验优先; 5、学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 11k-17k 经验1-3年 / 本科
    软件开发 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、了解供应链金融,电商贷,小微信贷等业务场景,主要针对电商信贷相关数据进行样本设计,样本提取,数据分析,策略辅助制定,数据可视化定期输出,数据报告撰写;不定期辅助收单业务开展数据提取和数据报表制定工作。 2、负责三方数据及外部评分数据的数据分析,使用准确性评估等。 3、根据风控策略的内容,通过数据观测手段,有效识别风险点,推送数据预警,合理制定监控指标,优化数据展示方案。 4、通过各类风控指标设定,对相关指标进行分析,关注信贷商户风险变动,对新商风险政策进行追踪评估,并及时优化调整。 5、对于信贷类商户的数据进行收集整合,建立数据管理仓库,负责日常报表的整理分析,并对风控数据进行阶段性的总结,分析。 6、深入理解业务,从数据维度能主动发现业务风险特征和潜在风险,给出有效的行动建议。 岗位要求: 1、本科及以上学历。 2、有统计基础,有较强的数据分析,数据可视化,数据报告撰写能力,能条例清晰的运用图标及数据支撑相关的分析结论。 3、能熟练的使用SQL /PYTHON,EXCLE进行数据分析及数据可视化加工。 4、拥有2年及以上银行或相关金融机构(信贷为主)工作经验。 5、掌握数据统计,线性代数,数据挖掘等常用理论和知识,对风控数据有一定敏感度。 6、了解决策树,逻辑回归等基础算法的人优先。
  • 16k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责制定公司个人信贷业务的新/老客户风控政策; 2、通过对各类风险指标分析,关注资产风险变动,对全产品、全渠道的新/老客风险政策进行跟踪评价,并及时优化调整; 3、对客户数据进行收集整合,建立数据管理仓库和数据集市,开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表; 4、与模型、产品、开发团队紧密合作,推进风控策略的执行和上线,推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格: 1、***硕士及以上学历,数学、统计等理工科专业优先,有扎实的数理基础; 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力,能使用Python,R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳; 3、具备良好的风险意识和判断能力,具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    电商平台,科技金融 / B轮 / 2000人以上
    工作职责(应届生亦可): 1、能够建立完整的信贷监控报表体系,为复杂的场景提供数据分析支持; 2、维护报表涉及的数据; 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标,提出策略优化建议; 4、协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。 任职资格: 1、本科或以上学历,金融、统计、数学等相关专业优先; 2、2年以上金融行业或银行贷后管理或数据分析相关工作经验,了解资产管理或催收策略相关知识; 3、精通各类Office办公软件,精通使用SQL、EXCEL、熟练使用python、r、sass等任意一种数据分析工具; 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性,工作严谨,认真负责。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责日常业务监控体系,包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控, 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报; 2. 维护&优化业务中采集各类型特征:包括数据采集,加工逻辑, 使用场景等;制定日常特征监控报告,并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议; 3. 协助搭建数据集市,构建数据宽表,不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用; 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘,并根据分析结果,指出潜在问题&风险,并提出解决方案. 任职资格: 1. 一类本科及以上学历,数理统计等相关专业背景优先; 2. 1-3年互联网企业数据分析经验,有互联网信贷方面分析经验优先; 3. 精通 hive sql, 熟练使用python SAS R spark 等一种语言进行数据分析处理; 4. 掌握统计学方法与工具,熟悉模型的统计检验相关方法; 5. 逻辑清晰,主动进取,较强的沟通能力,善于团队合作。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行,包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作; 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作,应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等,具备较强的工程能力和分析能力; 3、 熟悉金融风险,尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力,利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业,本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验; 2、精通SQL、python、SAS等编程语言,具有强动手能力; 2、熟悉风控业务,在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验; 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先; 4、 对数据敏感,能通过数据分析发现问题并提供解决方案; 5、 有良好的沟通能力,工作认真、负责,有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力; 6、 对人工智能领域感兴趣。
  • 15k-27k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行,包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作; 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作,应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等,具备较强的工程能力和分析能力; 3、 熟悉金融风险,尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力,利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业,有3年相关的风控工作经验; 2、精通SQL、python、SAS等编程语言,具有强动手能力; 2、熟悉风控业务,在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验; 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先; 4、 对数据敏感,能通过数据分析发现问题并提供解决方案; 5、 有良好的沟通能力,工作认真、负责,有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力; 6、 对人工智能领域感兴趣。
  • 20k-30k 经验在校/应届 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术,分析信贷用户违约风险,构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标,识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作,确保风险策略的有效实施。 岗位要求: 1. 教育背景: 本科及以上学历,金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求: 精通SQL、Python等统计分析工具,具备扎实的编程技能。 3. 学习能力: 能够迅速吸收新知识,适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力: 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧,能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作: 具备清晰表达和有效沟通的能力,能在团队中发挥积极作用。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于),实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案; 2、负责设计风控规则和策略的监控指标,并定期形成策略风险报告; 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中; 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范,完善风控策略体系。 任职条件: 1、本科及以上学历,金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先; 2、三年及以上反欺诈相关工作经验,了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识,具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识; 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先; 4、要求精通SQL,熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳; 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力,责任心强。 =========================================== 公司简介: 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立,注册资金1 亿元)、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立,实缴资金6 亿元)、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立,注册资金6400万元)共同打造,为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势,不断创新升级金融信贷业务,推出更适合蓝领群体的信贷产品,打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求,急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程!
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值