职位职责： 1、负责电商业务尤其是商城、大促活动、预算等指标体系搭建并完善经营分析框架，建设数据报表，通过数据判断业务问题，并诊断解决； 2、搭建货架各场域（如搜索/推荐/频道等）核心业务指标体系。周报、月报指标体系和解读分析产出；做好日常数据归因；沉淀分析方法论；推进业务分析体系的迭代优化，提升分析效率； 3、定期开展经营分析和问题诊断，在数据细颗粒度上识别业务实时状态，通过灵活运用指标支持和纠偏业务发展； 4、协同串联业务部门，发起和主导推动横向项目进程。 职位要求： 1、商分、经分、业务分析、DA方向优先； 2、具备5年分析工作经验，交易场景分析经验优先； 3、熟练使用各种数据分析工具，包括但不限于Excel，SQL，Python等，熟练使用Tableau等可视化工具； 4、有良好的结构化思维，可以清晰的拆解业务规划，落地详细的数据分析； 5、具备良好的沟通和协调能力，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解； 6、英文能作为工作语言。

职位职责： 1、负责电商业务指标体系搭建并完善经营分析框架，建设数据报表，通过数据判断业务问题，并诊断解决； 2、负责周期性业务复盘，洞察业务/行业痛点，输出专项分析报告； 3、深入了解业务，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，为管理层决策、业务运营策略提供分析支持； 4、从业务核心指标出发，拆解重点指标，下钻提升方法，制定业务策略并推动执行，促进业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，商分、经分、投行、咨询方向优先； 2、具备5年及以上数据分析工作经验，有电商行业分析经验优先； 3、精通SQL/Hive语句并熟练使用Tableau等可视化工具，熟练使用Python或R等分析工具者优先； 4、熟悉B端业务分析方法，可独立撰写分析报告，有指标体系搭建经营优先； 5、具备良好的沟通和协调能力，逻辑思维能力优秀，对数据敏感，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

岗位职责： 1.评估电销、短信、企微、场景等不同用户触达渠道的触达覆盖度、转化效率及投入产出。 2.协同业务制定落地多个触点上的文案表达及沟通计划，设计有效的AB试验方案，迭代提升触达的精准性和内容吸引力。 3.动态跟踪市场及竞对用户触达体系升级方向，评估内部落地可行性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，负责信贷行业新客运营分析工作5年及以上，具有丰富的新客运营实战经验。 2.5年以上商业分析经验，具有较强的商业sense，能构建体系化地分析框架； 3.具备较强的书面和口头表达能力、沟通协调能力，客观公正，有很好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 依托资金合作关键节点，梳理核心指标并逐层拆解，建立指标分析体系，明确分析维度； 2. 通过日常数据指标监控，发现问题并给予优化建议； 3. 通过日常资金合作模式梳理及数据分析，挖掘业务机会，预警潜在风险，为业务方向提供优化建议； 4. 配合资金部门的项目需要，给予数据支持，从多种数据源组合数据进行深度诊断分析，完成业务专题分析，输出核心业务报告。 岗位基本需求： 1.大学本科或以上学历，5年以上金融行业商业分析、数据分析工作经验，有消费信贷行业背景者优先； 2.优秀的数据分析能力及结构化思维，敏锐的数据洞察力； 3.具备良好的沟通协调能力，学习能力，成就驱动，具有团队合作精神，诚实正直； 4.熟练操作各种数据分析软件： Excel 快速处理数据、SQL 提取数据、Python 回归分析数据、Tableau 可视化报表搭建等数据分析工具，具备复杂数据提炼和呈现能力，掌握撰写数据分析报告技能

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

岗位职责： 1、 洞察监控：帮助业务团队梳理和搭建数据指标体系，监控核心数据变化并且能够深入分析解读，输入可落地的策略建议 2、 专项分析：深入业务，通过数据分析等方式针对实际业务问题形成专题专项分析，产出对业务有直接推动作用的策略，并推动落地实施，评估策略效果，提出优化方向 3、 其他工作：基于核心项目需求，提供数据支持，输出专项分析建议等 岗位职责： 1、 本科及以上学历，数学、统计学、经济学，计算机等相关专业优先 2、 7年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验 3、 精通 Excel、SQL等工具，熟悉Hive数据库结构，R、Python优先 4、 严谨的逻辑思维及较强的分析和结论输出能力，能够独立开展完成数据分析和报告 5、 学习意愿和能力强，能够基于细节来理解和把握业务需求，有耐心，擅长团队沟通协作

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。

【战略分析师】 职位描述： 1、支持酒店行业方面持续深入的研究，产出洞见，为决策提供支持； 2、完成行业专题分析，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代； 3、跟踪国内外行业动态及业务模式变化和发展趋势，提出前瞻性的决策建议； 4、参与设计对应的商业模式并与业务团队一起落地实现。 职位要求： 1、5年以上战略咨询或行业研究经验，具备知名战略咨询公司、互联网公司、酒店行业相关战略分析经验者优先； 2、熟练掌握行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，可独立完成单一模块的研究工作； 3、具备优秀的框架化思维能力，能够运用逻辑分析与商业尝试快速将复杂问题拆分为简单问题、形成假设并通过多种方式验证假设； 4、具备数据分析能力，能够配合市场洞见，独立完成数据分析； 5、具备优秀的抗压能力、自我驱动能力、沟通能力及跨团队沟通协作能力

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

职位描述 工作内容： 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等； 2、研究资本市场，预测市场发展变化趋势，提供投资策略和建议； 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状； 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态，以及各种相关资料分析，了解市场需求； 任职要求： 1、普通话流利，热爱金融行业，有责任心； 2、了解国内金融或国外金融市场，有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，熟悉基本的计算机操作； 5、具备良好的应变能力和承压能力，有较好的亲和力，有团队合作精神和执行力； 晋升机会： 公司处于高速发展期，为每位员工提供了广阔的发展平台；表现优秀者3个月内可晋升至部门经理，部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系，能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展：研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展（内聘形式） 福利待遇： 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障（如国外旅游、带薪假期、晋升机会等） 3、工作时间：享受每周五天工作制，每天5小时工作（上午：9：30--11：30，下午：13：00--16：00）周末双休，法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假，有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：双休 不加班 氛围轻松 高提成