职位职责： 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等**期刊会议上发表论文者优先； 4、有大模型训练和微调经验的同学优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位描述： 1、协助参与公司产品或项目的开发工作，包括但不限于： - 功能模块的设计、编码、测试与优化； - 技术文档的编写与维护； - Bug修复与性能调优。 2、学习并应用主流开发框架和工具（如React/Vue/Spring Boot/Django等）； 3、与团队协作，参与需求讨论和代码评审。 职位要求： 1、2026届或2027届在校生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业； 2、熟悉至少一门编程语言（如Java/Python/JavaScript/C++/Go等）； 3、了解基础的数据结构和算法； 4、了解基础开发流程，接触过常见开发框架或工具（如React/Spring/Docker等）； 5、对技术有热情，具备快速学习能力和解决问题能力； 6、良好的沟通能力和团队协作意识； 7、每周至少到岗2-3天，能持续实习3个月以上。

职位描述： 1、协助参与公司产品或项目的开发工作，包括但不限于： - 功能模块的设计、编码、测试与优化； - 技术文档的编写与维护； - Bug修复与性能调优。 2、学习并应用主流开发框架和工具（如React/Vue/Spring Boot/Django等）； 3、与团队协作，参与需求讨论和代码评审。 职位要求： 1、武汉高校2026届或2027届在校生，计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业； 2、熟悉至少一门编程语言（如Java/Python/JavaScript/C++/Go等）； 3、了解基础的数据结构和算法； 4、了解基础开发流程，接触过常见开发框架或工具（如React/Spring/Docker等）； 5、对技术有热情，具备快速学习能力和解决问题能力； 6、良好的沟通能力和团队协作意识； 7、每周至少到岗2-3天，能持续实习3个月以上。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

岗位职责： 1. 负责使用AI工具（Stable Diffusion、Midjourney、Runway、ComfyUI等）完成文生图/图生视频创作，通过参数调整优化素材生成质量 2. 执行视频内容的场景合成、特效处理及多模态融合（文本/图像/音频），配合后期团队完成画面优化 3. 跟踪AI生成技术动态，测试新工具算法，探索效率提升方案 4. 参与Lora模型训练及微调，根据项目需求进行定制化内容开发 5. 对生成内容进行二次创作与细化修改，确保符合项目风格要求 任职要求： 【硬性条件】 1. 大专及以上学历，数字媒体/计算机/影视制作相关专业优先 2. 熟悉主流AI工具(如 LibLib，可灵，runway...等AI软件)，熟练使用3种以上AI工具（需包含Stable Diffusion+视频生成工具如Runway/D-ID/Sora等） 3. 具备视频制作全流程能力（需掌握Premiere/AE/剪映等至少2款工具） 【核心能力】 1. 扎实的AI生成经验：精通文生图/图生视频工作流，有实际作品案例 2. 视觉表达能力：对构图/色彩/节奏把控精准，具备影视级审美素养 3. 技术迭代能力：保持AI领域敏感度，能快速掌握新工具并产出解决方案 4. 协作开发能力：擅长跨团队沟通，能将创意需求转化为技术实现路径 【加分项】 1. 具有自媒体运营经验，熟悉短视频平台内容生态 2. 掌握Python基础，可参与脚本开发或模型微调 3. 具有Lora模型训练经验或AI图像生成优化经验 4. 有游戏行业AIGC内容创作经验者优先（如角色/场景/动效生成） 5. 拥有影视后期合成/三维制作相关技能 【素质要求】 1. 强烈的好奇心，善于自主学习与创新实践 2. 结果导向思维，具备复杂问题的拆解与攻坚能力 3. 良好的职业韧性，能适应快速迭代的技术环境 附加说明： 1. 需提交作品集：包含至少3种风格类型的AI生成作品（附参数说明及创作思路），需体现从需求理解到成品输出的完整流程 2. 特殊优势倾斜：

1、负责Ipad、Iphone、IMac客户端项目的设计、开发、升级和维护。 2、撰写相关开发文档，参与制定开发标准。 3、参与产品单元测试。 任职要求： 1、至少要会一种开发语言； 2、精通Objective-C、Mac OS X、Xcdoe，有技术设计和架构能力，掌握ios各种系统控件。 3、熟悉Mac OS 平台下的开发；熟悉算法思想，有较强的解决问题的能力，对OOD/OOP 有深刻的理解，具有良好的编程习惯； 4、熟练架构模式，熟悉各种算法与数据结构，多线程，网络编程（Socekt、http/web service）等。 5、参与过移动平台软件框架的研究，设计和实现、关键技术验证和代码编写等工作。 6、对软件产品有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力； 7、有完整的IOS商业应用项目经验，具备IOS上流媒体的开发经验者，能独立开发iPhone App有app store线上作品开发经验者优先； 8、有社交产品、浏览器、云盘项目经验的优先考虑。 9.有开发支付系统相关经验的优先考虑。

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

工作内容： 1. 周期性主题数值设计和维护。2. 线上主题数据监控。3. 按需进行系统类数值设计和维护。4. 线上系统类玩家数据监控。任职资格：1、数学、逻辑能力优秀，且具有一定的代码基础，了解数据结构与算法相关内容；2、热爱游戏，有丰富的游戏经验且了解用户心理，喜欢分析研究游戏中的数值问题；3、较强的独立思考能力、业务理解能力和表达沟通能力。

本职位针对2024届校招生，欢迎热爱游戏研发的校招同学投递，一起通过技术能力在虚拟世界塑造自己的梦想！ 工作职责： 1. 参与游戏研发，配合策划开发包括玩法, 系统等各方面需求，涉及逻辑、动作、物理、AI、图形等各方面技术支持。 2. 进行引擎工具的开发和维护，配合完成美术、策划等各职能的研发工具需求 3. 针对业务需求，进行引擎功能的功能扩展及性能优化 职位要求： 1. 熟练掌握至少一种编程语言, 有良好的编程习惯 2. 具备扎实的计算机理论知识, 包括数据结构、算法、操作系统等 3. 熟悉至少一种游戏引擎或者编程框架 4. 有良好的团队合作精神, 沟通能力以及规范意识，较强的责任感 5. 具备良好的学习能力和问题解决能力, 良好的英文文档阅读能力 以下为加分项： 1. 熟悉Unreal Engine，对UE的开发流程，或者某个具体模块有深入的理解 2. 有开发过完整的游戏Demo经验 3. 在动画、物理、3D图形、算法等某一方面有深入了解或研究 4. 基本的英文沟通能力 职位优势： 校招新人入职后将由资深导师进行一对一的辅导，有完整的职业发展规划和充分的成长空间。享受包括带薪假期、免费体检、免费餐食、商业保险、五险一金、团建等全方位福利。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

方向一：大模型,有llm训练经验，有强化学习经验，有MCTS，RL，RLHF，PPO,DPO,GRPO经验加分 方向二：文生图,Stable difussion模型，ComfyUI等框架使用经验丰富 方向三：训练过语音大模型，会transformers，有Encodec，Helium，RVQ经验加分 工作职责： 1、负责多模态大模型的微调 2、探索并实现多模态大模型的模态对齐、高效训练、指令微调及性能评估等关键 技术要求： 1、硕士、博士学历，有扎实的数据结构和算法基础，有较强的实践能力 2、熟练掌握pytorch，transformers等LLM 领域相关工具，有bert，vision-transformer，llm实践经验；有强化学习、MCTS、RL、RLHF等经验 3、熟悉和实践深度学习算法（vision-transformer，LLAMA，GPT系列等），发表过顶刊或会议论文优先，如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等；有竞赛经验者优先。 4、有强烈的求知欲、好奇心和进取心，有快速学习新技术的能力

职位描述: 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位职责： 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位要求： ● 计算机及相关专业，本科及以上 ● 有扎实的基本功,熟练掌握操作系统,网络,常用数据结构和算法 ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 对大规模数据处理技术，WEB 全栈技术有浓厚的兴趣 ● 有一定的英文技术文档阅读能力 ● 爱玩游戏,喜欢钻研技术,良好的沟通和表达能力 有以下经验者更佳 : ● 有WEB开发,大规模数据处理等开发经验优先 ● 有WEB前端框架 (如:VUE等) 和 Linux系统下后台(如Go/Python等)开发经验优先 ● 掌握至少一门编译型语言和一门脚本型语言更佳 我们也喜欢 : 有较高审美水平，爱好重度游戏的玩家