岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

1、计算机科学与技术、信息管理等相关专业本科及以上学历； 2、精通SQL语言，能够熟练运用SQL进行数据查询、清洗和转换； 3、了解Hadoop、Hive、Spark、presto等大数据技术并且具有相应的数据开发经验者更优； 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人有效沟通并合作； 5、具备较强的问题解决能力和学习能力，能够快速适应新技术和新环境；

职责描述： 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构，设计数据入库规则，构建数据模型，开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程，能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求： 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历； 2.精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验； 4.具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验，或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神

【职位描述】 1. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求； 2. 参与数据仓库架构的设计及开发 ； 3. 参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。 【职位要求】 1、具有本科及以上学历，数据科学及大数据技术专业； 2、有etl实际开发经验，掌握存储过程、Informatica Powercenter、IBM DataStage、kettle等至少其中一项ETL开发技术； 3、熟悉数据仓库逻辑架构，熟悉ETL流程、元数据管理、数据质量监控等数据仓库主要环节； 4、精通Oracle 、DB2、sqlserver 等数据库； 5、对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力； 6、高度责任感和敬业精神，有良好的团队协作意识和沟通能力。 【面试流程】 初面（技术+HR）——复试（部门经理）——终面——背调（学历认证、工作经历认证）——入职 【工作时间】 1、09:00——18:00 2、周末双休 3、法定节假日带薪休假 【薪酬福利】 1、工资结构：基本+岗位+绩效 2、六险一金+周末双休+法定节带薪休假（并发放过节福利）+每年额外带薪年假（5-15天）+婚假+产假等 ①六险（养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，商业险） ②一金（住房公积金） 3、过节福利：现金奖励or实物发放 4、生日福利：百元礼物 5、每年组织国内旅游，每年免费千元体检 【工作环境】 高档办公环境，全天室内办公，每人拥有独立的工作区和电脑，另配冰箱、微波炉等设施； 工作氛围单纯舒适，同事之间相处和睦。

岗位职责： 1.负责大数据平台的设计与应用功能开发； 2.基于业务诉求，主导系统设计架构工作，负责实时计算系统的研发工作； 3.结合现状，推动业务平台技术迭代，提升系统性能； 4.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求； 5.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接； 6.负责前沿或关键技术的研究，完成服务性能优化； 7.完成上级交办的工作或任务。 岗位要求： 1.****及以上，计算机软件类专业对口，本岗位1年及以上工作经验； 2.精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark、Hive、HВase, Spark Streaming / Flink、Redis,Kafka ； 3.熟悉 JAVA/Scala编程，具备良好的编程能力； 4.熟悉 Linux 操作系统, Shell 编程等； 5.了解数据仓库建模，熟悉etl设计开发； 6.熟悉知识图谱和向量数据库。

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、 CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。 注：接受江浙出差

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

1、**专 科及以上，计算机、软件工程、数学等相关专业； 2、5年 及 以上工作经验，其中3年以上大数据平台数据项目开发经验； 3、精通ETL开发工具informatica,有ETL脚本和调度程序开发经验；(必须项) 4、精通关系型数据库如MySQL、ORACLE，有丰富的SQL开发和性能调优经验； 5、对hive、spark、map/reduce、kafka有深入了解；熟悉linux环境和命令； 6、表达流畅，善沟通，能较好理解用户需求；对新技术充满激情，做事认真负责；