【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作，反馈调查结论，实现对欺诈风险的有效控制； 2. 总结最新欺诈形式，优化现有调查流程，更新欺诈调查手法； 3. 从数据角度分析业务数据，提出可落地措施以反哺欺诈政策； 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征，并提出相应的防范方法和策略； 【任职要求】 1. ***本科及以上学历，金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先； 2. 2-3年反欺诈调查经验，对反欺诈调查有一套自己的方法论； 3. 逻辑思维能力强，善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

职位职责： 1、与业务方、技术和安全/风险利益相关方沟通协调，识别并解决大规模的风险问题； 2、对电商领域可疑行为、欺诈性交易进行及时调查和分析，为平台保驾护航； 3、识别漏洞，并与跨职能团队合作，以减轻问题影响或防止欺诈活动的发生； 4、响应紧急事件，及时处理问题，确保问题得到妥当解决； 5、跨团队合作，建立解决方案，通过主动或被动方式防止滥用平台规则的行为发生；判断复杂事物的优先级，平衡平台资损与商家、用户、达人体验； 6、必要时与其他跨职能团队合作，调查并回应对欺诈和（或）犯罪相关活动的询问；定期产出高质量的欺诈报告，总结新的趋势和业务影响，让管理团队了解最新进展。 职位要求： 1、本科及以上学历，丰富的欺诈和网络犯罪风险知识和专业的风险调查、运营工作经验，电商从业经验优先； 2、注重细节，分析力强，有较强的项目管理能力； 3、卓越的沟通能力，能结合业务发展阶段，从不同角度全方位理解高度复杂的问题； 4、有能力从数据集中沉淀出可行性强的经验总结；掌握SQL、Python或其他相关技术者优先； 5、具备中英文双语沟通能力，有法律执行或起诉经验者优先考虑； 6、10%的工作内容可能涉及出差。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

【岗位职责】 1、独立完成Scanat App/Web 端设计软件的产品闭环设计，包括竞品调研、用户调研、需求收集、方案设计、原型设计等产品设计工作； 2、全面跟进敏捷研发流程，积极主动推动研发落地，组织运营和实施做产品验收，保证产品按期上线，对结果负责 ； 3、善于洞察分析，能观察用户的操作，沟通挖掘用户的底层需求； 关心产品的量化指标，可以根据指标不断调整和优化产品体验和方向 ； 4. 能协同开发，测试，运营，推动产品设计的落地，实现客户成功； 【任职要求】： 1、本科及以上学历，有3年以上复杂产品的产品经验，具备SAAS或者互联网产品经验优先 2、有建筑、机械、工业设计相关专业背景者优先，熟悉Revit、Chief Architect，SketchUp，CAD等软件的优先 3、具备优秀的学习能力、抽象思维能力、数据分析能力、解决问题能力 4、有很强的执行力，结果导向，有项目管理经验优先； 5、熟练的日语听说读写的能力优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 【福利待遇】 五险一金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时)【工作地址】 深圳市福田区卓悦汇购物中心北区B座

1.参与各类人群的信贷通用评分模型的设计、开发、验证、测试、部署、实施，模型应用,场景包括但不限于信用评分、反欺诈评分、偿债能力预测等。 2.参与数据特征探索、统计建模、模型验证、模型监控，合理设计并实施模型优化方案。

工作职责 1、负责海外金融项目中数据挖掘与机器学习等相关工作，针对用户各类数据进行深度挖掘和有效性分析，应用场景包括但不限于特征挖掘、数据分析、文本分析、关系网络、智能推荐、知识图谱等； 2、根据项目目标进行数据提取、清洗、分析、建模以及上线后观测迭代的工作； 3、结合业务方向，挖掘和拓展新市场环境下的各项数据，搭建一套适用于多个国家的风控底层数据服务； 岗位要求 1、本科及以上学历，人工智能、统计学、数学等相关专业优先，硕士优先； 2、熟悉自然语言处理或文本挖掘领域相关算法和框架，有相关处理经验； 3、2年以上在银行或消金担任风控数据分析、贷后模型、反欺诈模型产品经验，拥有完整的全套风控处理经验； 4、熟悉各类模型分类和回归算法，包括但不限于传统统计、机器学习等，对风控模型有经验者优先考虑； 5、具备良好的专业背景，逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。

1.公司提供手绘设计图，按照参数参考手绘设计图建模并渲染。 2.需要熟练使用Rhion，高效完成工作。 3.试用期3个月，录用后公司缴纳社保，8小时工作制，月休4天，加班另算，餐补，职工宿舍。