【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位描述： 1. 负责慢病数据的管理和分析工作。从流行病学、医学统计学等多角度展开单中心、多中心慢病分析，主动发起和推进有价值的科研项目，并利用分析结果与产品、开发等其他部门合作，为实际工作提供优化思路，发表相关科研成果； 2. 利用数据产出有价值的思路。联合大数据及人工智能团队，开展数据分析，产出可以指导实际慢病管理工作的指导意见； 3. 基于慢病数据的分析与成果展示。站在科学的角度分析慢病管理的医学数据，负责相关医疗PPT的撰写，包括但不局限于研究方案的支持、制订与审核统计分析计划等。 岗位优势： 1. 接触国家头部专家，探讨慢病管理相关思路；与全国一线大数据、人工智能专业团队沟通协作； 2. 扁平化管理，公司团队气氛融洽； 3. 参与到快速发展的互联网医疗行业中，了解最新趋势； 任职要求： 1、医学统计学/流行病学相关专业,对慢病领域有经验、有兴趣的优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 3、 能独自阅读英文文献，自学能力强、有自驱力者优先考虑。能读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

职位描述: 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位职责： 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位要求： ● 计算机及相关专业，本科及以上 ● 有扎实的基本功,熟练掌握操作系统,网络,常用数据结构和算法 ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 对大规模数据处理技术，WEB 全栈技术有浓厚的兴趣 ● 有一定的英文技术文档阅读能力 ● 爱玩游戏,喜欢钻研技术,良好的沟通和表达能力 有以下经验者更佳 : ● 有WEB开发,大规模数据处理等开发经验优先 ● 有WEB前端框架 (如:VUE等) 和 Linux系统下后台(如Go/Python等)开发经验优先 ● 掌握至少一门编译型语言和一门脚本型语言更佳 我们也喜欢 : 有较高审美水平，爱好重度游戏的玩家

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工、笑果文化等各行各业的先进企业。 1、负责语义/语音等标注工作，对标注结果进行整理； 2、对接算法组标注需求及产品组的评测需求，按时交付标注任务； 3、充分理解产品功能和标注需求，有较强的产品感知，能够发现问题并推动解决。 职位要求： 1、2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，日语专业和英语专业听写能力优异者优先； 2、具有良好的沟通，表达，理解力和逻辑思维能力，自我管理意识强； 3、有文本/语音/搜索数据处理经验优先； 4、熟练使用办公软件，并进行数据管理。

职位描述： 1) 负责制图模板的定制与开发； 2) 各种样式地图的制作与生产； 3)负责街区及其附属产品的生产； 4)负责项目中可能会用到的数据抓取、数据整理工作； 5)解决数据生产中的难点问题。 能运用Python进行数据分析与处理，有良好的写作能力或对写作、自媒体有浓厚的兴趣爱好，能将行业数据汇编成自媒体式的文章。

岗位职责： 1. 负责网络数据抓取，并进行结构化存储； 2. 根据项目需要，进行文本、音频等数据的处理、筛选； 岗位要求： 1. 计算机、信号处理相关专业，本科及以上学历； 2. 有爬虫经验， 熟练掌握一种开源爬虫框架者优先，有语音识别或语言模型经验者优先； 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言，使用过Linux系统，有良好的编码习惯； 4. 有良好的学习能力，责任感强，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责数据库搭建、维护； 2、 负责数据分析，导出图表； 3、 设计交互界面，方便数据的增删查改； 4、 测量数据的提取与清洗； 5、 制作可视化图表。 任职要求： 1、 熟练使用Python开发; 2、 了解数据架构，会建立、维护数据库；熟悉SQL语句增删查改； 3、 会使用word应用软件； 4、 熟悉VB, Access优先； 5、 团队意识强，协调能力好，工作认真踏实，听从指挥，有很强的工作责任心和行动力。

岗位职责： 1. 负责网络数据抓取，并进行结构化存储； 2. 根据项目需要，进行文本、音频等数据的处理、筛选； 岗位要求： 1. 计算机、信号处理相关专业，本科及以上学历； 2. 有爬虫经验， 熟练掌握一种开源爬虫框架者优先，有语音识别或语言模型经验者优先； 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言，使用过Linux系统，有良好的编码习惯； 4. 有良好的学习能力，责任感强，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、对接数字城市底座生产相关的业务需求，能够完成常规项目的需求分析，数据分析，并能按照既定规范流程跟进并推动项目进展，完成项目生产和提交。 2、积极协同组织内部各部门沟通解决项目制作中的常规问题。 任职资格 任职要求： 1、本科及以上学历，GIS相关专业毕业，掌握GIS相关基础知识，对数据结构有一定的认知； 2、熟练使用ArcGIS、QGIS、CAD、FME等GIS软件； 3、对DEM/DOM/SHP等相关GIS数据处理、读取、检查、入库、查询有项目经验； 4、善于思考与总结，主观能动性高，对数字孪生产品有认知和兴趣； 5、有一定英语口语能力者优先。

1，前端开发工程师有经验者优先 2，前端语言熟练掌握并且能优化前端各项数据处理 3，服从产品经理业务指导并且有创业精神者优先

任务描述：负责对多个相关开源图像数据集的整合 1、了解各大相关的开源数据集，并下载，不少于5个重要的数据集。 2、合并数据集。 3、获取部分网站数据并进行简单的图像处理（可培训，有师傅指导）。 4、图像标注整理。 技能要求： 1、专科及研究生以上学历，能够阅读国外英文网站。 2、具备一点编程基础，主要进行图片，文档字段的处理，可用python/matlab/c++/java等任意一种（可培训，有师傅指导）。 3、具备图像处理基础优先考虑。 该职位同时接受寒假实习和长期实习。

数库（上海）科技有限公司（以下简称“数库科技”）成立于2009年，是一家引领产融数字化的数据科技公司，长期致力于在金融及产业领域提供基于产业逻辑的智能数据产品及系统服务，为金融机构、银行、产业园区、企业集团及政府部门在金融及产业数字化转型领域提供完整成熟的数据解决方案。 此次招聘的实习生，会参与到现有的大型金融公司的项目中，加入数库的数据团队，参加财务数据表结构整理、模型训练、数据加工等工作。 在项目期间，你有机会获得： 1、接触国内成熟的金融科技数据生产体系，理解财务报表及建模 2、Mentor实时指导，助你实现快速成长 3、志同道合、并肩作战的伙伴；互帮互助、透明沟通的工作氛围 4、表现优异的话，你将直接锁定数库科技的正式员工留用offer 面向人群 1、大学在校学生（包括应届毕业生），或毕业时间在2年内 2、专业不限，有财经、金融、管理类专业背景，或有财务知识者优先 3、认真负责、追求进步、自我驱动 时间要求 1、假期间须保证一周5个工作日全职到岗，开学后一周至少4个工作日到岗 2、实习期至少1个月 3、上班时间，朝九晚六

基本情况 职位类型：实习生 工作地点：远程/线下 实习时间：每周至少工作 3 天，持续 3-6 个月 岗位描述 我们正在开发一个服务于可控核聚变研究的数据平台，致力于整合、分析和可视化复杂的科学数据，为研究人员提供高效的工具和直观的用户体验。如果你对核聚变、数据开发、前后端技术或者用户体验设计感兴趣，并且希望在一个有挑战性的项目中成长，我们期待你的加入！ 岗位职责 前端开发： 参与平台页面的设计与开发，使用现代化前端框架（如 React、Vue 或 Angular）实现高质量的用户界面。 优化用户交互体验，确保页面的响应式设计和兼容性。 后端开发： 参与后端服务的开发与维护，使用主流框架（如 Django、Flask、Spring Boot 等）构建高效可靠的 API 接口。 数据库设计与优化（如 MySQL、PostgreSQL，或 NoSQL 数据库）。 数据开发与处理： 开发数据处理脚本，支持数据清洗、转换和存储，确保平台数据的完整性和高效性。 设计和实现简单的数据可视化模块，将复杂数据转化为直观的图表和报表。 页面原型设计： 使用工具（如 Figma、Sketch 或 Adobe XD）制作平台页面的原型设计，为开发提供参考。 协助产品经理完善用户需求，参与功能设计和用户体验优化。 参与团队协作： 与聚变行业物理专家、模拟专家、材料专家、人工智能专家等紧密合作，协同完成项目的开发和迭代。 根据需求参与相关技术文档的编写与整理。 岗位要求 基础技能： 熟悉至少一种前端框架（如 React、Vue、Angular 等），并且对 HTML、CSS、JavaScript 有基本的理解。 熟悉一种后端开发语言（如 Python、Java 或 Node.js），了解 Web 开发的基础知识。 对关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）有一定使用经验，了解基本的 SQL 操作。 加分项（但非必须）： 了解数据可视化工具或库（如 D3.js、ECharts、Plotly）。 有使用过设计工具（如 Figma、Sketch、Adobe XD）进行页面设计的经验。 了解基础的 API 开发、RESTful 接口设计或 GraphQL。 有前后端协作项目经验，熟悉 Git 等版本控制工具。 对科学数据处理或数据分析有一定兴趣，了解 Pandas、Numpy 或 Matplotlib 等工具的使用。 软技能： 学习能力强：对新技术和新工具充满好奇心，能够快速上手。 沟通能力好：有能力与团队成员高效交流，积极反馈问题和建议。 责任心强：对自己的任务负责，能够按时完成工作目标。 细节意识：重视代码质量与用户体验，关注细节优化。 你将获得 参与一个实际的科研数据平台开发项目，获得宝贵的一线开发经验。 与经验丰富的技术团队和科研人员合作，深入了解数据平台的设计与实现。 学习并掌握前沿技术栈，包括前后端框架、数据处理工具、可视化技术等。 有机会接触核聚变领域的实际科研数据，感受跨学科合作的魅力。 实习期间表现优秀者，可获得实习证明或推荐信，甚至转正机会。