• 25k-40k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责公司运营数据的收集、清洗、分析和挖掘,提供数据支持。 2. 通过对运营数据的分析,发现业务问题和机会,提出优化建议并推动实施。 3. 定期输出数据分析报告,为业务决策提供数据依据。 4. 参与制定数据指标体系,搭建数据分析平台,提升数据使用效率。 5. 协助团队完成其他数据相关的工作。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据分析相关工作经验,有互联网行业数据分析经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具,如Excel、SQL、Python等,具备数据挖掘和建模能力。 4. 具有较强的逻辑思维能力,能够从海量数据中提炼有价值的洞察。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门进行协作。 6. 有强烈的责任心和事业心,能够承受一定的工作压力。 岗位亮点: 1. 接触各类运营数据,全面了解公司业务状况。 2. 与不同部门进行协作,拓宽职业发展路径。 3. 在一个快速发展的行业里,有机会创造业务价值。 我们提供: 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 宽松自由的工作环境,尊重员工创新精神。 3. 完善的培训体系和职业晋升通道,为员工提供广阔的发展空间。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设; 2、结合对需求场景和业务的深度理解,联动业务团队和分析师团队,设计并迭代核心指标体系,刻画业务运转状态; 3、充分利用数据分析模型,与数据平台和业务分析师紧密协作,策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力,支撑业务决策; 4、深入组织内数据应用与数据管理场景,主动发现问题,通过标准、机制、流程的设计和运营,提升分析决策的效率和质量。 职位要求: 1、本科以上学历,3年以上的数据分析经验,统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先; 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维,对数字极其敏感,善于发掘业务和数据之间的联系和规律; 3、较强的客户需求理解意识和能力,能够充分站在用户视角,发现并解决问题; 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性,性格严谨、细致认真,对于交付质量有高标准; 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力,有一定抗压能力; 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,具备独立解决复杂问题的数据分析能力。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作,包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等,通过运营分析,对客户进行分类,并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系,多维度、周期性、分类别监测客户转化效率,提出专业建议。 3、外部供应商的对接,能够提出并总结有效目标客户行为画像,推进数据测试,分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作,能够对转化团队有一定赋能,帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历,三年及以上行业内客户管理相关经验,具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力,熟练使用各类数据工具,能够产出对业务有价值的建议,独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队,具备良好的人际理解力,较强的沟通协作能力,能够随着业务变化快速调整。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1,主要负责商品供给相关数据的运营工作,定义数据内容及规范,管理数据生命周期。 2,设计数据评估体系,监控数据波动和异常,发现数据质量问题,并提出有效的解决策略。 3,对接数据应用团队,梳理数据需求,建立数据接入及使用流程。 岗位基本需求 本科及以上学历,3年及以上商品数据相关工作经验,SQL技能熟练。 熟悉商品领域的数据,有成熟的数据管理/数据治理/数据运营相关经验。 有良好的学习和团队协作能力,具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强; 心态开放,善于沟通与协调,有亲和力,有灵活解决问题的方法。 岗位亮点 可以充分了解公司各业务的商品供给,建设平台型的供给系统,获得更多的业务视野,提升产品架构能力。
  • 15k-30k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系,以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据,结合用户特征和用户行为,进行数据分析并设计有效的转化策略;从用户体验和需求出发,对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责,发现用户在平台上的行为习惯模式,构造用户激活/留存/转化等增长数据模型,并找出有效分层运营方法; 3.负责同业调研,掌握各类互联网营销策略及玩法,熟悉行业竞品动态及信息; 4.进行运营相关数据分析、优化,根据项目需求调整运营策略,拆解目标数据,并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历,理工科(统计学、计算机、信息管理等)背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验,对数字化营销与银行金融业务有一定理解,具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底,熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具,对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度,善于从数据中提炼核心结果,通过数据辅助运营决策优化,具备较好的文字材料编写能力和表达能力,有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作,有主动沟通意识,具备3人以上团队管理经验。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
  • 15k-30k·15薪 经验不限 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责客户池运营规则策略的制定,能够根据内外部基础信息,进行客户分层、梳理,制定和优化资源相关流转规则,并根据不同时期业务特点和要求进行修订,提高分层覆盖率及产出,提高组织效能; 2、进行客户价值分析、挖掘,识别高优客户并制定覆盖策略,探索客户长期价值; 3、专题分析:独立进行业务问题分析和研究,包括产品、客户层级、服务模式等模块的专题分析,主动诊断及发现业务问题,科学的方法和分析输出业务策略; 4、协助部门负责人拆解各产品业务目标、跨部门协调相关资源,保障部门任务目标达成。 职位要求: 1、本科及以上学历,3-5年以上规模化的资源管理、用户运营、产品运营、数据运营相关工作经验; 2、具备良好的逻辑思维和数据思维能力,对数据和业务有敏感性,有较好的数据处理能力,善于从复杂现象中总结规律; 3、具有较好的逻辑思维能力,体系化思维能力和结构化思维能力,优秀的洞察能力并善于思考,擅长归纳总结,分析和发现问题; 4、具备优秀的沟通能力及团队合作精神,能合理利用资源推动规则和制度落地; 5、熟练使用SQL查询和提取数据,掌握BI工具的使用(如Tableau/PowerBI等);可以使用Python建模和数据处理是加分项。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 不限
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、负责用户行为数据指标体系搭建,包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求,从数据和模型角度深挖潜在问题,包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等,驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力,优化数数BI、投放BI、数据服搭建,规划部门内报表体系,满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路,帮助团队拓展数据思维 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上游戏数据分析相关工作经验,熟悉游戏市场; 2、数据分析能力优秀,逻辑清晰,有成熟的分析思路,能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论,擅长从数据角度进行深入挖掘研究,基于业务发展需求输出用户研究报告; 3、数据处理能力强,具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力; 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优,理解并熟悉游戏领域关键评估指标,了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态,有完整的游戏项目分析经验者优先; 5、热爱仙剑奇侠传IP,具有优秀的自驱力和执行力; 6、具备优秀的沟通能力和学习能力,能够主动分享、探讨与交流用户研究结果;