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岗位职责: 1、根据公司战略要求及业务需要,拓展线上消费场景及互联网平台金融业务合作,包含资产合作、资金合作等 ; 2、熟悉各类互联网异业合作业务,负责项目的平台资源接入及维护、并推进项目落地执行,包括指定商务合作方案、完成商务谈判、协议签署及关系维护等工作; 3、负责挖掘创新业务合作机会,探索新业务模式,寻找业务增长点; 4、负责收集内外部业务需求,提出项目改进及优化建议。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,经济、金融、财会、管理等相关专业; 2、有银行网络金融、消费金融公司等同业金融类机构、大型互联网金融平台工作经验者优先,3年以上工作经验,对消费金融场景有深入理解; 3、熟悉互联网金融产品,具有优秀的商务BD及资源整合能力,有敏锐的市场嗅觉,有统筹规划、资源整合的能力; 4、有良好沟通能力、执行力强。
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岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施,确保整体收益; 2.负责结合客群特征制定产品金融属性,整合相关资源完成产品框架和系统规划设计, 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程; 3.经营效果分析,追踪业务产出,对最终业务结果负责; 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研,帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设,提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历; 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验,对产品核心要素及影响有相应理解; 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先; 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力; 5.工作积极主动,具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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为培养支撑公司未来发展的综合管理人员,在2年轮岗周期内经历公司综合管理,销售、运营、市场、财务部等多个核心部门的轮岗工作: 1、了解公司综合管理业务全貌,通过实际业务实践,掌握公司产品全周期业务逻辑; 2、在公司核心管理人员的带领下,参与相关业务管理实战,培养管理意识及掌握管理方法论; 3、协调公司内外资源,提供专业化的私募业务产品服务。 任职要求: 1、本科及以上学历,有志于金融行业长远发展,金融、经济学专业优先。 2、精力充沛,喜爱竞争挑战和有强烈成功欲望。 3、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识。 4、具有一定的金融行业知识,具有外汇、期货、证券、黄金投资等相关业务从业经历者优先。 5、有创业精神,能适应初创公司的工作模式。 6、熟悉python。
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工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
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岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性,确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例,验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题,协调研发团队进行问题修复,并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发,提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验,有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解,能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力,能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。
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高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
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岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
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【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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岗位职责: 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求: 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解,关注前沿技术,有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架,如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件,Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗,沟通能力强,具备良好的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、工作经历需满2年。最短工作经历不少于一年。
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岗位职责: 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求: 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解,关注前沿技术,有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架,如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件,Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗,沟通能力强,具备良好的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、工作经历需满2年。最短工作经历不少于一年。
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职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
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岗位职责: 1、与优质客户建立紧密的关系,以完成团队入资,客户留存等相关指标; 2、与投资顾问和金融产品团队密切合作,根据客户的需求和风险状况向他们提供投资组合分析和建议; 3、为优质客户提供优质服务,包括开户、维护和解决客户相关金融问题。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、经济或相关专业优先; 2、至少1年私人银行或私人财富管理相关工作经验; 3、英语和粤语可以作为工作语言; 4、具备客户服务意识,为客户提供卓越的优质服务; 5、熟悉私人财富管理业务流程及相关法规,具备风险及合规意识。 PS:持有新加坡财务顾问牌照或通过CMFAS考试(RES5, CM-EIP, CM-SIP)优先,如果没有需要在试用期内完**试,公司给予相关持牌支持及报销。