职位职责： 1、设计适合于自营/全托管业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与跨部门团队横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到知识产权风险治理结果； 2、基于对自营/全托管业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务，进而提升国际电商商家的知产用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

职位职责： 1、负责抖音电商知识产权保护相关工作，包括侵权研判、主动防控、权利人共建合作等； 2、研究平台知产侵权问题，综合商品、短视频、直播等特性，结合商家经营实际问题及障碍，制定保护方案并推动落地； 3、针对复杂疑难问题，主动与法务、算法、产品、规则等部门沟通、协调，通过产品化、机制化的方式解决； 4、具备多维度平台视角，且对于权利人侧知识产权侵权问题具有清晰认知，有效解决权利人和平台经营者之间的知产问题。 职位要求： 1、1-3年及以上知识产权相关工作经验； 2、具有良好的沟通协调和创新能力，较好的英语水平，良好的业务敏感度及逻辑思维能力； 3、有较好的数据分析和产品推动能力； 4、有电商平台知识产权保护运营，治理规则运营，商家服务运营业务经验者优先考虑。

工作职责 1、专利检索分析与挖掘，专利提案评估、专利新申请文件及OA答复稿审核、专利驳回复审分析 2、进行知识产权相关知识的培训和宣导 3、专利布局分析、行业/对标企业专利分析，专利侵权/无效分析等专利分析 4、知识产权相关资质/项目申报 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、通信、软件等相关专业 2、需通过专利代理师资格考试，具备法律执业资格优先 3、3年以上专利申请、维护、管理方面的工作经验 4、电学、软通代理师或者科技类企业知识产权岗相关工作经验 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力 6、诚实敬业，责任心强，注重团队精神，能够积极主动地解决问题‌

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

感知算法工程师 岗位职责： 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发； 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进，提高整体感知算法的鲁棒性； 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作； 4. 追踪并改进前沿感知算法模块，包括但不限于物体检测，场景分割，目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格： 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历； 2. 精通多传感器标定，点云数据预处理，滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等； 3. 熟练掌握 C/C++ ，掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法，具有4年以上的相关项目开发经验 ； 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用，如ROS、Cyberrt、AutoSar等； 5. 强烈的进取心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作意识，具备强烈的责任心，较强的较强的沟通能力和团队合作

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

1、大专及以上学历； 2、有1年及以上的同岗位工作经验，熟悉专利、商标、版权、年费等操作的流程、规定、时限等； 3、负责对案件进展状态和数据进行跟进更新及维护，对各种时限进行监控及年费提醒等； 4、熟悉 Photoshop软件，进行外观产品拍摄，能够使用SW,PROE,UG软件对外观设计照片及图片后期处理，并负责外观设计相关问题沟通以及修改说明等工作； 5、负责对各类案件文档进行收发归档等管理； 6、与国家局、地方政府等相关部门进行对接，及时了解提件相关规定及要求，并根据相关要求规定对需递交的各种文件进行核查； 7、完成公司安排的其他日常事务工作； 8、对待工作认真细心、有服务心态、沟通能力强 福利待遇： 1.薪资4K+提成； 2.购买社保、带薪年假、法定假期，全年13薪； 3.公司不定期组织团建活动、生日会，节假日会组 织聚餐、发放节日礼品； 4.上班时间：8:30-12：00     1.30:-18:00 双休

知识产权主管： 一、岗位职责： 1、负责知识产权方向销售工作，为客户提供专业的科技咨询服务，完成每月回款目标； 2、维护现有客户关系，拓展新的客户渠道; 二、任职要求: 1，具备良好的业务技巧和客户服务意识； 2，具备良好的市场洞察力，能够快速适应市场变化，制定相应的销售策略； 3，对知识产权行业有一定的了解和兴趣，能够有效地与客户进行交流和协商； 公司福利: 1.培训：入职有经验丰富的老员工带，有问题随时解决，定期安排员工业务专业技能培训及考评，以提高业务水平; 2.团建活动：团队成员年轻，氛围轻松，定期组织团建等活动; 3.晋升发展：提供透明公平公正的晋升通道，集团正在储备分公司负责人，晋升机会非常大; 4.员工活动：不定期举办聚会或文体活动; 5.节日福利：传统节日为员工提供特色礼品；

一、任职要求： 1、18岁-55岁，男女不限，高中/中专学历及以上 2、口齿清晰，能清晰的表述文字内容，无明显口音，有服务行业经验优先 二、工作内容： 纯接听类客服岗位，为客户提供电话指导，咨询服务，公司专业带薪培训3周。纯接听，无需外呼 三、薪资待遇： 底薪：底薪4700（无责+出勤）+绩效500（考核业务技能掌握的熟练程度），综合薪资5K+ 每半年一次涨薪机会， 四、工作时间 做五休二，月休8天，8小时制排班，常见班次早九晚六，12:30-21:30 五、福利待遇： 入职购买五险一金，节假日福利，旅游团建，带薪培训，带薪年假，生日会+聚餐+活动抽奖，

岗位职责： 1，通过电话邀约，开发和维护客户潜在客户，每天通话时间大概60分钟左右；（客户资源公司提供） 2，负责公司客户资源对接，推广知识产权、科技咨询（高企、加计扣除、资质认定、项目补贴申报）等业务，完成销售目标； 3，维护良好的客户关系，跟进解决客户在办理中出现的问题； 定期回访，维护老客户关系，做好二次开发和客户转介绍工作。 任职要求： 1.年龄18岁以上，男女不限，专业不限，优秀者条件可适当放宽； 2，性格开朗，积极向上，普通话标准清晰，有良好的沟通技巧，具备良好的团队合作精神， 3，热爱销售行业且愿挑战高薪，能承受一定压力，致力于投身知识产权行业。

岗位职责 1、负责参与知识图谱构建，研发自动化/半自动化构建流程与关键方法； 2、负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作； 3、负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地； 4、追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索前沿技术并应用于实际业务。 岗位要求 1、三年以上相关工作经验。掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j、Jena 、GraphFrame等； 2、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本挖掘、中文NLP、信息检索等。有知识图谱相关实际有效产出项目经验者优先考虑； 3、具有较强基础算法和编程能力，熟悉Java编程。

工作职责： 1. 负责无人驾驶系统中感知算法的研发和迭代，包括但不限于相机/激光雷达/毫米波雷达感知，多传感器融合等； 2. 根据不同场景的感知需求，调研和设计相关算法并进行系统级落地实现。 岗位要求： 1. 计算机及相关专业，本科及以上学历； 2. 扎实的C++编程基础。有ACM、ICPC比赛经验优先； 3. 熟悉深度学习相关框架，有丰富的实践经验，有深度学习项目实际落地经验者优先； 4. 良好的沟通能力，能够与其他工程师良好协作。