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职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
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职位职责: 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计,保障整个生态安全,内容真实可信; 2、设计体系化的风险策略,及时掌握潜在风险及业务的变化,协调上下游团队提升整体风控能力; 3、与产品、数据、技术团队深度合作,沉淀风控能力,设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网产品/策略/运营工作经验,有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,自我学习,追求极致; 3、具备优秀的沟通协调能力,高效的推动项目落地。
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职位职责: 1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析,开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征,设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略,并持续优化; 2、与业务深度合作,平衡支付体验与风控控制,设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率,保证业务健康发展; 3、跟踪分析实时数据,对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略; 4、与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力;协助支持风控团队项目,帮助实现团队整体目标; 5、协助团队进行跨部门资源整合,向团队成员,管理层传达有效见解和建议; 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、扎实的数据分析基础,熟练掌握至少一种常规数据分析工具,例如:SQL、R或Python等;了解数据可视化工具(如tableau、Power BI)的使用为加分项; 3、主动自驱,以结果为导向,能适应在快节奏的环境中工作; 4、有好奇心,具备识别风险管理新方法的能力,并能创造性地思考问题; 5、有团队管理经验。
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职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。
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职位描述: 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述: 1、负责日常风控运营,熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路,采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控,甄别及处置,并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况,对风控运营流程标准化,并持续优化交易异常指标监测体系,提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求,并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门,进行案例管理与应急响应;上级交办的其他事项。 职位要求: 1、本科及以上学历,法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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业务风控策略运营 岗位职责: 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营;包括:风控方案的制定,协调产品、研发、策略、算法等部门资源,保证方案的落地,并对方案结果负责; 3、推进风控部门与业务部门的合作,解决过程中的难点,达成共同目标; 4、深度了解业务部门的需求,挖掘关键点,以业务需求推动安全产品&策略优化; 5、根据需要,建设并完善所需的安全风控监控平台; 任职要求: 1、3年以上工作经验,有安全风控类产品、系统运营经验者优先; 2、执行力强,对工作有责任心; 3、具备独立的数据分析,特征挖掘能力,熟练使用SQL、HIVE、SPSS等; 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力,团队合作意识强;
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高级风控策略分析 职位描述 1、负责交易、账户等风控运营工作,完成相关风险场景的定义、识别策略部署、处置动作的落地等; 2、设计并监控风险指标,分析和评估现有和潜在风险,制定风险缓解和对策计划; 3、和产品、研发、人工审核团队合作达成业务结果,持续优化风控策略或模型; 4、通过深入调查黑灰产市场,持续进行风险类情报的监控采集,为业务提供情报服务。 职位要求 1、本科及以上学历,6年及以上信用卡反欺诈风控运营经验,了解国际支付业务和市场,有信用卡拒付(Chargeback)运营经验优先; 2、能洞察风险问题本质,有业务和数据分析的经验和知识,善于应用数据分析发现和挖掘问题; 3、善于交流,有良好的资源协调和沟通能力; 4、具备良好的英文读写能力,具备听说能力者优先。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责美团月付产品的信用风险管理,包括搭建与完善风控流程、制定风险准入、额度等策略,追踪策略执行进度及效果,持续优化风险经营能力; 2.负责美团月付重点客群洞察和分析工作,联动业务对不同客群的画像、经营表现和经营问题进行拆解,并提出差异化经营解决方案,长期平衡业务收益和风险水平; 3.协调内外部资源,推动业务团队和风险相关支持团队快速落地风险需求及其他方案; 4.负责其他交办的事项和经营报告产出。 岗位基本需求 1.具备3年以上信贷风控经验,有信用卡、信用付等零售金融产品风险政策经验,在互金、银行、三方支付机构等有从业经验者优先; 2.本科及以上学历,数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等专业优先考虑; 3.具备良好的分析和解决问题能力,自我驱动力强,学习能力强,且有良好的创新应用能力和沟通协调能力。 岗位亮点 1、业务成熟度高,边界不断拓展,可全面管理与实践信用付、BNPL等产品相关的风险管理体系及流程,快速沉淀风控管理经验和业务认知; 2、团队学习氛围好,有大厂专家,可相互交流额和快速成长。
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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风控专家(成都/重庆) (MJ000800)
[成都·高新区] 07:22发布30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。 -
美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘美团客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责经营贷和消费贷产品的准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.5年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.自我驱动、责任心强、喜欢思考、工作细致,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 这里有开放包容的工作环境,这里有坚持高标准的团队,加入美团,我们将一起秉承以“客户服务为中心”的理念,深耕美团流量,打磨中大额产品的线上化模式,而你也将获得快速成长的机会,并收获优秀的合作伙伴。
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岗位职责: 1.收集、整理和归纳数据,确保数据的质量和准确性,设计和维护数据仓库和报表,进行数据预处理和特征提取,以便开展有效分析和建模; 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合,建立各类模型服务相应业务场景; 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代,提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合,不断加入新的数据源以及变量提升模型性能; 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地; 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告,向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求: 1.2-3年相关工作经验;计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历,理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理; 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术,了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术,具备数学建模和统计分析的能力,能够运用工具和算法进行策略设计与优化,将算法应用在业务场景中; 3.编程基础扎实,熟悉算法数据结构,精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言,熟悉Spark、Hive等大数据开发技术; 4.踏实勤奋,自我驱动,具备良好的沟通能力和团队合作意识,能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。