职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

岗位职责： 1、 针对不同获客方式/渠道，制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现，发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求： 1、本科以上学历，数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验，有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础，利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力

职位职责： 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计，保障整个生态安全，内容真实可信； 2、设计体系化的风险策略，及时掌握潜在风险及业务的变化，协调上下游团队提升整体风控能力； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/策略/运营工作经验，有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，自我学习，追求极致； 3、具备优秀的沟通协调能力，高效的推动项目落地。

职位职责： 1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议； 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如tableau、Power BI）的使用为加分项； 3、主动自驱，以结果为导向，能适应在快节奏的环境中工作； 4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题； 5、有团队管理经验。

职位描述： 1、结合业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景，平衡客户体验和风险控制，制定收益最优的风控方案，保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作，完善风险引擎中台能力。 职位要求： 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。

职位描述： 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述： 1、负责日常风控运营，熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路，采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控，甄别及处置，并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况，对风控运营流程标准化，并持续优化交易异常指标监测体系，提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求，并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门，进行案例管理与应急响应；上级交办的其他事项。 职位要求： 1、本科及以上学历，法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

业务风控策略运营 岗位职责： 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营；包括：风控方案的制定，协调产品、研发、策略、算法等部门资源，保证方案的落地，并对方案结果负责； 3、推进风控部门与业务部门的合作，解决过程中的难点，达成共同目标； 4、深度了解业务部门的需求，挖掘关键点，以业务需求推动安全产品&策略优化； 5、根据需要，建设并完善所需的安全风控监控平台； 任职要求： 1、3年以上工作经验，有安全风控类产品、系统运营经验者优先； 2、执行力强，对工作有责任心； 3、具备独立的数据分析，特征挖掘能力，熟练使用SQL、HIVE、SPSS等； 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力，团队合作意识强；

高级风控策略分析 职位描述 1、负责交易、账户等风控运营工作，完成相关风险场景的定义、识别策略部署、处置动作的落地等； 2、设计并监控风险指标，分析和评估现有和潜在风险，制定风险缓解和对策计划； 3、和产品、研发、人工审核团队合作达成业务结果，持续优化风控策略或模型； 4、通过深入调查黑灰产市场，持续进行风险类情报的监控采集，为业务提供情报服务。 职位要求 1、本科及以上学历，6年及以上信用卡反欺诈风控运营经验，了解国际支付业务和市场，有信用卡拒付(Chargeback)运营经验优先； 2、能洞察风险问题本质，有业务和数据分析的经验和知识，善于应用数据分析发现和挖掘问题； 3、善于交流，有良好的资源协调和沟通能力； 4、具备良好的英文读写能力，具备听说能力者优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责美团月付产品的信用风险管理，包括搭建与完善风控流程、制定风险准入、额度等策略，追踪策略执行进度及效果，持续优化风险经营能力； 2.负责美团月付重点客群洞察和分析工作，联动业务对不同客群的画像、经营表现和经营问题进行拆解，并提出差异化经营解决方案，长期平衡业务收益和风险水平； 3.协调内外部资源，推动业务团队和风险相关支持团队快速落地风险需求及其他方案； 4.负责其他交办的事项和经营报告产出。 岗位基本需求 1.具备3年以上信贷风控经验，有信用卡、信用付等零售金融产品风险政策经验，在互金、银行、三方支付机构等有从业经验者优先； 2.本科及以上学历，数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等专业优先考虑； 3.具备良好的分析和解决问题能力，自我驱动力强，学习能力强，且有良好的创新应用能力和沟通协调能力。 岗位亮点 1、业务成熟度高，边界不断拓展，可全面管理与实践信用付、BNPL等产品相关的风险管理体系及流程，快速沉淀风控管理经验和业务认知； 2、团队学习氛围好，有大厂专家，可相互交流额和快速成长。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘美团客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责经营贷和消费贷产品的准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先； 2.5年及以上金融机构（银行、信用卡中心、互联网金融等）风险管理工作经验，熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法； 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，熟练掌握各类数据分析工具； 4.自我驱动、责任心强、喜欢思考、工作细致，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 这里有开放包容的工作环境，这里有坚持高标准的团队，加入美团，我们将一起秉承以“客户服务为中心”的理念，深耕美团流量，打磨中大额产品的线上化模式，而你也将获得快速成长的机会，并收获优秀的合作伙伴。

岗位职责： 1.收集、整理和归纳数据，确保数据的质量和准确性，设计和维护数据仓库和报表，进行数据预处理和特征提取，以便开展有效分析和建模； 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合，建立各类模型服务相应业务场景； 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能； 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地； 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告，向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求： 1.2-3年相关工作经验；计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历，理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理； 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术，了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术，具备数学建模和统计分析的能力，能够运用工具和算法进行策略设计与优化，将算法应用在业务场景中； 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言，熟悉Spark、Hive等大数据开发技术； 4.踏实勤奋，自我驱动，具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。