职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

内容编辑实习生 岗位职责： 参与文章的撰写 负责内容改写与智能写作（借助第三方平台） 文章在多平台进行发布 文章发布之后定期进行数据统计与效果反馈 整合已有资源（如标题、文章、图片等）形成素材库 任职要求： 有较强的写作能力 对汽车行业感兴趣，思维活跃，有创造性 大学本科及以上学历，新闻学、传播学、广告学等专业优先 能尽快入职，并确保实习3个月以上时间

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

职位职责： 1、按照标准，对泛时政、体育、娱乐、财经等人工智能生成内容做出有效评估和综合编辑处理，确保内容安全和质量，提高平台优质内容和热点内容占比，提升用户阅读体验； 2、负责案例、数据的分析与总结，参与产品优化与策略调整，优化研判流程和效率； 3、完成相关知识内容输出以及其他的工作安排。 职位要求： 1、大学本科及以上学历，新闻、中文、历史等相关专业优先； 2、具有互联网图文内容质量把控经验，或者门户网站/传统媒体国际、时政、财经等采编经验，相关行业经验两年及以上； 3、知识面宽，对新闻热点及相关行业有敏锐的洞察力，对时事热点有较好的积累和获取习惯； 4、有较强文字编辑能力，对于人工智能生成文本内容创作相关领域较为了解；对人工智能行业感兴趣，对新兴技术保持敏感洞察能力，善于学习和快速上手新知识； 5、具备较强的沟通能力及团队协作能力，接受班次安排及轮休制度。

岗位职责： 1、日常撰写酒行业、快消类报道、公司财报分析类稿件。 2、运营公司旗下酒类相关新媒体账号。 3、组织论坛等活动。 4、参与相关会议的直播、报道。 职位要求： 1、对白酒行业有深入了解； 2、热爱从事酒行业、快消类行业相关报道； 2、具有良好的文字表达能力； 3、具备一定财报解读能力； 4、能组织沙龙、论坛等落地活动。 岗位要求： 1、本科及以上学历，新闻学、经济学相关专业优先； 2、有1-3年酒类报道工作经验者优先。 3、有相关行业资源者优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1.负责数据仓库和数据集市的模型架构设计和研发； 2.负责数据质量的监控和改进，包括数据清洗、校验、验证等； 3.负责进行元数据调研与应用系统原始数据分析，数据仓库/数据集市/ODS/MIS等的设计与数据建模； 4.负责监管报送系统建设，包括监管报表、管理报表和业务报表等的开发； 5.负责可视化报表、看板建设工作； 6.协助其他团队完成数据相关的任务。 任职要求： 1.3年以上相关工作经验；**本科或以上学历，具备DAMA数据治理相关认证者优先； 2.两年及以上的银行、信托或租赁业等金融业监管报送、经营管理等业务领域的数据工作经验，有租赁行业经验或大型项目背景者优先； 3.熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用Oracle、Mysql、Hive等至少一种主流数据库技术； 4.熟悉数据仓库建设理论，有主题模型或数据集市设计和开发经验，有监管报送经验优先； 5.熟悉主流的商业BI工具（SmartBI、Finereport、Power BI等），精通SmartBI优先； 6.熟悉金融行业业务，对数据敏感，有金融行业数据平台、数据应用、数据报表类项目建设经验者优先； 7.个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责；具备团队合作精神，能够协助其他团队完成任务。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位职责： 1、负责平台内容创作工作，包括内容策划、内容编辑等，保持内容的优质与时效； 2、重点关注国内外经济金融管理领域的学术及行业动态，及时把握热点； 3、文献解读、研究综述、论文翻译、报告整理、专题写作等； 4、负责团队需求沟通、工作安排、内容监督、质量检查等工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，经济、金融、管理等相关专业，有相关研究经验优先； 2、对经济金融管理领域中的研究、行业、监管、数据等问题感兴趣； 3、具有较强的语言组织和理解能力，文字功底扎实，善于研究与分析判断，具备良好的英文阅读和沟通能力； 4、严谨认真、踏实用心、责任感强，具有团队合作精神。

注：偏业务方向！！ 职责描述： 1、快速理解业务指标，梳理指标技术口径，按数仓建模规范完成数据开发，保障数据准确性； 2、参与数据治理系列工作，如数据采集、梳理数据标准、梳理业务数据质量规则等； 3、能独立对接业务需求，对数据敏感，能独立开展数据探查和分析，撰写专题分析报告。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业，本科及以上学历，4年以上相关工作经验； 2、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于数仓分层、多维数据建模； 3、熟悉MySQL/Oracle/Postgre等主流关系型数据库；熟练编写SQL、Python和Shell等脚本； 4、熟悉DAMA/DCMM等数据治理体系，有标准管理、元数据管理、数据质量管理等建设经验； 5、具备良好的开发规范，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 6、有责任⼼，耐⼼，积极肯学的⼼态以及良好的沟通表达能⼒和团队合作精神，能对数据开发质量负责。 公司福利： 五险一金+年终奖金+双休+节日福利+福利体检+年假+丰富的团建+舒适的办公环境+交通便利 工作地址：广州市天河区平云路163号-平云广场A塔14层

岗位职责： 1、根据公司战略目标，制定数智能效业务线的发展战略和业务策略，制定数智能效业务线的产品和解决方案规划； 2、承接公司对数智能效业务线的经营目标，对数智能效业务线的经营目标和市场成功端到端负责； 3、负责数智能效产品线产品与解决方案规划，对数智能效进行市场分析和洞察，确保产品与解决方案满足市场与客户需求，对产品与解决方案竞争力负责； 4、对数智能效业务线的产品与解决方案端到端构建成功负责，包括需求管理、规划与设计、开发与测试、营销、交付、运维与运营等，确保产品与解决方案交付进度、质量、成本和竞争力达成要求，并持续提升客户满意度； 5、对数智能效业务线的生态合作的构建、运营和管理成功负责； 6、对数智能效业务线的组织和团队建设和管理负责，持续提升整个业务线整个跨部门团队的各项能力，包括解决方案销售、研发、交付、运维和运营团队。 任职要求： 1、计算机、软件及相关专业，硕士及以上学历，8年以上工作经验； 2、具有成功的0-1产品线团队建设和管理经验，具有成功的产品研发管理工作经验，带领产品线团队从0-1成功构建产品与解决方案； 3、深刻理解数智能效行业和产业、产品与解决方案； 4、具有优秀的沟通和交流能力、执行能力和决策能力。

工作职责: 1.业务数据建模，数仓任务开发； 2.数据治理，口径管理； 3.数据集开发； 任职资格: 1.对这个岗位要有足够的热情和好奇；985/211/双一流高校优先； 2.有数仓相关实习经验者优先，有MaxCompute产品使用经验更佳； 3.理解MapReduce原理、Hive原理；精通SQL基本语法，熟练掌握MySQL，至少熟悉一款市面上主流的离线数仓产品工具； 4.有数据治理经验加分，或者深入看过《大数据之路》加分； 5.性格开朗、有耐心，抗压力强。