• 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、独立负责视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作; 2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议; 3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。 职位要求: 1、熟练掌握Python/C/C++/Java中至少一种语言及相关技术栈,并有良好的编程能力和规范; 2、有计算机视觉算法评测或质量保障工作经历,有算法研发经验尤佳; 3、优秀的沟通、团队合作和快速学习的能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责音频算法的质量评估, 包括3A算法、空间音频、麦克风阵列等; 2、负责深度学习类音质评测模型开发和音质指标的工程建设; 3、负责音频质量评测系统、平台和工具的开发等。 职位要求: 1、1年以上工作经验,声学、电子类等专业优先; 2、了解Polqa/Pesq算法原理,具备音频信号处理算法和系统开发经验, 有音频主客观测试算法经验; 3、熟悉Python,C/C++,熟悉TensorFlow、Pytorch等社区开源工具,了解深度学习技术、有丰富的实战经验优先; 4、良好的团队沟通能力,积极思考、主动解决问题者优先。
  • 35k-65k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、使用多源传感器(包括但不限于相机与LiDAR)开发基于不同依据的高精度定位模块,用于自动驾驶中分米级别的高精度定位与姿态估计; 2、处理多源传感器与定位算法输出结果的融合; 职位要求 基础项(前三项至少满足一项) 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识; 2、熟悉常用vSLAM,VO/VIO或LiDAR SLAM算法,有实际动手或项目经验; 3、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,并可以灵活运用解决实际问题; 4、熟悉python, c++,有很强的动手能力。 加分项 1、有计算机视觉或机器人相关研究经验,有高水平论文发表; 2、有大规模定位系统开发和实践经验,有实际处理原始传感器数据的动手经历。
  • 35k-65k 经验不限 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合,得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,并可以灵活运用解决实际问题; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识; 2、熟悉传统统计机器学习知识,如概率图模型等,并有项目实践经验; 3、参加kaggle比赛获得前十名者; 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 35k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
  • 35k-70k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / C轮 / 15-50人
    在这个数字财产所有权受到挑战的年代,我们以让“用户再次拥有自己的个人数据”为愿景,打造了一款面向终端用户的基于Kubernetes的开源云原生操作系统-Olares Olares旨在帮助人们存储、保护、控制和使用他们的数据资产,在提供友好的使用体验和企业级的安全与扩展能力的同时,轻松进入下一代网络世界 职位描述: 1、负责Olares系统的创意视觉工作,包含市场传播与内容运营活动设计,制定创意方案,创作主视觉,完善设计细节; 2、深入理解业务,和产品经理、UI设计师合作,制定视觉设计策略; 3、探索创新设计概念,参与专业建设积极进行专业研究 职位要求: 1、具备优秀的审美和设计品味,注重细节和设计品质感,设计相关学科背景; 2、3年左右互联网设计工作经验,对品牌创意思维有一定的理解; 3、充满好奇心,能够敏锐洞察设计趋势,积极探索创新解决方案并推动落地; 4、具备平面、插画、动效的设计能力,并有应用这些能力的落地项目优先 加分项: 1、有UI/UE设计经验,有与研发工程师合作,把控线上产品体验品质的设计经验; 2、数码发烧友,Self-Hosted,NAS,HomeLab爱好者优先
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责自如APP营销活动、品牌活动的创意输出; 使用 Stable diffusion、Midjounrey等AI工具辅助完成视觉设计 2.承担客端重点项目,充分理解营销活动的业务目标,确保设计产出高质量完成; 3.结合业务目标,把控设计风格,参与视觉规范的制定。 【任职要求】 1.本科及以上学历,两年以上相关工作经验; 2.熟练使用 Stable diffusion、Midjounrey、runway、pika 等AIGC相关设计工具、插件; 3.熟练掌握lora模型训练、Controlnet、AIGC动态生成能力,了解AIGC前沿技术,探索工具迭代,沉淀工作流; 3.擅长图片合成能力; 4.具备良好的视觉审美、创意能力,具备项目把控能力、跨部门协作能力及良好的沟通能力,能适应高强度工作; 5.简历请带上个人作品集或作品链接。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。