工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

职位职责： 1、整体负责飞书渠道业务的佣金核算、伙伴佣金对账、数据整理与分析等相关工作； 2、了解业务和市场环境，基于伙伴业务完成和佣金情况，定期评估伙伴情况，支撑飞书整体生态政策的制定和复盘； 3、进行跨部门协作，与产品、数据、财务、CSM等多团队配合，不断提升佣金结算自动化比例，关键项目执行效果进行持续跟踪，并基于执行效果进行复盘和迭代； 4、持续跟踪业务数据，及时发现风险点，为业务指标异常提供预警、监测和解读。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备商业数据运营或商业数据分析工作经验； 2、良好的数据敏感度，能发现业务细节和数据的关联，从大量数据提炼核心结果，并独立完成数据分析报告； 3、逻辑思维强，有较强的数据分析能力，能通过数据分析寻找问题及解决方案； 4、熟练使用SQL/Excel，掌握Power BI等数据产品工具者优先； 5、具备跨团队项目协作和管理经验； 6、学习能力强，能够快速理解业务，沟通协调能力强，执行力强。

任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历。； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计。 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉。 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展。 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值。 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

工作职责: 1、技术投标：负责技术投标策略的研究，组织技术投标书的编写及校核； 2、定制化的解决方案售前支持：应对客户定制化需求，配合销售，协同产品线，提供解决方案设计、客户整体解决方案、可研报告及预算等编制； 3、售前客户交流及策划：完成日常的客户交流支持，包括：引导策划、产品或者解决方案的介绍和推介，协同销售进行营销全过程的技术支持、技术交流、合同谈判及技术交底等工作； 4、推进项目储备：负责推进公司产品在客户侧的项目储备。负责可研材料编写，为客户侧项目申报、论证评审等项目储备环节提供方案交流答疑等技术支持； 5、售前标准化：从工作流程、工作模板、产品优势提炼等方面，规范化、标准化售前工作，包括：技术投标标书标准化的投标模块、优秀案例整理等内容，以及解决方案定制化的规范和标准化。 任职资格: 1、熟悉电力营销相关业务，拥有2年及以上有电力营销业务相关工作经验； 2、具备较强的文字功底及文档、PPT撰写能力； 3、较强主动性和学习能力，协调产品和研发资源解决，形成和优化产品方案； 4、具备优秀的表达能力、性格开朗、工作态度积极，具有良好的团队合作精神； 5、了解主流新技术，具有信息化、大数据项目建设经验者优先； 6、具有售前、咨询工作经验者优先。

职位职责： 1、负责智能内容解决方案的设计与客户落地，行业重点为联网内容应用&大模型相关智能体应用方向； 2、通过对客户业务的深入理解和分析，提炼客户的**诉求，结合智能内容产品及相关技术能力，分行业方向沉淀GTM方法论； 3、负责重点客户从拓展、解决方案共识到产品交付SOW确认全流程阶段，推动产品或解决方案在客户侧落地，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 4、负责与销售、生态、产品研发等部门的紧密协同，推进产品或解决方案规模化发展，包括直销、渠道等多种客户拓展方式建立及发展等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先； 2、3年以上互联网内容产品经验，熟悉大模型，助手类，智能搜索类等大模型重点行业领域Saas类型产品ToB实战经验； 3、内容产品相关经验加分，包括不限于内容创作、内容管理、数据等产品； 4、具备良好的项目管理及组织协调能力，能够承受一定强度工作压力。

这个岗位的定位是客服运营岗，顾名思义，客服加运营，或客服转运营，客服工作至少需做一年以上。 狭义理解，客服顾问做为一线岗位，可以帮助求职者很快的熟悉我司产品，熟悉行业，假如你想找一个好的平台好好发展，这是一个比较好的切入口或立脚点。 本岗位要求客服工作至少扎扎实实做一年之后，时机成熟的前提下，比如对其他岗位工作表现出热忱及向往，刚好其他岗位需要用人了，可以调岗或换岗，或客服与运营兼着做，慢慢过渡到其他岗位。 广义理解：为什么要这样呢？因为客服工作是基本功，基本功扎实了，才能做好运营工作，可以说客服工作是运营工作的一部分，就像产品加服务才是广义上的好产品，二者缺一不可。 岗位是演化出来的，岗位价值是员工自身价值的放大，在云雅没有高尚的岗位，也没有固定的岗位，因为优秀的人才可以创造岗位，比如产品运营岗，SEM/SEO岗、软件测试岗、销售岗，目前在云雅没有设置，期待独当一面的你的到来，先胜任再开拓。 人才与岗位如何匹配？我们的理解是选择性格培养技能，一颗优质的种子，在云雅这片土壤上，可以自己找到生态位，茁壮成长。 客服岗位职责： 1、【售前售中售后】负责SaaS软件优麦云的顾问、培训、销售工作，辅导客户发现产品价值； 2、【客情维护】负责客户关系的建立与维护，维护好客户关系，形成良好的转推荐关系； 3、【背景知识沉淀】深专亚马逊行业知识，这样更好的为客户提出适用业务环境的选品、运营方案； 4、【承上启下】做为一线岗位，要有听见炮火声的能力，如洞察、搜集、反馈客户需求诉求； 5、【用户画像】负责SaaS软件优麦云的用户画像收集，整理到EXCEL中； 6、【良好执行力】与同事或组长共享信息，进行客服知识积累，提供流程改善依据； 运营岗位职责： 1、【市场推广】配合增长小组完成跨境电商SaaS软件优麦云的市场推广，为客户提供产品价值； 2、【岗位情况】运营岗位目前有用户运营、KOL运营、新媒体运营、内容运营、增长小组； 3、【生态岗位】在运营岗位里自适应某个岗位，自己寻找生态位，比如某个小组接纳； 4、【岗位职责】不同的岗位的岗位职责，见我司其他招聘岗位，也可以直接投递。 任职要求 1、**本科及以上学历，专业不限； 2、1年以上的跨境电商从业经验，如亚马逊、沃尔玛、wayfair、Shopee独立站等； 3、有互联网运营如用户运营、产品运营、SEM/SEO、广告投放等工作经验者优先； 4、有软件行业营销推广经验优先、在SaaS软件公司工作过更好； 5、有职业操守、有责任心、有同理心、较强的学习能力，洞察力及服务精神。 6、较强的沟通和自驱能力，能够在复杂业务环境下，站在共赢的角度寻求最优解决方案。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、参与骑行事业部智慧城市方向相关SaaS系统的设计、迭代和架构演进； 2、保障系统在高并发场景下的可用性和流畅性； 3、指导初级工程师工作和成长 岗位基本需求 1、本科计算机以及相关专业，3年以上开发经验，扎实的专业基本功和写码能力； 2、了解 SOA 架构理念、实现技术；熟悉常见设计模式，熟练掌握 Spring、MyBatis 等框架特性及应用经验，参与过大型复杂分布式互联网用户端 WEB / API 系统的设计开发者优先； 3、熟练掌握 MySQL 应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术，以及 NoSQL，Queue 的原理、使用场景以及限制； 4、熟练掌握HTTP协议、搜索引擎、缓存、安全、JVM 调优、序列化、NIO、RPC ，并有相应实践经验者； 5、拥有和工作年限相称的广度和（或）深度，有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题，高度的创业心和投入度，既能搞定复杂的技术难题，同时又热切地关注业务，用技术力贡献于业务成功。 具备以下者优先 对SaaS软件系统或者B端系统有深入理解优先 岗位亮点 新业务、新方向，从0-1搭建系统，成长空间大； 基于美团海量用户，业务增长快，前景广阔。

一、工作职责： 1、负责SHEIN集团学习平台的产品设计和运营，深入挖掘业务痛点，涉及创新解决方案，推动平台实施。 2、作为产品Owner，对项目组的产出负责，对需求管理、版本管理、项目管理等环节进行管理。 3、对接集团内多个业务方，与各部门紧密沟通，拉通外部对接，确保产品满足业务需求。 二、任职要求： 1、5年左右以上产品经理工作经验，具备2年以上项目管理和团队管理经验，至少独立完成过1个0-1的中大型项目全生命周期管理。 2、有产品架构能力，有多租户Saas化产品设计经验。 3、具备优秀的沟通表达能力，善于跨部门沟通协作，具备出色的团队管理能力和强大的项目推进执行力。 4、对工作充满热情，具备强烈的责任心和Ownership，执行力强，学习能力强，乐于接受挑战。 5、有互联网大厂学习培训类系统的产品经验者优先。

岗位要求: 一、专业知识要求： 1、掌握并能够应用云计算的基本原理和基本知识；在云计算、大数据、AI、物联网中某一领域有较深的理解； 2、具备toB toG行业项目上云解决方案的销售经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力； 3、政企公共行业等公有云解决方案销售经验者优先； 4、获取华为云HCIP（及以上）认证者优先。 二、业务技能要求： 1、有一定政企行业业务经验，涉及政府toG行业优先； 2、良好的沟通和团队协作能力，良好的客户化思维，具备项目支撑和客户技术方案交流的能力； 3、有丰富的销售经验者优先。 语言要求：简体中文 教育背景要求：***本科及以上 岗位职责: 1、负责华为云客户售前咨询、技术方案交流及挖掘客户上云机会点，项目需求分析、招投标、项目落地。 2、有所对应政企行业及NA客户市场洞察和市场拓展经验，有总部客户关系建设和维护经验； 3、对企业数字化转型有经验，对政府/企业上云顶层规划及引导有丰富经验； 4、熟悉数据库应用、数据治理、人工智能、大模型及行业解决方案； 5、熟悉行业生态、信创生态，有参与大型数字化集成项目经验； 6、高度认同华为价值观，了解华为云产品（HCIP优先）和技术脉络。

主要职责： 1.负责设计可靠、高效、可扩展的Java微服务架构，支持SaaS产品的快速构建和公司内部产品对接规划、设计。 2.深入理解并能将SaaS产品业务相关需求转化为高效的系统架构设计。 3.负责系统架构设计、核心组件的技术选型、性能优化和系统安全性。 4.与产品、公司内部团队合作，制定技术路线图，确保技术策略与业务目标一致。 5.指导研发团队，提升团队的技术能力，并保证高效的开发流程和产品质量。并定期组织研发团队代码review。 6.监控产品的技术性能指标，不断优化系统，确保最佳的客户体验。 7.保持对Java微服务最新技术趋势的了解，不断引入行业最佳实践，提高产品竞争力。 职位要求： 1.本科或以上学历，计算机科学或相关领域。 2.独立主导过1个以上多租户SaaS系统总体设计，5年以上的系统架构设计经验，其中3年Java微服务架构设计和实施经验. 3.具备TOB、SaaS产品的系统设计和实施经验。 4.精通Java及相关的技术栈，如Spring Boot, Spring Cloud, mybatis等，对常用开源框架有深入研究，针对系统性能瓶颈能给出行之有效的优化建议 5.熟悉数据库设计，包括SQL和NoSQL解决方案，具备数据库性能优化经验。 6.出色的问题分析解决能力，良好的沟通协作能力。 7.快速适应工作环境以及节奏，能够灵活应对业务需求变化和技术挑战。 8.具有风控SAAS相关产品架构设计经验优先，有海外项目设计实施项目经验者优先

工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品，制定产品的长期发展路线图； 2、深入了解企业数据管理的需求，与业务部门紧密合作，提供有效的数据解決方案； 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写，确保产品需求清晰明确； 4、协调开发、测试、运维等团队，推动产品的开发和上线，保证项目按时交付； 5、跟踪产品上线后的使用情况，收集用户反馈，持续优化产品功能和用户体验； 6、主动深入业务，理解业务运作逻辑，负责提炼或者对接业务数据需求，包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等，协调业务方和数据研发，通过工具、流程让数据供应做到及时、准确； 7、负责数据分析，包含用户分析、运营分析等，为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验，3年以上数据产品经理工作经验优先，本科及以上学历，计算机、统计学、管理等相关专业； 2、熟练使用Axure等产品设计工具，熟练使用SQL语言，熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件； 3、优秀的数据分析能力，逻辑思维能力强； 有充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果； 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神； 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；